Score AI
Score AI · Marketing
Score AI ist eine KI-Plattform für Qualitätssicherung, die jeden Support-Anruf, Chat und jede E-Mail auswertet und daraus Agenten-Coaching und Kundeneinblicke macht.

Über Score AI
What Is Score AI
Score AI ist eine Plattform für Qualitätssicherung und Schulung in Customer-Experience-Teams. Sie hört die Anrufe, Chats, E-Mails und Social-Messages, die ein Support-Team bearbeitet, bewertet jede davon nach Ihren eigenen Regeln und legt der Führungskraft eine kurze Liste mit dem vor, was korrigiert werden muss. Das Versprechen ist schlicht: manuelle QA prüft ein paar Tickets pro Woche, dieses Tool liest alle. Für ein Programm zur Qualitätssicherung mit KI bedeutet das vollständige Abdeckung statt Stichprobe.
Die Plattform schaut auch auf das, was rund um das Gespräch passiert, nicht nur hinein. Sie prüft, ob der Agent das richtige CRM-Feld gefüllt oder das passende Formular nach dem Anruf abgeschickt hat, und gleicht Antworten mit Ihrer Wissensdatenbank ab. Teams nutzen das, um Compliance-Verstöße zu finden, wiederkehrende Beschwerden zu erkennen und jedem Mitarbeiter Feedback zu geben, das wirklich zu seiner Arbeit passt.
Die Grenze liegt im Umfang. Score AI richtet sich an Unternehmen, die bereits einen Support betreiben und einen Prozess zum Prüfen haben, ein Einzelanbieter oder ein Team ohne Ticketsystem hat also wenig anzuschließen. Beim Preis geht es oberhalb der Einstiegsstufe in ein individuelles Angebot, und die KI braucht Ihre Scorecards und SOPs, bevor sie etwas Nützliches sagt.
Getting Started
- Buchen Sie eine Demo oder starten Sie die kostenlose Testphase auf der Score-AI-Website und verbinden Sie Ihre Support-Plattform.
- Synchronisieren Sie die Gespräche, damit Anrufe, Chats, E-Mails und Social-Messages an einem Ort landen.
- Importieren Sie Ihr bestehendes Qualitätsformular oder bauen Sie eine KI-Scorecard von Grund auf und verbinden Sie Ihre Wissensdatenbank.
- Lassen Sie die KI die Interaktionen prüfen und sehen Sie sich anschließend die Coaching-Zusammenfassungen und Kundeneinblicke an.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Score AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- CX- und QA-Verantwortliche in wachsenden Support-Teams
- Teamleads, die jede Woche coachen
- Operations-Profile, die Kundenschmerz verfolgen
Aufgaben
- Alle Gespräche prüfen statt einer Stichprobe
- Prüfen, ob Agenten die SOPs befolgt haben
- Onboarding-Rollenspiele durchführen
Szenarien
- Tabellen-QA ablösen
- Verstehen, warum Kunden immer wieder schreiben
- Ein Qualitätsprogramm ohne Neueinstellungen skalieren
Wichtigste Funktionen
Automatisches Audit bei 100 % der Interaktionen
Score AI prüft jeden Anruf, Chat, jede E-Mail und Social-Message, nicht eine Zufallsstichprobe. Jede wird mit einer individuellen Scorecard bewertet und auf Lücken bei Qualität, Compliance und Prozess geprüft. Führungskräfte bekommen volle Abdeckung, ohne Prüfer aufzustocken, und genau das ist der Hauptgrund für einen Wechsel.
Individuelle KI-Scorecards
Sie importieren Ihr bestehendes Qualitätsformular oder bauen ein neues und legen fest, welche Parameter die KI gewichten soll. Das System entscheidet je nach Kontext, welche Parameter gelten, und setzt "NA", wo eine Frage nicht passt. So bleiben die Bewertungen nah an dem, was Ihre eigenen Prüfer bei demselben Ticket sagen würden.
Abgleich mit SOPs und Wissensdatenbank
Die KI liest Ihre internen Richtlinien und Ihre Wissensdatenbank und prüft dann, ob die Lösung des Agenten zu Ihrer Dokumentation passt. Das fängt falsche Antworten ab, die eine Prüfung nach Ton durchgelassen hätte, und passt sich an, wenn sich Ihre Prozesse ändern.
Personalisiertes Agenten-Coaching
Jeder Mitarbeiter bekommt eine tägliche KI-Zusammenfassung mit Stärken und den konkreten Interaktionen, die sich lohnen zu verbessern. Führungskräfte halten Einzelgespräche fest und sehen, ob das Feedback die Zahlen über die Zeit bewegt. Coaching ist damit kein allgemeines Mutmach-Reden mehr.
Voice-of-Customer-Analyse
Gespräche werden automatisch in Themen und Unterthemen einsortiert, so sehen Sie, wonach Kunden immer wieder fragen und wie sich die Stimmung verschiebt. Neue und aufkommende Sorgen tauchen von selbst auf, und die Ursachenanalyse zeigt den Prozess hinter der Beschwerde.
Conversation Intelligence
Die Sprachanalyse misst Tempo, Füllwörter und Sprechpausen, während Smart-Transkription und eigene Tags lange Aufnahmen durchsuchbar machen. Führungskräfte springen direkt zu den Gesprächen, die Aufmerksamkeit brauchen, statt stundenlanges Audio durchzuspulen.
KI-Rollenspieltraining
Von KI simulierte Kunden bilden echte Situationen nach, neue Mitarbeiter üben schwierige Anrufe also, bevor sie live gehen. Teams berichten von schnellerer Einarbeitung, und dasselbe Tool hilft erfahrenen Agenten, Produktstarts ohne Wartezeit auf einen Trainer zu proben.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Volle Abdeckung ersetzt das Stichprobenproblem, das in den meisten QA-Programmen Fehler verdeckt
- Individuelle Scorecards und der Wissensdatenbank-Abgleich halten die Bewertung an Ihrem Prozess
- Coaching-Zusammenfassungen geben Führungskräften konkretes Feedback statt vager Ratschläge
- Die Voice-of-Customer-Analyse macht aus Routinegesprächen Trends und Ursachen
- Unbegrenzte Nutzer in der Einstiegsstufe, Sie zahlen also nicht pro Sitz für Führungskräfte
Nachteile
- Der Aufbau setzt fertige Scorecards und SOPs voraus, Teams ohne QA-Prozess haben also echte Vorarbeit
- Oberhalb der Einstiegsstufe läuft der Preis über ein Angebot, was die Budgetplanung vor dem Verkaufsgespräch erschwert
- Es gibt keine öffentliche API, Teams, die Bewertungen in ihr eigenes BI schieben wollen, müssen über das Dashboard gehen
Häufige Fragen
Es prüft Kundeninteraktionen automatisch und macht aus den Ergebnissen Agenten-Feedback und Kundeneinblicke. Statt dass eine Führungskraft ein paar Tickets prüft, bewertet die KI jeden Anruf, Chat und jede E-Mail nach Ihrem eigenen Qualitätsformular.
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