VEXI
Elomami1976 · Coding
VEXI ist ein quelloffener KI-Coding-Agent, der in deinem Terminal läuft, dein ganzes Projekt liest, Dateien direkt bearbeitet und Entscheidungen über Sitzungen hinweg behält, damit du nicht jedes Mal bei null anfängst. Als lokales KI-Coding-Tool nach dem BYOK-Modell bleibt es kostenlos und MIT-lizenziert: du verbindest es mit deinem eigenen API-Schlüssel mit jedem Anbieter. Alles läuft auf deiner Maschine, also verlassen dein Code und deine Schlüssel sie nie.
Über VEXI
Was ist VEXI
VEXI ist der Agent, nicht das Gehirn. Es liest deine Dateien, schreibt Code und plaudert mit dir im Terminal, aber es bringt kein KI-Modell mit. Es verbindet sich mit einem Modell, das woanders lebt, etwa OpenRouter, Groq oder DeepSeek, über einen API-Schlüssel, den du schon hast. Denk an einen Webbrowser. Chrome kommt ohne Websites; er verbindet sich nur mit ihnen. VEXI funktioniert genauso.
Diese Trennung zählt, weil sie ändert, wer was bezahlt. Die Vexi CLI ist kostenlos zu installieren und kostenlos zu behalten. Das KI-Modell hinter dem Agenten kostet nur dann etwas, wenn der Anbieter, mit dem du dich verbindest, dir etwas berechnet. Mehrere tun das nicht, darunter Groq, Google Gemini und Cerebras. Viele Entwickler starten mit den kostenlosen Modellen von OpenRouter und geben nie einen Cent aus.
Der Haken ist, dass kostenlose Modelle schwächer sind. Sie erfinden Dateien, die es nicht gibt, driften zwischen Sprachen oder ignorieren deine Anweisungen. Wenn das passiert, liegt es am Modell, nicht an VEXI. Was tust du also dagegen? Zu einem stärkeren bezahlten Modell wechseln, was das Problem meist löst. VEXI braucht Node.js zum Laufen und funktioniert auf Windows, Mac und Linux.
Erste Schritte
- Installiere Node.js, falls du es nicht hast, und führe dann
npm install -g vexi-cliin deinem Terminal aus. - Führe
vexi setupaus und füge die Endpunkt-URL deines Anbieters, deinen API-Schlüssel ein und wähle ein Modell. VEXI prüft die Verbindung mit einer echten Anfrage, bevor es speichert. - Öffne einen Projektordner und tippe
vexi, um eine interaktive Sitzung zu starten, dann beschreibe in normaler Sprache, was du willst. - Lass VEXI deine Codebasis scannen und Änderungen vornehmen. Tippe
/undo, um eine Änderung zurückzurollen, oder/push, um aus dem Chat heraus zu committen und zu pushen. - Tippe
vexi update, um neuere Versionen zu bekommen, odervexi uninstall, um es sauber zu entfernen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von VEXI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler, die im Terminal leben
- Datenschutzbewusste Programmierer
- Arabisch-, Spanisch-, Portugiesisch- oder Französischsprachige
Aufgaben
- Fehler in einer bestimmten Datei beheben
- Unbekannten Code erklären
- Skripten in CI
Szenarien
- Ein Projekt nach einer Pause wieder aufnehmen
- Modelle wechseln, um Kosten zu senken
- Demo- und Review-Sitzungen
Wichtigste Funktionen
Bring deinen eigenen Schlüssel mit
VEXI verbindet sich mit 13 Anbietern, darunter Groq, Google Gemini, DeepSeek, Cerebras, Anthropic, OpenAI und OpenRouter, und setzt auf ein BYOK-KI-Agent-Design, damit du die Kontrolle über die Abrechnung behältst. Es arbeitet als quelloffener Code-Assistent statt als gesperrtes Produkt: du fügst eine Endpunkt-URL in vexi setup ein, und VEXI erkennt den Anbieter, holt die aktuelle Modellliste und prüft die Verbindung vor dem Speichern. Dein Schlüssel wird nur lokal abgelegt.
