Vengo AI
Vengo AI · Stimme & Sprache · Chatbot
Vengo AI macht Websites, PDFs und interne Richtlinien zu einer KI-Suche mit Quellenangaben und ergänzt Vertriebsagenten, die Besucher beraten und Leads erfassen.
Über Vengo AI
About
Was ist Vengo AI
Vengo AI ist eine KI-Plattform für Unternehmen mit zwei Aufgaben: Antworten im eigenen Bestand finden und mit den Menschen sprechen, die danach suchen. Die Plattform indexiert freigegebene Quellen wie Webseiten, PDFs, Hilfeartikel, Handbücher und interne Richtlinien und liefert Antworten, die auf das Dokument und die Abschnittsnummer verweisen.
Das Produkt richtet sich an Firmen, die das Wissen längst besitzen und es trotzdem nicht an die richtigen Leute bringen. Der Support tippt dieselben Sätze neu. Im Vertrieb gehen Anfragen vom Wochenende verloren. Beschäftigte suchen in Netzlaufwerken nach einer Richtlinie, die sich im letzten Quartal geändert hat. Vengo AI legt eine Gesprächsschicht über diesen Bestand, nicht über das offene Netz.
Ein Consumer-Chatbot ist das nicht. Es gibt keine öffentliche Preisseite, der Preis entsteht im Verkaufsgespräch, und der Nutzen zeigt sich erst, wenn echte Dokumente angebunden sind. Kleine Teams, die einen Widget-Einbau in fünf Minuten erwarten, erleben einen aufwendigeren Start als gedacht.
Erste Schritte
- Buchen Sie eine Demo oder nutzen Sie die Selbstanmeldung und beschreiben Sie Ihre Quellen und die Fragen, die abgedeckt sein sollen.
- Binden Sie freigegebenes Material an: Seiten der Website, PDFs, Hilfeartikel, Richtlinien und interne Dokumente.
- Indexieren Sie die Inhalte, damit semantische Suche und Retrieval-Augmented Generation die passende Stelle finden.
- Legen Sie Name, Ton, Begrüßung und Handlungsaufruf des Agenten fest und entscheiden Sie, ob Sprache aktiv ist.
- Fügen Sie den Einbettungscode in Ihre Website ein und prüfen Sie die ersten Gespräche im Dashboard.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Vengo AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Support-Teams, die unter Wiederholungsfragen ersticken
- Vertriebsteams in kleinen und mittleren Firmen sowie Agenturen
- Verantwortliche für Betrieb, Personal und Zulassung
Aufgaben
- Fragen zu Policen, Preisen und Leistungsumfang direkt aus den Dokumenten beantworten
- Besucher vorsortieren, bevor ein Verkäufer antwortet
- Herausfinden, was tatsächlich gefragt wird
Szenarien
- Eine Universitätswebsite, deren Zulassungsregeln über Dutzende PDFs verteilt sind, die eine Stichwortsuche kaum erreicht.
- Ein Hilfeportal eines B2B-Softwareanbieters, das in jedem Sprint Änderungen veröffentlicht und die Doku einen Schritt hinterherhinken lässt.
- Ein Vertriebszeitfenster nachts, in dem Besucher aus anderen Zeitzonen eintreffen, während das Team schläft.
Wichtigste Funktionen
KI-Suche mit Quellenangaben
Suchen heißt hier sprechen, nicht eine Linkliste durchklicken. Besucher stellen ihre Frage in normaler Sprache, die Plattform holt die passenden Stellen aus den indexierten Dokumenten und formuliert eine Antwort mit der Quelle darunter. Die Quellenangaben reichen bis zum konkreten Abschnitt, das ursprüngliche PDF bleibt herunterladbar. Genau das trennt eine belastbare Antwort von einer, die man von Hand nachprüfen muss.
KI-Vertriebsagenten für die Lead-Erfassung
Die Agenten sitzen auf Ihrer Website und eröffnen das Gespräch, statt auf ein Formular zu warten. Sie klären die Absicht, stellen die Rückfragen eines Verkäufers, sammeln Kontaktdaten und leiten die Chance mit Transkript weiter. Sprache lässt sich pro Agent schalten, sodass derselbe Bestand einen getippten Chat und einen gesprochenen Anruf bedient.
Einbau mit einer Zeile auf jeder Website
Der Einbau ist ein Codeschnipsel, der in die Seite eingefügt wird, und läuft auf WordPress, Wix, Squarespace und handgebauten Sites. Ein Engineering-Sprint ist nicht nötig, um den Agenten live zu bringen. Aussehen und Auftritt steuern Sie ebenfalls: Name, Optik, Begrüßung und die Handlungsaufrufe am Ende eines Gesprächs.
Interner Wissensassistent
Dieselbe Retrieval-Schicht kann hinter einem Login für Beschäftigte liegen. Mitarbeitende fragen nach Spesenregeln, Onboarding-Schritten oder Eskalationswegen und bekommen eine Antwort mit Verweis auf den Abschnitt im Handbuch. Hier landet ein großer Teil des praktischen Nutzens, weil die interne Suche meist das schwächste Werkzeug im Unternehmen ist.
Gespräche per Sprache
Sprache läuft auf demselben Inhalt wie der Textagent. Besucher können eine Frage sprechen und die Antwort hören, was zu Dienstleistern, Praxen und Immobilienteams passt, die Anfragen telefonisch annehmen. Jeder Agent hat seine eigene Spracheinstellung, Sie können Sprache also im Vertrieb aktiv lassen und im Support-Widget abschalten.
Analytik und gemeldete Wissenslücken
Das Dashboard hält fest, wer mit dem Agenten gesprochen hat, was gefragt wurde, welche Kontaktdaten zurückblieben und welche Gespräche Richtung Abschluss liefen. Anfragen ohne Antwort oder mit geringer Sicherheit werden gebündelt, damit sichtbar wird, welche Dokumente überarbeitet werden müssen. Leaddaten und Chat-Zusammenfassungen lassen sich als CSV exportieren, die CRM-Anbindung läuft derzeit über den Export.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Antworten tragen Quellenangaben bis zum Abschnitt, was die Ausgabe für Teams mit Compliance-Auflagen prüfbar macht.
- Dieselbe Wissensschicht versorgt Kundensuche, Vertriebsagenten und einen internen Assistenten, Sie binden Inhalte also nur einmal an.
- Der Start ist wirklich schlank: eine Einbettungszeile, kein Entwickler, und es läuft auf den gängigen Website-Baukästen.
- Die mehrsprachige Unterstützung deckt Englisch, Spanisch, Französisch, Arabisch, Chinesisch und weitere Sprachen ab, was bei internationalen Serviceteams zählt.
Nachteile
- Jede Antwort ist nur so gut wie die Dokumente dahinter, Teams mit unordentlichem oder veraltetem Material investieren zuerst echte Zeit in die Pflege.
- Die direkte CRM-Anbindung ist noch in Arbeit, bis dahin exportieren Sie Leads als CSV und importieren sie von Hand.
- Der Preis wird nicht veröffentlicht und entsteht im Demo-Gespräch, ohne Vertrieb lässt sich das Budget also nicht einordnen.
Häufige Fragen
Nein. Die Agenten sind die Oberfläche eines Retrieval-Systems, das auf Ihren freigegebenen Inhalten aufsetzt. Sie greifen auf indexierte Dokumente zu, nennen die Herkunft jeder Antwort und sagen es, wenn der Bestand eine Frage nicht abdeckt, statt eine Antwort zu erfinden.
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