Tensor Art
Shanghai Biyou Huixiang Intelligent Technology · Bilder · KI aus China
Tensor.Art ist ein KI-Bildgenerator in der Cloud: Sie starten Stable-Diffusion-, Flux- und Illustrious-Modelle im Browser, trainieren LoRAs und teilen Bilder ohne Grafikkarte. Als kostenloser KI-Bildgenerator eignet er sich auch für erste Versuche.
Über Tensor Art
About
Was ist Tensor.Art
Tensor.Art ist ein KI-Bildstudio, das im Browser läuft, dazu eine Community zum Teilen von Modellen. Statt Stable Diffusion auf einem PC mit starker Grafikkarte zu installieren, wählen Sie ein Modell aus der Galerie, geben einen Prompt ein und überlassen das Rendern den GPUs in der Cloud. Die Plattform startete 2023 und wird von Shanghai Biyou Huixiang Intelligent Technology betrieben, mit einer chinesischen Version unter Tusi.Art.
Der Kern ist, die Hürde für ernsthafte KI-Kunst zu senken. Sie haben zehntausende Community-Checkpoints, LoRAs und Embeddings zur Hand, dazu Werkzeuge wie ControlNet für die Bildkomposition und einen Online-Trainer, um mit wenigen Referenzbildern einen eigenen LoRA zu bauen. Sie können ein Bild aus Text erstellen oder von einer Vorlage ausgehen, und was Sie erzeugen, landet direkt in einem Feed, in dem jeder Ihr Bild mit einem Klick erneut ausführen kann. Stable Diffusion online läuft so ohne jede lokale Installation.
Die Grenzen liegen bei Warteschlangen und Credits. Kostenlose Generierungen warten zu Stoßzeiten, und alles über dem Tageskontingent, also auch LoRA-Training und hochauflösendes Upscaling, verbraucht bezahlte Credits. Die kommerziellen Rechte hängen von der Lizenz des jeweiligen Basismodells ab, nicht von der Plattform allein.
Erste Schritte
- Legen Sie ein kostenloses Konto per E-Mail oder sozialem Login an und holen Sie sich Ihre Start-Credits.
- Durchsuchen Sie die Modellbibliothek und öffnen Sie einen Checkpoint, der zum gewünschten Stil passt.
- Klicken Sie auf Ausführen, um den Arbeitsbereich zu laden, geben Sie einen Prompt ein und stellen Sie Schritte, Sampler und Format ein.
- Fügen Sie ein ControlNet oder einen LoRA hinzu, wenn Sie eine Pose oder einen bestimmten Stil festlegen wollen.
- Generieren Sie, skalieren Sie das Ergebnis hoch und teilen Sie es im Community-Feed, wenn Sie Feedback möchten.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Tensor Art.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Einsteiger in KI-Kunst, die Stable-Diffusion-Ergebnisse ohne teure Grafikkarte wollen
- Modellentwickler und LoRA-Trainer
- Designer und Game-Artists
Aufgaben
- Anime-, fotorealistische oder Illustrationskunst aus einem Text erzeugen
- Eine eigene Figur oder einen eigenen Stil trainieren
- Eine Pose oder eine Komposition nachbauen
Szenarien
- Mehrere Stile ausprobieren, bevor Sie sich für einen entscheiden
- Concept Art und Vorschaubilder vom Laptop oder Handy aus erstellen
- Nachvollziehen, wie ein auffälliges Bild entstanden ist
Wichtigste Funktionen
Cloud-Bibliothek für Checkpoints und LoRAs
Tensor.Art hostet zehntausende Community-Modelle, von Basis-Checkpoints für Stable Diffusion und Flux bis zu Figuren-LoRAs und Embeddings. Als KI-Bildgenerator deckt die Bibliothek Text zu Bild, Bild zu Bild und Inpainting in einem ab. Sie können jedes Modell online starten oder die Dateien für die lokale Nutzung herunterladen, was die Plattform zwischen Galerie und Dateihosting ansiedelt.
Generierender Arbeitsbereich im Browser
Der Generator läuft auf Cloud-GPUs, deshalb öffnet sich derselbe Arbeitsbereich auf einem Laptop, einem Tablet oder einem Handy. Sie stellen Prompt, Sampler, Schritte und Auflösung ein und rendern, ohne etwas zu installieren oder Treiber zu pflegen. Das ist der Hauptgrund, warum viele Tensor.Art einer lokalen Installation vorziehen.
Kompositionskontrolle mit ControlNet
ControlNet-Modelle lassen Sie eine Pose, eine Kontur oder eine Tiefenkarte festlegen, damit das neue Bild der Struktur einer Vorlage folgt. OpenPose, Canny und Tiefenführungen sind die üblichen Wahlen, um eine Figur über eine ganze Serie hinweg konsistent zu halten.
LoRA-Training online
Sie trainieren einen eigenen LoRA direkt auf der Plattform aus wenigen Bildern, ohne lokale GPU und ohne separates Trainingssystem. Das trainierte Modell kehrt in Ihren Arbeitsbereich zurück, sodass eine persönliche Figur oder ein Hausstil an einer Stelle wiederverwendbar wird.
Canvas-Bearbeitung und Upscaling
Tensor.Art Canvas dient als KI-Bildeditor für Inpainting, Outpainting, Upscaling und Retusche und zugleich als Arbeitsbereich mit Arbeitsschritten. Der Editor behebt, was ein Prompt allein nicht richtet, etwa eine missratene Hand oder einen Hintergrund, der erweitert werden muss.
Community-Feed und Remix per Klick
Jeder Beitrag zeigt den Prompt, das Modell und die Einstellungen, die das Bild erzeugt haben. Eine solche KI-Kunst-Community wird zur Fundgrube: Sie können jeden Beitrag erneut ausführen und Ihre eigene Version bauen, wodurch der Feed ebenso Lernwerkzeug wie Galerie ist.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die täglichen Gratis-Credits erneuern sich alle 24 Stunden, deshalb können Wenignutzer ohne Kosten weiter generieren.
- Eine riesige Bibliothek aus Checkpoints, LoRAs und Embeddings vereint Anime-, fotorealistische und Illustrationsstile an einem Ort.
- Das Cloud-Rendering macht die Grafikkarte überflüssig: ein normaler Laptop oder ein Handy reicht.
- Das Online-LoRA-Training lässt Sie ein eigenes Modell bauen, ohne Trainingshardware zu besitzen.
- Die ControlNet-Unterstützung liefert eine Pose- und Layout-Genauigkeit, die ein reiner Prompt nicht erreicht.
Nachteile
- Kostenlose Generierungen stehen zu Stoßzeiten in der Warteschlange, was Massenarbeit ausbremst.
- LoRA-Training und hochauflösendes Upscaling verbrauchen zusätzliche Credits über das Tageskontingent hinaus, deshalb summieren sich große Projekte.
- Die kommerzielle Nutzung hängt von der Lizenz des jeweiligen Basismodells ab, deshalb sollten Sie die Bedingungen prüfen, bevor Sie Ergebnisse verkaufen.
Häufige Fragen
Tensor.Art erzeugt KI-Bilder aus Text, führt Stable-Diffusion-Checkpoints und LoRAs aus und teilt sie, trainiert eigene Modelle und bearbeitet Ergebnisse per Inpainting und Upscaling. Es richtet sich an alle, die ernsthafte KI-Kunstwerkzeuge ohne lokale Grafikkarte wollen.
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