Weavable
Weavable · Sonstiges
Weavable ist eine Kontextschicht zwischen Ihren Arbeits-Tools und den KI-Agenten, die Sie bereits nutzen. Sie verbindet mehr als 20 Apps über einen einzigen schreibgeschützten OAuth-Ablauf, baut einen lebendigen Graphen der Beziehungen zwischen Ihren Tickets, Deals, Nachrichten und Code auf und stellt alles über einen einzigen MCP-Endpunkt bereit. Statt jedem Modell jede rohe API-Antwort zu geben, grenzen Sie genau ein, was ein Agent sehen darf, und dieser schließt daraus. Denken Sie daran als Kontext für KI-Agenten ohne die Verrohrung.
Über Weavable
Was ist Weavable
Weavable entstand aus einem konkreten Ärgernis. Ein Tool mit einem KI-Assistenten zu verbinden, ist heute einfach. Eine verlässliche Antwort daraus zu bekommen, ist es nicht. Direkte Verbindungen schütten jedes Ticket, jeden Commit, jede Nachricht und jeden Lauf in das Modell, und das Modell entscheidet unterwegs, was wichtig ist. Das Ergebnis ist ein überflutetes Kontextfenster und Antworten, die zwischen Läufen schwanken. Was ist also die Lösung?
Weavable nimmt dem Modell diese Entscheidung ab. Sie definieren einmal einen Datenperimeter, und alles, was das Modell sieht, kommt vorverarbeitet, abgegrenzt und gewichtet an. Das Tool führt außerdem ein laufendes Änderungsprotokoll über Ihre verbundenen Tools, sodass Fragen wie „was passiert gerade mit diesem Konto" aus den angesammelten Änderungen in HubSpot, Jira und Slack schöpfen statt aus einer Momentaufnahme von vor ein paar Sekunden. Dieselbe Antwort um 9 Uhr und um Mitternacht.
Die wichtigste Einschränkung ist der Umfang. Weavable ist eine Kontextschicht, kein Tool, das in Ihrem Namen handelt. Der Zugriff ist schreibgeschützt, es kann also keine Tickets anlegen, Nachrichten senden oder Deals aktualisieren. Am besten funktioniert es, wenn Ihr Team ohnehin auf den verbundenen Tools arbeitet; liegen Ihre Daten in Tabellen und E-Mails, gibt es weniger zu verweben.
Erste Schritte
- Erstellen Sie ein Weavable-Konto und starten Sie die kostenlose Testphase.
- Verbinden Sie Ihre Arbeits-Tools über den OAuth-Ablauf. Jede Verbindung ist schreibgeschützt, Weavable erhält also nie Schreibzugriff.
- Definieren Sie Ihren Kontext: Wählen Sie die Projekte, Kanäle, Pipelines und Tools, die für den Workflow zählen, den Sie bauen.
- Lassen Sie Weavable den Graphen aufbauen und kopieren Sie dann den erzeugten MCP-Endpunkt.
- Fügen Sie diesen Endpunkt in Claude, Cursor, ChatGPT oder einen beliebigen MCP-fähigen Agenten ein und beginnen Sie mit Ihren Fragen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Weavable.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Produkt- und Engineering-Teams
- Support- und Customer-Success-Teams
- Vertrieb und Account-Manager
Aufgaben
- Fragen nach dem „was hat sich geändert" beantworten
- Einen Datenperimeter abgrenzen
- Kontext im Team teilen
- Token-Verbrauch senken
- KI-Tool-Integrationen an einer Stelle aufbauen
Szenarien
- Ein schneller Statuscheck über Tools hinweg
- Einen neuen KI-Client einbinden
- Kontext an einen internen Agenten übergeben
Wichtigste Funktionen
Ein einziger OAuth-Ablauf für über 20 Tools
Weavable verbindet Google, Zendesk, Notion, Linear, GitHub, Jira, Slack, HubSpot und Claude von einer Stelle aus, weitere kommen hinzu. Sie autorisieren jedes Tool einmal über einen schreibgeschützten OAuth-Ablauf. Kein Server zum Hosten. Keine API-Zugangsdaten zum Jonglieren. Laut Weavable sind die meisten Teams in unter 15 Minuten live.
Laufendes Änderungsprotokoll über Ihren ganzen Stack
Die meisten MCP-Verbindungen fragen Ihre Tools in dem Moment ab, in dem Sie fragen. Weavable führt stattdessen ein Änderungsprotokoll, das festhält, was sich wann geändert hat und womit es zusammenhängt, bevor Sie überhaupt eine Abfrage starten. Eine Frage zu einem Konto wird also aus angesammelten Änderungen beantwortet statt aus einem einmaligen Abzug, was Antworten reduziert, die zwischen Läufen schwanken.
