MiniMax ha publicado este viernes los pesos de M3.1 Flash en Hugging Face y ModelScope, cuatro días después de presentar el modelo. Antes de tener nombre, la misma criatura circuló por OpenRouter como Space Bunny.
Qué se puede descargar ya de MiniMax M3.1 Flash
Los archivos están disponibles en Hugging Face y en ModelScope desde el 23 de octubre. La compañía lo anunció por su cuenta en X a primera hora, con la cifra que resume el producto: 428.000 millones de parámetros totales y 23.000 millones activados por token.
Conviene aclarar el calendario, porque se presta a confusión. El modelo se presentó el 19 de octubre. Aquel día, el blog oficial decía que los pesos llegarían más tarde. Llegaron cuatro días después. Quien lea titulares antiguos puede acabar creyendo que el lanzamiento y la apertura ocurrieron a la vez, y no fue así.
428.000 millones de parámetros y solo 23.000 millones activos
M3.1 Flash es un modelo de mezcla de expertos: una arquitectura en la que la red se reparte en especialistas y cada consulta activa solo una fracción. En este caso, esos 23.000 millones por token explican por qué un modelo de este tamaño puede responder con una factura contenida.
El nombre lo dice a medias. Flash alude a velocidad, no a tamaño pequeño. Hablamos de uno de los modelos abiertos más grandes que se pueden descargar hoy, con una salvedad importante: abierto aquí significa pesos publicados, no código fuente ni datos de entrenamiento.
Un millón de tokens de contexto, con imagen y vídeo de entrada
La ventana de contexto alcanza el millón de tokens. El modelo acepta texto, imágenes y vídeo como entrada, y devuelve texto. Es multimodal de forma nativa, según la ficha de Hugging Face, no un modelo de lenguaje con un codificador añadido a posteriori.
En la práctica, esa combinación apunta a tareas donde hay que mirar mucho material antes de responder: revisar una grabación de una reunión, recorrer capturas de una aplicación o seguir un vídeo de una incidencia para escribir el informe. Nadie necesita un millón de tokens para preguntar quién ganó un partido.
Los benchmarks que declara MiniMax
Las cifras que acompañan al lanzamiento son de la empresa y están medidas en pruebas que ella misma selecciona. Con esa advertencia, el resumen es el siguiente: 73,7% en DeepSWE v1.1, una prueba de ingeniería de software; 61,7 en OSWorld V2, que evalúa agentes manejando un escritorio; 29,6 en Agents' Last Exam; 82,2 en CyberGym; y 76,2 en BankerToolBench.
MiniMax afirma que estos resultados lo sitúan en el primer grupo en AutomationBench-AA y que encabeza a los modelos chinos en OSWorld V2 y en Agents' Last Exam. Son afirmaciones suyas. Ninguna de esas marcas ha pasado por una auditoría independiente que sepamos.
Space Bunny: el modelo que se probó sin nombre
La historia más curiosa del lanzamiento empezó semanas antes. En OpenRouter apareció un modelo anónimo llamado Space Bunny, sin ficha de empresa ni documentación. Los usuarios lo probaron, compararon respuestas y especularon.
MiniMax ha confirmado ahora que aquel era una versión temprana de M3.1 Flash y que procesó más de 200 billones de tokens durante ese periodo. Es una forma de test a ciegas con usuarios reales, y también una manera de generar expectación sin anunciar nada. Los pesos que se publican hoy incorporan lo aprendido en esa fase.
Velocidad y precio: 0,15 y 0,60 dólares por millón
En la API de MiniMax, el modelo cuesta 0,15 dólares por millón de tokens de entrada y 0,60 por millón de salida, con la entrada en caché a 0,015. Es una tarifa plana, sin tramos por volumen.
La empresa asegura que la inferencia en línea es unas tres veces más rápida que la de su generación anterior y que el coste de uso baja un 70%. Habla de más de 200 tokens por segundo en el uso diario y de 170 como mediana. Para un agente que encadena decenas de llamadas, esa velocidad pesa más que una décima en un benchmark.
La licencia comunitaria y el umbral de 20 millones
El modelo se distribuye con la MiniMax Community License, etiquetada en Hugging Face como license: other. No es una licencia de código abierto al uso, y ahí está la letra pequeña que más importa a las empresas.
Varios análisis de terceros señalan que la licencia exige un acuerdo aparte a los productos que superen los 20 millones de dólares de ingresos anuales, y que la descarga ronda los 252 GB. Son lecturas de la licencia publicada, no declaraciones de la compañía, así que conviene revisar el texto antes de meter el modelo en un producto comercial.
Qué mirar antes de descargarlo
Los 252 GB son solo el principio. Ejecutar un modelo de este tamaño en local exige hardware que la mayoría no tiene, y la alternativa sensata para casi todo el mundo es la API o un proveedor que lo aloje.
Merece la pena probarlo si tu trabajo consiste en agentes que manejan interfaces, revisan documentos largos o procesan vídeo. Si lo que necesitas es un modelo pequeño para correr en un portátil, este no es tu archivo. La pregunta útil no es si M3.1 Flash es mejor que el modelo cerrado de turno, sino si el coste por tarea que consigues con él justifica la mudanza.
