Weights Gg

Der Kernreiz war eine geteilte Bibliothek, in der Nutzer ihre trainierten RVC-Stimmmodelle veröffentlichten. Man konnte Modelle anderer durchstöbern und auf das eigene Audio anwenden, statt selbst eines von Grund auf zu trainieren. Das machte Stimmklonen eher zu einer gemeinsamen Sammlung als zu einem Einzelprojekt. Stöbern, wählen, starten. Das ist die ganze Idee.

Weights.gg ließ Nutzer einen Song in ein geklontes Modell geben und bekamen eine Fassung zurück, die mit anderer Stimme gesungen war. Der Ablauf bedeutete meist, erst den Gesang vom Instrumental zu trennen, dann die isolierte Stimme umzuwandeln und beide Teile wieder zusammenzufügen. Cover waren das mit Abstand Beliebteste, was auf der Plattform entstand, und man sieht leicht, warum. Track wählen, Stimme wählen, los.

Über den Gesang hinaus meisterten die Modelle auch einfache Sprache. Nutzer tippten oder fügten Text ein und bekamen Audio in der trainierten Stimme zurück. Praktisch für Erzählung, Memes und schnelle Stimmclips. Es nutzte dieselbe Modellbibliothek, also diente alles, was man für Cover trainierte, zugleich als Text-to-Speech-Stimme.

Replay war die kostenlose Begleit-App. Sie erledigte drei Aufgaben in einem Durchgang: eine Spur trennen, die Stimme tauschen und das Audio wieder zusammenführen. Sie lief lokal unter Windows und Mac. Damit umging sie die Warteschlangen, in die Web-Umwandlungen manchmal gerieten. Für alle, die viel Audio auf einmal verarbeiteten, war sie die praktische Wahl.

Unter der Haube nutzte die Plattform RVC, um den Inhalt eines Clips intakt zu lassen und nur die Klangfarbe zu ersetzen. Das machte einen Trainingslauf mit nur wenigen Minuten klarer Sprache möglich. Keine Studioaufnahme nötig. Es bedeutete zugleich, dass die Ausgabequalität stark davon abhing, wie sauber die Ausgangsprobe war.

Was ließ Nutzer es also statt einer selbst gebauten RVC-Einrichtung wählen? Der Ablauf in einem einzigen Fenster. Trainieren, Stöbern, Umwandeln und Exportieren lagen in einem Browser-Arbeitsbereich. Man brauchte kein separates Machine-Learning-Setup und keinen Haufen lokaler Abhängigkeiten, um von einer rohen Stimmprobe zu einer fertigen Datei zu kommen. Für Anfänger war dieser Ein-Fenster-Ablauf der Hauptgrund, Weights.gg selbst gebauten RVC-Installationen vorzuziehen. Nur ein Tab, von Anfang bis Ende.