TestAI
nBula · Stimme & Sprache · Coding
TestAI ist eine Plattform für automatisiertes Testen von KI-Sprach- und Chat-Agenten, die echtes Nutzerverhalten simuliert, um Fehler vor dem Start zu finden.
Über TestAI
About
Was ist TestAI
TestAI ist ein Sicherheitsnetz vor dem Start für Teams, die KI-Sprachagenten und Chatbots bauen. Es dient zugleich als Plattform für KI-Agenten-Tests für alle, die konversationelle Produkte ausliefern. Statt dass jemand Anrufe mithört und Antworten in eine Tabelle kopiert, geben Sie einen Link oder Endpunkt an, und die Plattform startet hunderte simulierte Gespräche gegen Ihren Agenten. Nach wenigen Minuten liegen Transkripte, Fehlerberichte und Verbesserungsvorschläge vor.
Der Markt für Agenten-Tests ist voll, und der Ansatz hier ist Abdeckung ohne Skripte. Sie schreiben keine Testfälle von Hand. TestAI erzeugt die Personas selbst, vom ruhigen Käufer bis zum wütenden Kunden, und läuft den Flow so durch, wie diese Leute es täten. Das Team nennt eine Bewertung von 4,6 von 5 bei G2, und zu den Kunden zählen QA-Leiter aus Fintech und Gesundheitswesen.
Wissen Sie, worauf Sie sich einlassen. Die Plattform ist eine QA-Schicht, kein Bot-Baukasten, sie repariert den Flow also nicht für Sie. Die Ergebnisse sind nur so gut wie der Agenten-Link, den Sie einspeisen, und einige tiefere Funktionen wie Konkurrenz-Benchmarking und mehrsprachiges QA brauchen Einrichtung, bevor sie nützen.
Erste Schritte
- Registrieren Sie sich auf app.nbulatest.ai, oder starten Sie einen Test ohne Konto im Gratis-Plan.
- Fügen Sie den Link oder Endpunkt des Sprach- oder Chat-Agenten ein, den Sie testen wollen.
- Wählen Sie das Modell hinter dem Agenten und legen Sie eine Test-Suite oder ein Persona-Set fest.
- Starten Sie den Lauf und warten Sie einige Minuten auf Transkripte, markierte Fehler und Verbesserungsvorschläge.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von TestAI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- QA-Ingenieure
- KI-Produktteams
- CX- und Support-Leiter
Aufgaben
- Automatisiertes Testen
- QA für Chatbots und Debugging
- Mehrsprachiges QA
- A/B-Bewertung von Agenten
Szenarien
- Prüfungen vor dem Start
- Regressionstests nach einem Modellwechsel
- Audits interner Bots
Wichtigste Funktionen
Motor für automatisiertes Testen
TestAI fährt automatisierte und kontinuierliche Tests von KI-Sprachagenten gegen Ihre Chat- und Sprachagenten. Sie fügen den Agenten-Link ein, wählen ein Modell, und der Motor startet hunderte Gespräche von selbst. Manuelles Mithören ist langsam und wird leicht ausgelassen, und genau diese Lücke schließt die Funktion. Sie bekommen Bestanden- und Durchgefallen-Ergebnisse, sortiert nach Fehlertyp, Agent, Modell oder Datum.
Automatisch erzeugte Nutzer-Personas
Die Plattform baut ihre Personas selbst, statt Sie Testfälle schreiben zu lassen. Sie variieren nach Absicht, Kommunikationsstil, Emotion und Kontext, also können Sie wütende Kunden, höfliche technische Nutzer oder verwirrte Käufer auf Ihren Agenten loslassen. Sie erzeugt auch Grenzfall-Prompts, an die kaum jemand denken würde. Diese Funktion lässt die Abdeckung ohne Handarbeit breit wirken.
Flow-Prüfung und Debugging
TestAI prüft die Logik über mehrere Runden, findet Sackgassen und schlägt Verbesserungen für Flow-Struktur, Fallback-Handling und Reaktivierung vor. Wenn etwas bricht, können Sie in die Testprotokolle eintauchen, modellspezifische Fehler markieren und den fehlerhaften Knoten oder Prompt isolieren. Die Nachvollziehbarkeit geht bis zum Token, was zählt, wenn ein einziges Wort auf einem Zweig das Gespräch ablenkt.
Fehler- und Tonerkennung
Die Plattform erkennt Prompt-Leaks, stille Fehler, halluzinierten Inhalt, Ton-Abweichungen, Gedächtnislücken und Sprachprobleme wie Latenz oder Audiostörungen. Sie lässt Klassifizierer laufen, um tonfremde Antworten, robotische Reaktionen und Stimmungswechsel zu finden. Bei Sprachagenten verfolgt sie zudem Latenzwerte, Tonkurven und Voice-Sync-Daten, um die Leistung zu justieren.
LLM-Playground und Modellvergleich
Der Playground vergleicht Agenten über GPT-4, Claude, Llama und weitere Modelle. Sie können Ton, Genauigkeit und Tempo beim selben Prompt im A/B-Test prüfen und sehen, wo jedes Modell bricht. Modelle verhalten sich unter Druck anders, und diese Funktion legt das offen, bevor Sie sich festlegen. Sie zielt auf Teams, die noch entscheiden, auf welchem Modell sie bauen.
Mehrsprachiges und wettbewerbsbezogenes QA
Mehrsprachiges QA schickt Ihren Agenten durch Sprachen, lokale Dialekte und kulturelle Tonvarianten, um Lücken vor einem weltweiten Rollout zu finden, und zählt als Testen von konversationeller KI über Märkte hinweg. Konkurrenz-Benchmarking lässt Sie bei fremden Bots zum Testkunden werden und Antworten, Flow-Tiefe und Fehlerhäufigkeit vergleichen. Beide Funktionen machen das Testen zu einer Art, den Markt zu lesen, nicht nur Fehler zu finden.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Sie können einen Test ohne Konto starten, das Ausprobieren der Plattform kostet also nichts.
- Die Persona-Erzeugung nimmt das Schreiben von Testfällen von Hand ab.
- Sprach- und Chat-Flows werden an einer Stelle getestet, was den Umgang mit zwei Tools spart.
- Protokolle verfolgen Probleme bis zum Token, was das Debugging stark beschleunigt.
- Die Fehlerkategorien decken die Probleme ab, die wirklich zum Kunden kommen, von Halluzinationen bis Tondrift.
Nachteile
- Es ist eine QA-Schicht, kein Baukasten, markiert Probleme also nur, statt Ihren Agenten zu reparieren.
- Der Preis wird nicht veröffentlicht, für eine Kostenschätzung müssen Sie den Vertrieb kontaktieren.
- Manche Funktionen brauchen Einrichtung, bevor sie sich lohnen, darunter die API-Suites und das Konkurrenz-Benchmarking.
- Es gibt keine öffentliche Entwickler-API, was die Einbindung in eine bestehende CI-Pipeline einschränkt.
Häufige Fragen
TestAI ist eine Plattform für automatisiertes Testen von KI-Sprach- und Chat-Agenten. Sie simuliert echte Nutzergespräche, um Fehler, Halluzinationen und gebrochene Flows zu finden, bevor ein Agent den Kunden erreicht, egal ob Sie es KI-Agenten-Test oder schlicht QA für Chatbots nennen.
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