TXYZ.AI

Die Kernfunktion lässt Sie ein PDF hochladen oder TXYZ auf eine Webseite richten und dann Fragen zum Inhalt stellen. Antworten kommen mit einer Ortsangabe im Dokument zurück, sodass Sie die Aussage am Originaltext prüfen können, statt der Zusammenfassung blind zu vertrauen. Die Retrieval-Methode ist auf Forschungsdokumente zugeschnitten und hält sowohl enge Detailfragen als auch breite Anfragen aus.

TXYZ Searching versteht Alltagssprache, sodass Sie beschreiben, was Sie brauchen, statt präzise Schlagwörter zusammenzusetzen. Es setzt auf semantisches Verständnis, um konzeptionell verwandte Arbeiten zurückzugeben, auch ohne Ihre exakten Begriffe, und deckt mehrere Disziplinen ab, was hilft, wenn ein Thema Fächer kreuzt. Die Ergebnisse stammen aus einer Datenbank wissenschaftlicher Artikel, die mit neuen Publikationen aktuell gehalten wird.

Die Schreibseite macht aus einem Rechercheziel einen fertigen Entwurf. Sie können allein eine Gliederung aus Ihren Referenzen und den KI-Gesprächen erzeugen und sie dann mit Anweisungen in natürlicher Sprache verfeinern. Danach schreibt TXYZ einen vollständigen Artikel mit den Informationen aus Ihrem Dokument, was zu Forschenden und Content-Erstellern passt, die einen zusammenhängenden ersten Entwurf brauchen, ohne ihre eigene Stimme zu verlieren.

Beim Schreiben schlägt TXYZ Quellen anhand von Inhalt und Kontext vor und bindet sie als Zitate ein. So bleibt der Schritt des Belegens im Schreibfluss, statt Sie in ein anderes Werkzeug zu schicken, und es hilft Studierenden und Forschenden, Zitierstandards in Arbeiten und Abschlussarbeiten einzuhalten.

Sie können mit vorhandenen Bausteinen einen eigenen KI-Agenten für konkrete Schreibaufgaben bauen. Ein Forscher richtet vielleicht einen Agenten für das akademische Schreiben seines Fachs ein, während ein anderer Nutzer einen für einen bestimmten Stil erstellt. Der Kern ist ein wiederverwendbarer Assistent, der zu Ihren Gewohnheiten passt, statt eines einzigen Allzweckmodells.

Die TXYZ-API verbindet Ihre eigene App mit derselben KI-Engine. Sie laden PDFs per Datei oder URL hoch, chatten mit einem Bot, der Antworten über SSE streamt, und fordern vorgeschlagene Fragen oder Referenzpunkte im Dokument an. Der Preis läuft über Credits, und die Plattform kennzeichnet die Session-Endpunkte als kostenlos, während jeder Modellaufruf einen Credit kostet. Manche Teams nutzen sie für medizinische Recherche, die Analyse von Supply-Chain-Dokumenten und interne Wissensbasen.

TXYZ gibt an, dass hochgeladene Paper für den Kontoinhaber privat bleiben und dass das Löschen eines privaten Papers es aus der Datenbank entfernt. Die kostenpflichtigen Tarife enthalten zudem die Zusage, keine Modelle zu trainieren, das heißt, Ihre Interaktionen werden nicht zum Training der zugrunde liegenden Modelle genutzt. Die kostenpflichtigen Tarife unterstützen private Sitzungen und Uploads bis zu 300 Seiten im Ultra-Tarif.