ZenABM

Kampagnen mit KI erstellen geht direkt im Chat. Sie schreiben das Briefing so, wie Sie es an eine Kollegin senden würden, und Zena macht daraus eine Kampagne mit Ad Sets, Targeting, Gebot und Budget, schreibt die Anzeigentexte und wählt Bilder aus Ihrer Mediathek. Die Zielgruppengröße steht vor der Zusage fest, und gespeicherte Zielgruppen oder Lead-Formulare aus früheren Kampagnen lassen sich wiederverwenden.

ZenABM betreibt einen MCP-Server, den Standard, über den ein KI-Assistent externe Werkzeuge erreicht. Einmal verbunden, fragen Sie Claude oder ChatGPT nach einer Reihe LinkedIn-Anzeigen. Sie landen in einem neuen Ad Set mit dem Ziel, Budget und Gebot, das Sie angegeben haben. Ein Link führt zur Prüfung im Campaign Manager, die Freigabe bleibt bei Ihnen.

Berichte werden geplant, nicht zusammengeklickt. Sie wählen wöchentlich, monatlich oder quartalsweise, und ZenABM schickt eine geschriebene Zusammenfassung mit den stärksten und schwächsten Anzeigen, den gegen die Pipeline gehaltenen Zahlen und einer Aktionsliste, die Zena nach Ihrer Zustimmung ausführt. Ein Bericht zwischendurch funktioniert genauso: im Chat angefragt, in Sekunden als teilbare Seite da.

Der Agent zeigt die schwächsten Anzeigen und schlägt die Korrektur vor: dieses Ad Set pausieren, jenes Gebot senken, Budget in die konvertierende Kampagne verschieben. Sie sehen die Änderung, bevor sie passiert. Retargeting-Publikum lässt sich außerdem aus Anzeigen-Engagement und CRM-Ereignissen neu aufbauen, genau dort verlieren viele B2B-Teams den Überblick, wer eine zweite Einblendung verdient.

Zenas Empfehlungen stammen aus Beiträgen von mehr als 30 ABM- und LinkedIn-Ads-Praktikern, darunter Tim Davidson, Ali Yildirim und Max Herzeg. Antworten werden gegen die ZenABM-Benchmarks eingeordnet, eine Frage nach den Kosten pro Lead liefert also eine Spanne für Ihre Branche statt einer allgemeinen Zahl. Das liest sich wie der Rat von jemandem, der LinkedIn-Anzeigen beruflich betreibt.

Fünfzehn fertige Skills decken die wiederkehrende Arbeit ab: Kampagnen-Audit, Monatsbericht, Strategieplanung, Prüfung auf Anzeigenverschleiß und Übergabelisten an den Vertrieb. Jede läuft als Slash-Befehl in Ihrem KI-Client. Darunter liegen 105 Lese- und Schreibwerkzeuge für LinkedIn Ads, ABM, CRM und Umsatzdaten, sodass eine Anfrage Anzeigenleistung und abgeschlossenen Umsatz in derselben Antwort zusammenführt.