TiDB Cloud
PingCAP · Sonstiges
TiDB Cloud ist eine verteilte SQL-Datenbank von PingCAP, vollstandig verwaltet. MySQL-kompatibel skaliert sie ohne manuelles Sharding und fuhrt transaktionale wie analytische Abfragen im selben Cluster aus.
Über TiDB Cloud
What Is TiDB Cloud
TiDB Cloud ist ein verwalteter Datenbankdienst von PingCAP auf Basis von TiDB, einer Open-Source-Datenbank, die Speicher und Rechenleistung trennt, damit ein System sowohl die taglichen Schreibvorgange als auch schwere analytische Abfragen tragt. Sie legen ein Cluster in der Konsole an, verbinden sich mit denselben MySQL-Treibern und ORMs, die Sie schon nutzen, und die Plattform kummert sich um Replikation, Failover und Patches. Nichts zu installieren, kein Server zu betreuen.
Das Problem, auf das sie zielt, ist die Wand, auf die eine normale Datenbank bei wachsendem Verkehr trifft. Wenn eine einzelne MySQL-Instanz keine Luft mehr hat, sharden Teams meist von Hand oder hangen ein separates Analyse-Warehouse an und halten beide synchron. TiDB Cloud uberspringt beide Schritte. Die Daten verteilen sich von selbst uber Knoten, Transaktionen bleiben ACID und streng konsistent, und Analysen laufen auf lebenden Daten statt auf einer nachtlichen Kopie.
Die Grenzen sollte man klar benennen. TiDB Cloud Starter ist mandantenfahig, die gunstigsten Tarife sind also keine isolierten Maschinen. Mehrere neuere Plane, darunter der PostgreSQL-kompatible Starter, Essential, Premium und BYOC, sind in der Public Preview. Teams mit strengen Compliance-Vorgaben landen meist bei Dedicated oder BYOC statt in den Einstiegstarifen.
Getting Started
- Legen Sie ein TiDB Cloud Konto an. Fur den Start mit Starter ist keine Kreditkarte notig.
- Erstellen Sie ein Cluster. Wahlt Sie Starter fur eine kostenlose serverlose Instanz oder Dedicated fur eine dedizierte Maschine, dann eine Region bei AWS, Google Cloud, Azure oder Alibaba Cloud.
- Verbinden Sie Ihre App. Kopieren Sie den Verbindungsstring und nutzen Sie jeden MySQL-kompatiblen Treiber oder ORM. Eine Migration von einer bestehenden MySQL-Instanz heisst meist, den Host zu andern, nicht den Code.
- Laden Sie Ihre Daten. Importieren Sie einen Dump uber die Konsole oder richten Sie Ihre bestehende MySQL-Replikation wahrend der Migration auf das neue Cluster aus.
- Uberwachen und skalieren Sie. Verfolgen Sie die Abfrageleistung im eingebauten Dashboard, setzen Sie ein Ausgabenlimit und passen Sie Rechenleistung oder Speicher dem Verkehr an.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von TiDB Cloud.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Backend-Entwickler, deren App einer einzelnen MySQL-Instanz entwachst
- Datenteams, die ein separates Analyse-Warehouse vermeiden wollen
- Teams, die KI-Funktionen auf den App-Daten bauen
- Kleine Teams, die eine echte verteilte Datenbank ohne grosses Budget wollen
Aufgaben
- Schreiblast uber einen Server hinaus skalieren
- Analysen auf lebenden Daten fahren
- Weg von manuellem Sharding oder einem eigenstandigen Warehouse
- Semantische Suche in eine App einbauen
- Verkehrsspitzen auffangen
Szenarien
- Ein Startup, dessen MySQL-Datenbank in einer Wachstumsphase an Verbindungs- und Schreibgrenzen stosst
- Ein Team, das ein Dashboard auf einen nachtlichen Export gebaut hat, weil die Produktionsdatenbank die Abfragen nicht vertrug
- Eine App, die eine Funktion "nach Bedeutung suchen" erganzt
- Ein Unternehmen, das seine Daten im eigenen AWS-Konto halten muss
Wichtigste Funktionen
MySQL-Kompatibilitat ohne Rewrite
TiDB Cloud spricht das MySQL-Protokoll, bestehende Treiber, ORMs und SQL-Werkzeuge verbinden sich also unverandert. Fur die meisten Teams ist die Migration von MySQL ein Wechsel der Verbindung, kein Codeprojekt. PingCAP bietet zusatzlich eine PostgreSQL-kompatible Starter-Instanz in der Public Preview, was zahlt, wenn Ihr Stack eher auf Postgres als auf MySQL setzt.