Kontext-Kompressions-Engine
Das ist die Funktion, die VEXI von einem bloßen Chat-Aufsatz trennt. Sie führt eine laufende Zusammenfassung der Entscheidungen, die du getroffen hast, sodass das Wiedereröffnen eines Projekts nicht bedeutet, deine Architektur, Namenswahl oder frühere Korrekturen erneut zu erklären. Das Beispiel in der Sitzung zeigt, wie sie sich an „Der Nutzer hat JWT für die Authentifizierung gewählt" erinnert, wenn du nach einem Fehler fragst.
Versteht dein ganzes Projekt
VEXI scannt deine ganze Codebasis, nicht nur die Datei, die du offen hast. Es respektiert die .gitignore und überspringt node_modules, also verschwendet es keine Tokens beim Lesen von Abhängigkeiten. Das heißt, es beantwortet Fragen zu Struktur und Abhängigkeiten, nicht nur zum aktuellen Puffer.
Schnappschuss, Rückgängig und Wiederholen
Jede KI-Bearbeitung wird vor ihrem Eintreten als Schnappschuss gesichert. Tippe /undo zum Zurückrollen, /redo zum Wiederanwenden und /history, um das vollständige Änderungsprotokoll zu durchsuchen. Weil die Schnappschüsse im Ordner .vexi liegen, funktioniert Rückgängig auch in Projekten, die nicht unter git stehen. Experimentieren ist sicher.
Mehrsprachige Code-Erklärungen
vexi explain schreibt eine Erklärung jeder Datei oder jedes Ordners und kann die Ausgabe auf Arabisch, Spanisch, Portugiesisch oder Französisch erzeugen. Arabisch öffnet sich als HTML-Seite von rechts nach links in deinem Browser, was die fehlenden arabischen Glyphen in älteren Windows-Konsolen umgeht.
Eigene Skills und MCP-Server
Skills sind einfache Markdown-Dateien in .vexi/skills/, die in jeder Sitzung als Regeln eingespielt werden. Nutze sie für Dinge wie „Verwende immer Windows-PowerShell-Befehle" oder „Antworte auf Arabisch". Du kannst auch MCP-Server hinzufügen, um dem Modell über vexi mcp add zusätzliche Werkzeuge zu geben.
Git-Push und Build-Befehle aus dem Chat
/push bereitet deine Änderungen vor, entwirft eine KI-Commit-Nachricht und pusht, mit Zugangsdaten-Prüfungen vor dem Start. VEXI führt außerdem Build-Befehle wie pip install, gcc, javac und cargo direkt aus dem Chat für Python-, Java-, C-, Rust- und Go-Projekte aus.
Token- und Kostenverfolgung
/usage zeigt echte Token-Zahlen pro Sitzung und geschätzte Dollarkosten, mit einer Zusammenfassung beim Beenden. Modelle der kostenlosen Stufe werden als $0 angezeigt. Bist du auf einem bezahlten Modell, weißt du immer, was eine Sitzung kostet, bevor es sich summiert.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Kostenlos und quelloffen unter der MIT-Lizenz, ohne Anmeldung und ohne Server.
- Funktioniert mit 13 Anbietern, mehrere mit kostenlosen Stufen, also startest du zu null Kosten.
- Läuft 100 % lokal, also verlassen Code und Schlüssel nie deine Maschine.
- Erklärt Code in fünf Sprachen, mit korrekter Darstellung von rechts nach links für Arabisch.
- Rückgängig per Schnappschuss lässt dich riskante Bearbeitungen ohne git ausprobieren.
Nachteile
- Der Agent hat kein eingebautes Modell, also brauchst du deinen eigenen API-Schlüssel, bevor er etwas Nützliches tut.
- Kostenlose Modelle driften und erfinden Dateien, was viele Nutzer zu bezahlten Modellen oder einer kostenlosen Anbieter-Stufe drängt.
- Entfernte MCP-Server werden nicht direkt unterstützt; du brauchst die `mcp-remote`-Brücke, und `vexi update` kann unter Windows mit einem Spawn-Fehler scheitern.
- Mit wenigen Projekten und wenigen GitHub-Sternen sind Community-Antworten und Tutorials noch dünn.
Häufige Fragen
Das VEXI-Tool ist kostenlos und quelloffen. Was du zahlst, wenn überhaupt, zahlst du für das KI-Modell, mit dem du es verbindest. Anbieter wie Groq, Google Gemini und Cerebras bieten kostenlose Stufen, und OpenRouter hat Modelle, die auf :free enden, also kann ein komplettes Setup nichts kosten.
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