Ein verbundener Graph, keine getrennten Datenabzüge
Ein blockiertes Ticket, ein stiller Kanal und ein ins Stocken geratener Deal stammen oft aus drei getrennten Systemen. Weavable bildet diese Beziehungen im Voraus ab und verknüpft Datensätze nach Konto, Team und Zeitlinie. Das Modell schließt über einen verbundenen Graphen, statt von Null abzuleiten, dass drei Fragmente zum selben Kunden gehören. Dieser Unterschied ist real.
Ein einzelner MCP-Endpunkt, portabel über Clients hinweg
Weavable stellt einen MCP-Endpunkt bereit, der in Claude, Cursor, ChatGPT und anderen MCP-kompatiblen Clients funktioniert. Wechseln Sie den Client, ohne Ihr Setup neu zu bauen, und teilen Sie denselben Endpunkt mit Ihrem Team, damit alle aus dem von Ihnen definierten Kontext arbeiten. Weavable sagt, seine abgegrenzte Ausgabe werde in 85 % der Bewertungen mit einem LLM als Richter bevorzugt, und meldet eine Senkung des Token-Verbrauchs um 90 % gegenüber direkten Verbindungen.
Umfangskontrolle und Zugriffsverwaltung
Sie wählen, welche Tools, Projekte, Kanäle und Pipelines das Modell erreichen, alles andere bleibt unerreichbar. Sensible Bereiche wie HR, Finanzen und Übernahmen lassen sich von vornherein ausschließen. Der Zugriff ist schreibgeschützt, Weavable kann also in keines Ihrer Tools schreiben, und Sie können einen geteilten Kontext mit einer einzigen Aktion widerrufen, ohne das OAuth pro Nutzer anzufassen.
Sicherheit und Compliance
Weavable ist SOC2 Type II und HIPAA zertifiziert, mit jährlichem unabhängigem Audit und einem Bericht auf Anfrage. Es nutzt schreibgeschütztes OAuth mit minimalen Berechtigungen, verwendet Ihre Daten nie zum Training und sieht nur, was Sie ausdrücklich einbeziehen. SAML, Okta und Google Workspace werden für Unternehmenssetups unterstützt.
Audit-Trail, REST-API und Automatisierungen
Jede Abfrage wird protokolliert, Sie sehen also, worauf ein Agent zugegriffen hat. Teams, die auf Weavable aufbauen wollen, können Kontext programmatisch über eine REST-API abrufen, und für wiederkehrende Workflows gibt es geplante Automatisierungen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Schreibgeschütztes OAuth heißt, Weavable schreibt nie in Ihre Tools, was für Teams mit strengen Datenregeln zählt.
- Der Ansatz mit dem Änderungsprotokoll gibt Agenten Verlauf und Muster statt einer einzelnen Momentaufnahme, die Antworten bleiben also zwischen Läufen stabiler.
- Ein einzelner MCP-Endpunkt ist über Claude, Cursor, ChatGPT und andere Clients hinweg portabel, ein Assistentenwechsel bedeutet also nicht, Integrationen neu zu bauen.
- Die Umfangskontrolle lässt Sie sensible Daten wie HR und Finanzen ausschließen und Kontext teilen, ohne Zugangsdaten herauszugeben.
- Die Zertifizierung nach SOC2 Type II und HIPAA plus kein Training mit Ihren Daten deckt die Compliance-Fragen ab, die größere Teams stellen.
Nachteile
- Schreibgeschützter Zugriff heißt, Agenten können nicht handeln, nur antworten. Wenn Sie eine KI wollen, die Tickets anlegt oder Datensätze aktualisiert, ist Weavable dafür nicht gebaut.
- Es stützt sich auf die Tools, die Sie schon nutzen. Teams, deren Daten in Tabellen oder E-Mails liegen, finden weniger zu verbinden.
- Der Kernwert kommt aus den über 20 unterstützten Integrationen, Lücken in dieser Liste begrenzen also, was ein Workflow sehen kann.
- Preis- und Platzdetails für Teams erfordern eine Kontaktaufnahme mit Weavable, was den Vergleich verlangsamt.
Häufige Fragen
Weavable verbindet Ihre Arbeits-Tools über einen einzigen schreibgeschützten OAuth-Ablauf, baut eine lebendige, verbundene Sicht auf Ihre Daten und stellt sie KI-Agenten über einen einzigen MCP-Endpunkt bereit. Es übernimmt die Kontextarbeit, damit Ihre Agenten abgegrenzte, aktuelle Informationen statt roher API-Dumps erhalten.
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