Verteilte Skalierung ohne Sharding
Die Daten werden automatisch uber Speicherknoten aufgeteilt, und Ihre Anwendung verwaltet nie Shard-Keys oder Routing. Hochskalieren heisst, Knoten hinzuzufugen, statt Abfragen umzuschreiben. Das ist der grundlegende Unterschied zum Sharding von MySQL von Hand: Konsistenz und ACID-Transaktionen gelten im ganzen Cluster, nicht nur innerhalb eines Shards.
HTAP: Transaktionen und Analysen zusammen
TiDB Cloud ist fur HTAP gebaut und vereint transaktionale und analytische Verarbeitung auf einer Plattform. Ein integrierter spaltenbasierter Speicher beantwortet analytische Abfragen auf aktuellen Daten, Sie brauchen also kein separates Warehouse und keine ETL-Pipeline, die es befullt. Analysten fragen dasselbe Cluster ab, in das die App schreibt, ohne die App auszubremsen.
Native Vektorsuche fur KI-Apps
Vektorindex und approximative Nachste-Nachbarn-Suche sind Teil der Datenbank, kein Zusatz. Embeddings und relationale Datensatze liegen im selben Cluster, und Sie konnen Ahnlichkeitssuche, SQL-Joins und Metadatenfilter in einer einzigen Abfrage verbinden. Fur RAG-Pipelines ist die Abrufschicht die Datenbank, die Sie ohnehin betreiben.
Elastisches Serverless bei Starter
TiDB Cloud Starter ist eine serverlose Datenbank, die die Rechenleistung nach Bedarf hebt und senkt und im Leerlauf auf null fahrt, ein Prototyp zahlt also nicht fur Spitzenkapazitat, die er nicht nutzt. Neuere Starter-Konten bieten 25 GiB Zeilenspeicher, 25 GiB spaltenbasierten Speicher und 250 Millionen Request Units pro Monat uber die geeigneten Instanzen, mit nutzungsbasierter Abrechnung daruber hinaus.
Deployment in jeder Cloud
Die Cluster laufen auf AWS, Google Cloud, Microsoft Azure und Alibaba Cloud, in mehr als 30 Regionen, Sie halten die Daten also nah an den Nutzern und vermeiden die Bindung an einen Anbieter. Zu den Enterprise-Funktionen zahlen Verschlusselung bei Ubertragung und im Ruhezustand, private Konnektivitat und automatisches Failover fur die Geschaftskontinuitat.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die MySQL-Kompatibilitat macht die meisten Migrationen zu einem Verbindungswechsel statt zu einem Rewrite, was die Umstellungskosten niedrig halt.
- Transaktionen und Analysen teilen sich das Cluster, es gibt also kein separates Warehouse, das aufgebaut oder synchron gehalten werden muss.
- Die Vektorsuche ist integriert, KI-Apps mussen also keine zweite Datenbank fur Embeddings betreiben und abgleichen.
- Starter ohne Server fahrt auf null, was die Kosten fur Leerlauf und Prototypen senkt, ohne Kapazitatsplanung.
- Es lauft auf AWS, Azure, Google Cloud und Alibaba Cloud, das Deployment ist also nicht an einen Anbieter gebunden.
Nachteile
- Die Einstiegstarife sind mandantenfahig, ein Team, das harte Isolation von anderen Kunden braucht, muss also auf Dedicated oder BYOC wechseln.
- Mehrere Plane, darunter der PostgreSQL-kompatible Starter, Essential, Premium und BYOC, sind noch in der Public Preview, einige Funktionen konnen sich also vor der allgemeinen Verfugbarkeit andern.
- Im Vergleich zu einem einzelnen kleinen MySQL bringt eine verteilte Datenbank mehr Teile mit, die man verstehen muss, und das ist fur ein kleines Team echte Mehrarbeit.
- Die veroffentlichten Preise sind nutzungsbasiert und schwanken je nach Plan und Region, eine Monatsrechnung im Voraus zu schatzen kostet also etwas Muhe.
Häufige Fragen
TiDB Cloud betreibt Anwendungen, die einem einzelnen MySQL-Server entwachsen sind. Sie ubernimmt transaktionale Schreibvorgange und analytische Abfragen in einem verteilten Cluster und erganzt Vektorsuche fur KI-Funktionen, alles als verwalteter Dienst.
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