Google pone a la venta Nano Banana 2.1 con la mitad de precio por imagen, pero sube la tarifa de entrada y apaga el modelo anterior en tres semanas. Antes de celebrar el ahorro, conviene mirar la factura completa.
Qué es Nano Banana 2.1 en la API de Gemini
El 6 de octubre, Google llevó a disponibilidad general Nano Banana 2.1, la actualización de su modelo de generación de imágenes dentro de la API de Gemini. El identificador técnico es gemini-nano-banana-2.1 y sustituye a Nano Banana 2. La compañía lo presenta como su caballo de batalla para crear y editar imágenes conversando con el modelo.
La mejora no va de saltos espectaculares. Google dice que sube la calidad visual, que sigue mejor las instrucciones que das por texto y que mantiene más coherentes a los personajes a lo largo de varias rondas de edición. Esta última parte es la que más se nota en el uso diario: antes, si pedías cambiar el fondo de una foto y luego ajustar la ropa, era fácil que la cara del personaje derivara en alguien distinto. La promesa es que ahora aguanta el hilo.
El modelo también maneja mejor el texto dentro de las imágenes, un punto donde los generadores de imagen suelen fallar con letras deformes. Y acepta hasta 14 imágenes de referencia en una sola operación, manteniendo consistentes hasta cuatro personajes y diez objetos.
El precio de Nano Banana 2.1: la mitad por imagen, el triple por entrada
El titular de la actualización es el precio. Una imagen de 1K con Nano Banana 2.1 cuesta 0,0336 dólares, la mitad de los 0,067 que costaba el modelo anterior. En resolución 2K, la tarifa es de 0,0504 dólares, y en 4K, de 0,0756. Comparado con lo que se pagaba antes por la misma calidad, el recorte es notable.
Ahora la letra pequeña. La tarifa de entrada de texto sube a 1,50 dólares por millón de tokens, tres veces lo anterior, y las tarifas de procesamiento y cómputo también se ajustan al alza. Además, el modelo piensa más por defecto, así que consume más tokens en cada petición.
Lo que baja
- Imagen de 1K a la mitad del precio anterior
- 4K mucho más barato que en Nano Banana 2
- Edición conversacional más coherente
Lo que sube
- Texto de entrada tres veces más caro
- Tarifas de procesamiento y razonamiento al alza
- Más cómputo por defecto en cada petición
La conclusión para el bolsillo depende del uso. Si generas muchas imágenes y escribes prompts cortos, la rebaja por imagen domina y acabas pagando menos. Si trabajas con prompts largos y detallados, o encadenas muchas ediciones sobre la misma imagen, el aumento de la parte de entrada puede comerse buena parte del ahorro. "La mitad de precio" describe un renglón, no el total.
La pregunta útil no es cuánto cuesta una imagen suelta. Es cuánto cuesta tu flujo de trabajo completo.
La cuenta atrás: Nano Banana 2 se apaga el 29 de octubre
Nano Banana 2 se dio de baja el mismo día del lanzamiento y tiene fecha de apagado: el 29 de octubre. Son 23 días para migrar cualquier proyecto que lo esté usando. Quien no cambie el identificador del modelo antes de esa fecha verá cómo sus llamadas dejan de funcionar.
Merece la pena anotarlo en el calendario, sobre todo en equipos con código en producción que llamen al modelo antiguo por su nombre exacto. La migración es principalmente cambiar el identificador a gemini-nano-banana-2.1 y revisar los costes esperados, porque las tarifas no son las mismas.
No hay prórroga. El 29 de octubre el modelo viejo deja de responder.
Google ofrece tres niveles de razonamiento, minimal, medium y high, para ajustar cuánto "piensa" el modelo antes de dibujar. Los usos sencillos pueden quedarse en el nivel bajo y ahorrar cómputo; los que necesiten composiciones complejas pueden subir el esfuerzo a cambio de más coste.
Dónde se usa Nano Banana 2.1: de la app Gemini a la búsqueda
El modelo no vive solo en la API. Está integrado en la app de Gemini, en el modo de IA de la Búsqueda, en AI Studio, en Flow y en Stitch, entre otros productos de Google. Es decir, la mayoría de la gente lo tocará sin saber que está detrás de esa función de editar fotos o crear imágenes dentro de una conversación.
También se puede conectar a la Búsqueda de Google desde la generación, de modo que el modelo puede apoyarse en información actual para lo que dibuja. Para creadores que trabajan con referencias del mundo real, esa conexión reduce la necesidad de pegar datos a mano.
¿Y si el modelo alucina algo que no existe? La marca SynthID ayuda a rastrear qué salió de la IA.
Google asegura que cada imagen generada lleva una marca de agua digital SynthID invisible, pensada para identificar el contenido como creado por IA. Es el mecanismo que la compañía usa para distinguir imágenes sintéticas sin estropear lo que ves.
Cómo decidir si migrar a Nano Banana 2.1
Si ya usabas Nano Banana 2, la decisión está tomada: o migras al nuevo identificador o te quedas sin servicio el 29 de octubre. No hay versión antigua que mantener.
Si estás evaluando el modelo para empezar, haz la cuenta con tu patrón real de uso, no con el precio por imagen aislado. Genera una muestra con tus prompts habituales, mide el gasto de tokens de entrada y salida, y compara con la alternativa que estuvieras considerando.
Lo que no admite discusión es el plazo. La actualización ya está activa y la ventana para cambiar el código se cierra a final de mes. Los tres niveles de razonamiento y el soporte de hasta 14 referencias son los extras que justifican subir de versión si trabajas con edición de imágenes por conversación.
