TeamPal

TeamPal liefert mehr als 80 Agentenvorlagen aus Bereichen wie Marketing, HR und Finanzen. Man wählt eine Rolle, die zum Ziel passt, oder startet mit einem leeren Agenten, was den Weg von der Idee zum arbeitenden Assistenten verkürzt. Die Vorlagen sind ein Ausgangspunkt und keine feste Voreinstellung, sodass sich Fähigkeiten und Aufgaben später ändern lassen. KI-Agenten ohne Code entstehen so in wenigen Schritten.

Agenten können Werkzeuge wie Nachrichtensuche, Google-Suche, einen KI-Bildgenerator und einen Dokumentenersteller aufrufen. Mit diesen Plugins erledigt der Assistent spezielle Arbeit jenseits des Gesprächs, etwa frische Informationen holen oder eine fertige Datei erzeugen. Man fügt sie einem Workflow hinzu, ohne Integrationscode zu schreiben.

Man lädt eigene Daten hoch, damit Agenten aus den eigenen Dokumenten antworten statt aus allgemeinem Wissen. Das zählt, wenn Antworten an interne Richtlinien oder Produktdetails gebunden sein müssen. Uploads in die Wissensbasis verbrauchen Chat-Credits, weshalb starke Nutzung zusätzliche Kosten bringt.

Die Funktion Brand Voice legt fest, wie Agenten sprechen, und hält Ton und Formulierungen bei jeder Interaktion gleich. Marketing- und Support-Teams nutzen sie, damit Agenten nicht in ein allgemeines Chatbot-Register abrutschen. Man definiert die Stimme einmal und wendet sie auf die eigenen Agenten an.

TeamPal läuft auf mehreren großen Sprachmodellen, darunter GPT-4, GPT-4o, Claude 3 Haiku, Sonnet und Opus sowie Gemini 1.5 Pro und Flash. Man passt das Modell an die Aufgabe an, sodass leichte Arbeit ein günstigeres Modell nutzt, während schwieriges Schlussfolgern auf ein stärkeres geht. Die Verfügbarkeit hängt von Tarif und Credits ab.

Der Workflow-Builder arbeitet mit Drag-and-Drop statt mit Code. Eine Text-zu-Workflow-Option lässt einen beschreiben, was man will, und die Plattform erzeugt die Knoten. Das senkt die Hürde für Teams ohne Entwicklerunterstützung.