Tars

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Tars · Marketing · Chatbot

Tars ist eine Plattform ohne Programmierung für Konversations-KI, mit der sich Chatbots und KI-Agenten bauen lassen. Unternehmen beantworten damit Kundenfragen, erfassen Kontakte und übergeben Gespräche an einen Menschen.

Vorschau der Oberfläche von Tars

Über Tars

About

Was ist Tars

Tars ist eine Plattform zum Bauen von KI-Agenten, die mit Ihren Kunden sprechen. Alles entsteht in einem visuellen Editor, Sie verschieben also Bausteine, statt Code zu schreiben. Diese Bausteine, die Tars Gambits nennt, decken ab, was Support- und Vertriebs-Chatbots brauchen: einen Agenten, der eine Anfrage durchdenkt, eine Wissensdatenbank zum Nachschlagen, Werkzeuge, die er aufrufen kann, und Regeln, die Nachrichten nach Absicht sortieren.

Das Produkt richtet sich an Teams, die viele wiederkehrende Fragen bekommen. Ein Support-Agent, der auf Ihr Hilfecenter trainiert ist, löst gängige Tickets selbst, und ein Vertriebsagent stellt ein paar Fragen zur Qualifizierung, bevor er Kontaktdaten sammelt. Das Unternehmen gibt an, dass über 800 Marken Agenten auf der Plattform laufen lassen, und eine IT-Stelle des US-Bundesstaats Indiana berichtet, nach dem Wechsel über 4.000 Anrufe pro Monat eingespart zu haben.

Der Haken ist der Preis. Der kostenlose Tarif deckelt bei 50 Gesprächen pro Monat, genug zum Testen und zu wenig für echten Verkehr. Ernsthaftes Volumen beginnt bei 499 Dollar pro Monat, Tars ist also für Unternehmen gebaut, nicht für Hobby-Nutzer. Wer nur für eine kleine private Seite Gesprächsantworten will, wird an diesem Preissprung scheitern.

Getting Started

  1. Legen Sie ein kostenloses Konto im Tars-Dashboard an, per E-Mail oder mit einem Google-Login.
  2. Bauen Sie einen Agenten, geben Sie ihm einen Namen und öffnen Sie den visuellen Editor für den Ablauf.
  3. Fügen Sie eine Wissensdatenbank hinzu, indem Sie Tars auf Ihre Website, Ihre PDFs oder Ihre Hilfeartikel richten, und wählen Sie ein Sprachmodell für den Agenten.
  4. Verbinden Sie die nötigen Werkzeuge wie Kalender, CRM oder E-Mail und legen Sie die Verzweigungen fest, die über den Weg jedes Gesprächs entscheiden.
  5. Testen Sie den Agenten in der Vorschau und veröffentlichen Sie ihn in einem Website-Widget, auf WhatsApp oder über einen Einbettungslink.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Tars.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$499 - $5,000+/yr
PlattformWeb, embeddable widget, WhatsApp
EntwicklerTars
KategorieMarketing · Chatbot
VeröffentlichungsdatumFeb 2016
Zuletzt aktualisiertOct 2025
Website-Besuche106.2K
Globales Website-Ranking311.7K
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Support-Teams
  • Vertriebs- und Marketingteams
  • Kleine Betriebe mit knappem Budget

Aufgaben

  • Viele Support-Anfragen beantworten
  • Kontakte qualifizieren und erfassen
  • Gespräche nach Absicht leiten

Szenarien

  • Eine Behörde mit tausenden Bürgeranrufen
  • Eine Hochschule mit Zulassungsfragen
  • Eine Telekom-Seite, die Tarife und Preise erklärt

Wichtigste Funktionen

Visueller Agenten-Editor ohne Programmierung

Der Editor ist eine Zeichenfläche, auf der Sie Bausteine ablegen, statt zu programmieren. Jeder Baustein erledigt eine Aufgabe, Sie fügen also eine Wissenssuche, einen Werkzeugaufruf oder eine Verzweigung hinzu, ohne eine API anzufassen. Für Teams ohne Entwickler bleibt die Lernkurve niedrig.

Training mit Wissensdatenbank

Sie richten Tars auf Ihre eigenen Inhalte wie Websites, PDFs und Hilfeartikel, und der Agent antwortet daraus. So bleiben die Antworten an Ihre Dokumente gebunden und nicht an das, was das Modell von sich aus weiß. Der kostenlose Tarif trainiert bis zu fünf Wissensdatenbanken, bezahlte Tarife heben das auf 20 oder mehr.

Einordnung nach Absicht

Ein Klassifizierer liest jede eingehende Nachricht und erkennt, was der Nutzer will. Danach führt er das Gespräch in den passenden Zweig, so trennt ein Bank-Agent Kontoanfragen, Kreditanträge und Betrugsmeldungen. Sie haben einen Einstiegspunkt, der sich je nach Anliegen anders verhält.

Werkzeugeinsatz in mehreren Schritten

Agenten rufen externe Werkzeuge nacheinander auf, um eine Aufgabe abzuschließen. Ein Qualifizierungsagent kann einen Kontakt über LinkedIn anreichern, im CRM bewerten, im Kalender einen Termin buchen und eine Folge-E-Mail senden. Damit wird aus einem Chatbot, der nur redet, einer, der Arbeit erledigt.

Übergabe an den Live-Chat

Braucht ein Gespräch einen Menschen, steigt ein Mitarbeiter ein, ohne dass der Besucher neu beginnen muss. Die Übergabe wird als Zusatzoption für 600 Dollar pro Platz und Jahr verkauft, passt also zu Teams, die zuerst automatisieren und dann einen menschlichen Rückfall wollen.

KI-Analyse

Die Analyseansicht zeigt, wie Gespräche verlaufen, samt der Stellen, an denen der Agent hängen bleibt, und der häufigsten Fragen. Teams erkennen damit Lücken in der Wissensdatenbank und schärfen den Ablauf mit der Zeit.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Der visuelle Editor lässt auch nicht-technische Personen einen funktionsfähigen Agenten ohne Code bauen.
  • Das Training mit Wissensdatenbank hält die Antworten an Ihre eigenen Dokumente gebunden.
  • Der Werkzeugeinsatz in mehreren Schritten verbindet den Agenten mit Kalendern, CRMs und E-Mail, sodass er handelt statt nur zu antworten.
  • Ein kostenloser Tarif mit 50 Gesprächen pro Monat erlaubt einen Test vor dem Bezahlen.
  • Die Compliance reicht in höheren Tarifen bis HIPAA, ISO und SOC 2, was in regulierten Branchen zählt.

Nachteile

  • Die 50-Gespräche-Grenze im kostenlosen Tarif ist schnell erreicht, deshalb zahlen echte Betriebe von Anfang an.
  • Der Premium-Tarif startet bei 499 Dollar pro Monat, ein großer Sprung gegenüber kostenlos für kleine Teams.
  • Die Übergabe an den Live-Chat ist eine separate Option für 600 Dollar pro Platz und Jahr, der echte Preis für hybriden Support liegt also über dem genannten Tarif.
  • Die Plattform neigt zu geschäftlichen Anwendungen, einzelne Creator oder Hobbyprojekte ziehen aus den bezahlten Tarifen wenig Nutzen.

Häufige Fragen

Tars baut KI-Chatbots und Agenten, die Kunden­gespräche übernehmen. Teams nutzen es, um Support abzufangen, Kontakte zu qualifizieren und Nachrichten ohne Programmierung weiterzuleiten.