Tracecat

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Tracecat · Produktivität

Tracecat ist eine Open-Source-Plattform für Security-Automatisierung, die visuelle Workflows, Case-Management und KI-Agenten verbindet, damit SOC-Teams Alarme schneller triagieren.

Vorschau der Oberfläche von Tracecat

Über Tracecat

What Is Tracecat

Tracecat ist eine Plattform für Security-Automatisierung und deckt genau die Strecke ab, die zwischen einem ausgelösten Alarm und dem geschlossenen Fall liegt. Drei Bausteine sitzen an einer Stelle: ein Workflow-Builder für wiederkehrende Antwortschritte, ein Case-System für Vorfälle und KI-Agenten, die Sicherheitstools selbstständig aufrufen.

Der Gedanke dahinter ist schlicht. An Alarmen mangelt es selten. An Händen mangelt es. Analysten kopieren den Tag über Indikatoren zwischen Konsolen, öffnen Tickets und tippen zum fünften Mal dieselbe Slack-Nachricht. Tracecat macht aus diesen Schritten einen Workflow oder einen Agentenlauf und hält fest, was passiert ist.

Das Projekt startete als Open-Source-SOAR für Security-Orchestrierung, die kommerzielle Werkzeuge pro Sitzplatz abrechnen, und steht weiterhin unter AGPL-3.0, mit einer separat verkauften Enterprise-Edition. Das Repository liegt bei rund 3.900 Sternen auf GitHub und bekommt fast jede Woche Code. Das Backend ist Python, das Frontend Next.js, und Temporal übernimmt die dauerhafte Ausführung.

Getting Started

  1. Wählen Sie den Betriebsweg: ein Konto in der Tracecat Cloud oder Selbstbetrieb mit Docker Compose, dem Helm-Chart auf Kubernetes oder AWS Fargate.
  2. Hinterlegen Sie Zugangsdaten für die Werkzeuge, die Sie schon nutzen, etwa EDR, Ticketsystem oder Threat-Intelligence-Feed. OAuth-Integrationen und API-Schlüssel funktionieren beide.
  3. Bauen Sie einen Workflow im visuellen Editor und hängen Sie einen Auslöser daran. Webhook, Zeitplan und Case-Ereignis starten einen Lauf.
  4. Ergänzen Sie einen KI-Agenten, wenn Urteilsvermögen im Ablauf gebraucht wird. Er bekommt einen Prompt, Werkzeuge oder MCP-Server und eine Freigabestufe für heikle Aktionen.
  5. Öffnen Sie einen Fall, lassen Sie Workflow oder Agent die Ergebnisse in die Zeitleiste schreiben und prüfen Sie das Resultat, bevor Sie schließen.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Tracecat.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$0 - $50,000/yr
PlattformWeb (Tracecat Cloud), self-hosted Docker, Kubernetes, AWS Fargate
EntwicklerTracecat
KategorieProduktivität
VeröffentlichungsdatumFeb 2024
Zuletzt aktualisiertOct 2026
Website-Besuche7.4K
Globales Website-Ranking2.9M
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Kleine Security-Teams ohne SOAR-Budget
  • SOC-Analysten im Dauerbetrieb der Triage
  • Detection-Engineers mit Hang zum Code
  • Plattform- und IT-Betriebsteams mit sicherheitsnahen Aufgaben

Aufgaben

  • Alarme anreichern und weiterleiten
  • Phishing-Meldungen bearbeiten
  • Identitätsvorfälle behandeln
  • Wiederkehrende Compliance-Prüfungen

Szenarien

  • Eine Person allein für Nacht und Wochenende
  • Regulierte Umgebungen ohne Datenabfluss
  • Teams, die ein SOAR pro Sitzplatz verlassen

Wichtigste Funktionen

Visueller Workflow-Builder auf Temporal

Workflows entstehen als Graph verbundener Aktionen und laufen auf Temporal, das Wiederholungen, Zeitlimits und lange Schritte ohne Zustandsverlust abwickelt. Verzweigungen nach Bedingungen, Schleifen über Indicator-Listen und ein Abstieg in Python sind eingebaut, wenn eine Aufgabe echten Code braucht. Der Webhook ist der HTTP-Einstieg, also kann jedes Werkzeug, das eine Anfrage senden kann, einen Lauf starten.

