Together AI

Together AI hostet einen breiten Katalog an Open-Source-Modellen, von Chat- und Reasoning-Modellen bis zu Vision-, Bild-, Audio- und Embedding-Modellen. Sie rufen jedes davon über eine einzige API auf und zahlen pro Million Token, es gibt also keine Kapazität, die im Voraus bereitgestellt werden muss. Das macht es leicht, ein Dutzend Modelle an Ihrer Aufgabe zu testen, bevor Sie eines wählen.

Der Endpunkt folgt der gleichen Anfrageform wie die von OpenAI, was bedeutet, dass vorhandener Code nach dem Tausch von Basis-URL und Schlüssel oft funktioniert. Praktisch ist es dieselbe LLM-API-Form, die Sie schon kennen. SDKs gibt es für Python und JavaScript, und die Batch-API lässt Sie große Jobs zu einem niedrigeren Preis einreihen. Für Teams, die bereits auf OpenAI-artige Werkzeuge bauen, ist der Wechsel überwiegend Konfiguration.

Wenn die serverlose Latenz nicht konstant genug ist, können Sie ein Modell auf einen dedizierten Endpunkt mit garantierter Durchsatzrate verschieben. Das passt zu Produktiv-Apps, deren Antwortzeiten unter Last stabil bleiben müssen. Sie tauschen die Flexibilität des Token-Preises gegen reservierte Kapazität und vorhersehbare Leistung.

Sie können unterstützte Modelle auf eigenen Daten finetunen und dann die angepasste Version über dasselbe Konto servieren. Das hilft, wenn ein Basismodell die Sprache kennt, aber nicht Ihre Domäne, Ihren Ton oder Ihre Formatierungsregeln. Weil Training und Inferenz zusammen liegen, müssen Sie Gewichte nicht zwischen Anbietern bewegen.

Together AI vermietet Bare-Metal-GPU-Cluster mit NVIDIA-H100-, H200-, B200- und GB200-Hardware, verbunden über InfiniBand für verteilte Jobs. Sie können von einer Handvoll GPUs auf Tausende skalieren und sie am Ende des Laufs abschalten. Neue B200-Kapazität ist auf Abruf verfügbar, was zählt, wenn Sie eine Idee ohne lange Reservierung testen wollen.

Über Text hinaus deckt die Plattform Bildgenerierung, Audio, Video, Transkription und Reranking ab. Ein Team, das ein multimodales Produkt baut, kann mehrere Fähigkeiten von einem Anbieter und einem Abrechnungskonto ziehen. Das senkt die Zahl der Verträge, Schlüssel und Dashboards, die zu verwalten sind.

Die Preise sind pro Modell gelistet, mit getrennten Sätzen für Ein- und Ausgabe sowie gecachte Eingabe, und einer günstigeren Batch-Stufe für unkritische Arbeit. Der Preis für gecachte Eingabe kann Kosten bei wiederholten Prompts deutlich senken. Sie können die Ausgaben pro Funktion schätzen, bevor Sie sich an einen Anbieter binden. Kein Vertriebsanruf nötig.