Negocios e industria

OpenAI no frena sus centros de datos aunque las urnas dijeran otra cosa

Sarah Friar, directora financiera de OpenAI, dijo en CNBC que la empresa seguirá invirtiendo en infraestructura después de las elecciones de medio mandato. La frase llega la misma semana en que los votantes de una decena de estados apoyaron limitar centros de datos.

Lucía GarcíaLucía García
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Racks de servidores junto a una papeleta marcada con una cruz

Sarah Friar, directora financiera de OpenAI, dijo en CNBC que la empresa seguirá invirtiendo en infraestructura después de las elecciones de medio mandato. La frase llega la misma semana en que los votantes de una decena de estados apoyaron limitar centros de datos.

Sarah Friar y la frase que define la semana de OpenAI

La entrevista fue el viernes 6 de noviembre, en el Citi TMT Leadership Summit de Pebble Beach, con Sara Eisen delante. Friar no improvisó una respuesta: llevaba días preparando el terreno.

El jueves, OpenAI había publicado un documento de política con compromisos que dice que aplicará a los centros de datos que posee y opera, incluido pagar la energía que consumen. El viernes, su CFO puso la parte financiera.

"Cuando pienso en las elecciones de medio mandato, tengo que seguir pensando en cómo seguimos invirtiendo para responder a esa demanda de los clientes", dijo. Y añadió que eso empieza por la relación con los hiperescaladores y "seguirá significando que levantamos capital".

Las midterm elections que complican el suelo de los centros de datos

El contexto de la semana no fue precisamente favorable. Según un análisis de Ballotpedia y resultados adicionales recogidos por CNBC, los votantes se enfrentaron a 41 medidas locales sobre centros de datos repartidas en 10 estados.

En todas menos una, se impuso la restricción o se rechazó la medida favorable al desarrollo. Es un dato local, de condados y municipios, no un veredicto nacional sobre la IA.

La oposición creció durante el verano por tres motivos que aparecen una y otra vez: impacto ambiental, facturas de la luz más altas y pérdida de empleos. Ninguno de los tres se resuelve con un comunicado.

Por qué OpenAI data centers no pueden simplemente parar

Aquí conviene separar lo que la empresa puede decidir de lo que no. Un laboratorio no entrena modelos en una oficina: los entrena y los sirve desde edificios con energía y refrigeración.

Si la demanda sube, la capacidad tiene que subir con ella, y esa capacidad tarda años en construirse. Parar a mitad de obra no reduce el gasto, lo aparca.

Nadie sostiene lo contrario, ni siquiera quien votó que no.

Friar lo dijo de forma más seca: "La demanda de IA es real". También restó peso al resultado electoral y aseguró que la empresa seguirá trabajando para ganarse la confianza de las comunidades que la acogen.

El AI capex de OpenAI: una ronda que no está cerrada

El dinero es la otra mitad de la historia. OpenAI cerró una primera porción de 11.000 millones de dólares de una ronda que se ha reportado con una valoración de 1,25 billones, y podría levantar hasta 9.000 millones más en las próximas semanas, según CNBC y Bloomberg.

Esa distinción importa. No es una ronda cerrada en 11.000 millones: es el primer tramo de una operación mayor, y el resto todavía no está firmado.

El AI capex de un laboratorio de esta escala no se paga con ingresos corrientes. Se paga con capital levantado, y por eso la frase de Friar sobre seguir levantando dinero es la que de verdad explica la estrategia.

La S-1 confidencial de OpenAI y el 2027 que nadie confirma

OpenAI presentó su folleto de forma confidencial ante la SEC en junio. Friar dijo que la empresa seguirá estudiando un debut en 2027.

Eso es todo. No hay fecha, no hay precio, no hay confirmación de que vaya a ocurrir. Cualquier titular que hable de salida a bolsa programada está leyendo más de lo que se dijo.

¿Y si el consejo decide esperar a 2028?

AI data center policy: la factura de la luz, el agua y el pleno municipal

El conflicto se ha mudado. Ya no se libra en Washington, se libra en reuniones de vecinos y en órdenes del día de plenos municipales, donde se decide el suelo industrial y la licencia de obra.

En España ese detalle es fácil de reconocer: la competencia urbanística es municipal, así que un proyecto que en Madrid parece una decisión estatal se discute, literalmente, en el ayuntamiento del municipio donde van los transformadores.

Y luego está el recibo.

Ahí está el roce. Un centro de datos grande compite por la misma electricidad que los vecinos, y la política de AI data center policy que anuncia una empresa choca con la tarifa que paga una familia.

Anthropic apunta al Nasdaq y sus cifras no son las de OpenAI

La semana tuvo un segundo protagonista. Anthropic quiere salir al Nasdaq a mediados de noviembre, y su folleto muestra unos ingresos de 33.200 millones de dólares en los primeros nueve meses del año, con un crecimiento cercano al 1.200%.

El mismo documento recoge unos 895.400 millones en compromisos de gasto, casi todos ligados a cómputo e infraestructura. Son cifras de Anthropic, no de OpenAI, y mezclarlas sería un error de lectura.

Lo que sí comparten las dos empresas es la tesis: la factura de la infraestructura se paga por adelantado y se justifica con demanda futura.

Qué mirar en el próximo permiso para centros de datos

El mercado ya votó su propia versión el jueves. El Nasdaq tuvo su mayor caída en 19 meses, arrastrado por fabricantes de chips y por las neoclouds ligadas al despliegue de IA, y el viernes rebotó en parte.

La pregunta útil para los próximos meses no es si OpenAI cree en los centros de datos. Es si sus compromisos, incluido pagar la energía, sobreviven al contacto con una junta de gobierno local que responde ante vecinos con facturas altas.

Ahí se verá si la estrategia de Friar es una convicción o una frase de entrevista.

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Fuentes

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