KI-Agenten mit Werkzeugen, Skills und Subagenten

Ein Agent-Preset bündelt Prompt, Modell, Werkzeugset und optionale Skills, und jede Version lässt sich veröffentlichen und festnageln. Der Agent ruft native Integrationen, entfernte MCP-Server oder ein lokales Kommando über npx oder uvx auf. Subagenten teilen die Arbeit auf, und die Freigabestufe hält riskante Aufrufe zurück, bis jemand im Agenten-Postfach, in Slack oder in Teams zustimmt.

Case-Management mit Agenten-Copilot

Im Fall sammeln sich Alarm, Beweise, Zeitleiste und die beteiligten Personen. Eigene Felder und Auswahllisten bilden Ihre Schweregradskala ab, Aufgaben tragen Verantwortliche und Fristen, und Unterfälle verbinden zusammenhängende Vorfälle. Der Copilot fasst zusammen, was passiert ist, und entwirft ein Urteil, was hilft, wenn die nächste Schicht einen Fall ohne Kontext übernimmt.

Fertige Integrationen und gehostete MCP-Server

Es gibt über 100 vorgebaute Konnektoren für Sicherheitstools und 50 oder mehr von Tracecat gehostete MCP-Server, mit dem Üblichen aus Endpoint, Identität, Cloud und Threat Intelligence. Ein eingebauter MCP-Client verbindet eigene Agenten per HTTP oder OAuth mit jedem entfernten Server, und Tracecat stellt eigene MCP-Werkzeuge bereit: Claude Code oder Copilot listet auf Zuruf die offenen kritischen Fälle und liefert eine echte Antwort.

Workspace-Tabellen und eigene Registry

Tabellen speichern strukturierte Daten im Workspace: eine Entitätstabelle für Assets und Konten, eine Beobachtungstabelle für alles, was Sie darüber gelernt haben, oder eine schlichte Liste freigegebener Domains. Die eigene Registry zieht Python-Skripte aus Ihrem Git-Repository, sodass private Logik versioniert bleibt und trotzdem in Tracecat läuft.

Zugriffskontrolle, Audit-Logs und Air-Gapped-Betrieb

Rollenbasierte Zugriffskontrolle, eigene Rollen und Gruppen, Servicekonten und API-Schlüssel regeln, wer was darf, und SAML- oder OIDC-Single-Sign-on ist enthalten statt als Upgrade verkauft. Audit-Logs der Organisation lassen sich ins SIEM exportieren, was für einen SOC-2-Nachweis zählt. In sensiblen Netzen läuft die Plattform vollständig abgeschottet, ohne ausgehende Verbindung.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Kostenlose Self-Hosted-Edition mit unbegrenzten Nutzern, Workflows und Fällen, was bei dieser Reife selten ist.
  • Workflows, Fälle und Agenten teilen ein Datenmodell, ein Agentenbefund landet also in derselben Zeitleiste, die ein Mensch prüft.
  • Dauerhafte Ausführung auf Temporal übersteht den Neustart eines Workers mitten im Lauf.
  • SSO, Audit-Logs und RBAC stecken im Basisprodukt, ohne extra Compliance-Stufe.
  • Air-Gapped- und Kubernetes-Betrieb erreichen Behörden und regulierte Kunden, die ein SaaS nicht bedienen kann.

Nachteile

  • Der Team-Tarif beginnt bei 50.000 Dollar pro Jahr, der Sprung vom kostenlosen Selbstbetrieb zur verwalteten Cloud ist für kleine Teams happig.
  • Selbstbetrieb heißt: Updates, Postgres, Objektspeicher und Temporal liegen bei Ihnen. Für ein Team ohne Plattform-Engineer ist das echte Arbeit.
  • Die Agentenfunktionen setzen voraus, dass Sie wissen, welche Werkzeuge Sie freigeben und wie ein gutes Urteil aussieht. Ein schwacher Prompt erzeugt selbstsicheren Unsinn.
  • Die Dokumentation hängt dem Release-Tempo an mehreren Stellen hinterher, und schnelle Antworten kommen eher über Discord als über die Docs-Seite.

Häufige Fragen

Ja, in der selbst gehosteten Open-Source-Edition unter AGPL-3.0, mit unbegrenzten Workflows, Agenten, Fällen und Nutzern. Sie umfasst einen Workspace und keinen Support-SLA. Der verwaltete Team-Tarif kostet 50.000 Dollar pro Jahr mit 150.000 Ausführungen pro Monat, Enterprise wird individuell kalkuliert.