WUPHF by Nex.ai
Nex.ai · Coding
WUPHF by Nex.ai ist ein kostenloses Open-Source-Büro aus KI-Kollegen, das auf Ihrer eigenen Maschine läuft. Statt eines einzelnen Chatbots, den Sie ständig füttern, stellt es rollenbasierte Agenten auf (CEO, ENG, CMO und andere), die über einen gemeinsamen Kontext zusammenarbeiten, eigene Notizbücher führen und in ein gemeinsames, git-gestütztes Wiki schreiben. Das Versprechen ist einfach: Sie sind nicht mehr die Vermittlungsschicht zwischen Aufgaben, und die Agenten reichen Arbeit aneinander weiter. Es unterstützt Claude Code, Codex, OpenClaw und OpenCode als Laufzeit darunter, setzt also auf einem Coding-Bot auf, den Sie schon haben. Wenn Sie Open-Source-KI-Agenten gesucht haben, die tatsächlich Speicher teilen, richtet sich das an Sie.
Über WUPHF by Nex.ai
Was ist WUPHF by Nex.ai
WUPHF by Nex.ai ist ein lokales KI-Büro. Sie geben ein Ziel vor, und es besetzt die Arbeit mit Agenten, statt von Ihnen zu verlangen, jeden Faden selbst zu halten. Jeder Agent übernimmt eine Rolle, führt sein eigenes dauerhaftes Notizbuch darüber, was er gelernt hat, und teilt ein git-gestütztes Wiki, sodass Kontext zwischen Sitzungen überlebt, statt zu verschwinden, wenn sich das Chatfenster schließt. Kein Routing. Kein erneutes Einarbeiten. Das ist die Idee.
Das Problem, das es angeht, ist Kontextverlust. Bei einem einzelnen Chatbot erklären Sie Ihr Projekt am Ende jedes Mal neu, und Sie fungieren als Vermittlung, die Informationen von einer Aufgabe zur nächsten bewegt. WUPHF verlagert dieses Routing in die Agenten selbst. Wenn einer einen anderen braucht, fragt er diesen Agenten direkt. Klingt klein. Ist es nicht.
Die größte Einschränkung ist zugleich das Verkaufsargument: Alles läuft auf Ihrer Maschine mit Ihren Schlüsseln. Das heißt, Ihr Laptop muss an sein, und die Qualität der Ausgabe hängt von dem Modell oder der Coding-CLI ab, die Sie anschließen. Wenn Sie einen gehosteten Dienst wollen, der läuft, während Sie schlafen, auf den Servern von jemand anderem, dann ist das nicht er. Es gibt kein Konto anzulegen, also auch keinen Cloud-Rückfall.
Erste Schritte
- Installieren Sie das Tool mit
npx gawkbot, oder führen Sienpm install -g gawkbotfür eine globale Installation aus. Ein Erststart-Bildschirm prüft, ob eine unterstützte Laufzeit bereit ist. - Stellen Sie sicher, dass eine Coding-Bot-CLI installiert und angemeldet ist. Claude Code ist die Standardeinstellung, und Codex oder OpenCode funktionieren ebenfalls.
- Prüfen Sie die Laufzeit, benennen Sie dann Ihr Büro und übergeben Sie Ihren ersten Arbeitsablauf in einfacher Sprache.
- Sehen Sie zu, wie der erste Agent live gebaut wird, und hängen Sie dann eine Startroutine an (zum Beispiel „jeden Montag um 9:00"), wenn sie sich wiederholen soll.
- Sehen Sie die Genehmigungswarteschlange durch. Jedes Senden, jeder Commit, jeder Kauf und jedes Löschen wartet auf Ihren Klick, also verlässt nichts Ihre Maschine von allein.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von WUPHF by Nex.ai.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Solo-Gründer und kleine Teams
- Entwickler, die bereits für eine Coding-CLI zahlen
- Datenschutzbewusste Betreiber
Aufgaben
- Wiederkehrende Backoffice-Arbeit
- Mehrstufige Projekte, die Gedächtnis brauchen
- Übergaben zwischen Rollen
Szenarien
- Nächtliche Stapeljobs
- Ein Ein-Personen-Unternehmen in mehreren Rollen
- KI-Aktionen prüfen
Wichtigste Funktionen
Rollenbasierte KI-Kollegen
WUPHF besetzt Ihr Büro mit Agenten, die jeweils eine Rolle haben, etwa CEO, Engineering oder Marketing. Sie sprechen mit einem zur Zeit, und wenn Sie einen anderen erwähnen, schickt Ihr Agent diesen los, um jenen zu befragen, statt alle in denselben Chat zu ziehen. Das unterscheidet es von einem einzelnen Assistenten mit einem Persönlichkeitsschalter. Großer Unterschied.
Dauerhafte Notizbücher und ein gemeinsames Wiki
Jeder Agent führt sein eigenes Notizbuch mit angesammeltem Kontext, und das ganze Büro teilt ein Wiki, das mit git versioniert wird. Diese Kombination sorgt dafür, dass Gelerntes bleibt, statt zwischen Sitzungen zu verschwinden, und Sie können nachverfolgen, wie sich das geteilte Wissen des Büros über die Zeit verändert hat.
Lokale Ausführung mit Ihren eigenen Schlüsseln
Das Büro läuft auf Ihrer Maschine mit den Anmeldedaten, die Sie schon haben. Es gibt keine WUPHF-Cloud im Weg und kein Konto anzulegen, und Sie können es auf ein lokales Modell richten, sodass nichts Ihre Hardware verlässt. Für alle, die mit sensiblem Material arbeiten, ist das der ganze Grund, es zu wählen.
Genehmigungsschranken bei jeder externen Aktion
Senden, Commits, Käufe und Löschungen warten alle hinter einem Klick. Die Genehmigung wird pro Aktion erteilt, nicht als pauschale Berechtigung, und sie bleibt nicht bestehen. Ein Bot mit Ihren Anmeldedaten und einem Browser ist ein echtes Risiko, und diese Schranke ist der ehrliche Weg, damit umzugehen. Vertrauen, aber prüfen.
Verzeichnisse pro Bot und Tool-Allowlists
Jeder Agent arbeitet in seinem eigenen Verzeichnis mit seiner eigenen Allowlist von Tools, sodass getrennt bleibt, was ein Bot anfassen kann und was ein anderer. Eine Berechtigung, die Sie nicht mehr nutzen, läuft ab, statt sich still anzusammeln, was verhindert, dass Rechte hinter Ihrem Rücken wachsen.
Routinen und Ausführungsverlauf
Agenten können nach Zeitplan laufen, etwa „jeden Montag um 9:00", mit versionierten Prompts und einem Transkript für jeden Lauf. Neue Bots bekommen eine wöchentliche Startroutine basierend auf dem Arbeitsablauf, den Sie beschrieben haben, sodass Sie sehen können, wie es funktioniert, bevor Sie ihm mehr anvertrauen.
Selbst geschriebene Tools
Bots bauen mit der Zeit ihre eigenen Tools, etwa „einen Lead bewerten" oder „in #handoffs posten". Sie bringen einem Bot eine neue Fähigkeit bei, und er behält sie. So wächst das Büro über die Handvoll Starttools hinaus, mit denen es kommt.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Kostenlos und Open Source, ohne Konto, ohne Lizenzen und ohne Kosten pro Nutzer.
- Läuft lokal mit Ihren Schlüsseln, sodass lokale KI-Agenten mit sensiblem Material arbeiten können, ohne die Cloud eines Anbieters zu berühren.
- Unterstützt die Coding-CLIs, die Sie vielleicht schon bezahlen, darunter Claude Code, Codex, OpenClaw und OpenCode.
- Gemeinsamer Kontext durch Notizbücher und ein git-gestütztes Wiki verringert das erneute Erklären von Projekten.
- Genehmigungsschranken pro Aktion und lokale Protokolle geben Ihnen eine echte Prüfspur.
Nachteile
- Ihre Maschine muss an sein, damit die Agenten arbeiten, da es keine gehostete Cloud gibt.
- Die Ausgabequalität folgt dem Modell oder der CLI, die Sie verbinden, schwächere Setups liefern also schwächere Ergebnisse.
- Das Büromodell braucht Zeit zum Einrichten und Justieren im Vergleich zu einem einzelnen fertigen Chatbot.
- Einige der Startbots (Rechnungsabgleich, Spesenerfassung) setzen voraus, dass Sie diese Arbeitsabläufe überhaupt haben.
Häufige Fragen
Ja. Es ist kostenlos und Open Source, ohne Konto und ohne Kosten pro Nutzer. Sie können es auf ein lokales Modell richten und nichts über Ihre eigene Hardware hinaus zahlen.
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