AccuKnox [Gen-AI CNAPP Security]

AI SPM construye un inventario sin agente de cada modelo, agente, conjunto de datos y pipeline en nube y local. Marca la IA en la sombra, como notebooks no aprobados o servidores MCP rebeldes. También genera una lista de materiales de IA por modelo con la clasificación de riesgo de la Ley de IA de la UE integrada. El argumento es simple. Visibilidad continua sin instalar nada en las propias cargas de trabajo.

AccuKnox aísla cada agente de IA en tiempo de ejecución con eBPF y los módulos de seguridad de Linux, de modo que la aplicación ocurre fuera de la aplicación. Aplica acceso de mínimo privilegio a las herramientas y bloquea llamadas no autorizadas antes de que se ejecuten. También vigila el envenenamiento de memoria y las alucinaciones en cascada. Todo esto lo consigues sin cambiar el código del agente. Eso importa mucho cuando los agentes ya están desplegados.

La mayoría de los cortafuegos de prompts inspeccionan un mensaje a la vez. AccuKnox sigue la conversación completa, lo que le permite cazar jailbreaks que se despliegan a lo largo de 5 a 15 mensajes, donde la intención dañina solo se aclara varias interacciones después. Enmascara PII, PHI y números de tarjeta en tiempo real y bloquea claves de API y credenciales filtradas. La misma política se puede aplicar en varios sitios. Piensa en pasarela de API, SDK, plugin de navegador y Copilot Studio.

La plataforma escanea los cinco formatos de modelo principales en busca de manipulación en la cadena de suministro y ataques de deserialización, algo que importa porque un modelo comprometido bajado de un repositorio público puede filtrar datos en silencio mucho después del despliegue. Marca problemas de integridad en modelos públicos de Hugging Face o GitHub antes de que los despliegues, y escanea los datos de entrenamiento en busca de PII y PHI. Los reanálisis se ejecutan solos. Cada ajuste fino dispara uno, etiquetado con la OWASP LLM Top 10 y MITRE ATLAS.

AI DR ingiere registros de AWS, Azure y GCP de forma continua y caza despliegues no aprobados a medida que ocurren, así que una carga de trabajo que aparece fuera de tu pipeline se marca antes de que le dé tiempo a extenderse por todo el entorno. Correlaciona señales entre capas para reconstruir cadenas de ataque de varios pasos. Hace privados de forma automática los endpoints de modelo expuestos. Luego los incidentes se envían a Jira, ServiceNow, Slack o PagerDuty con el contexto forense adjunto.

Más allá de la IA, la plataforma cubre la seguridad nativa de la nube clásica: escaneo de imágenes, aplicación de políticas de Kubernetes y defensa en tiempo de ejecución contra ataques a contenedores. Usa el mismo motor de políticas que los módulos de IA. Una mala configuración en el código queda enlazada al contenedor y al modelo afectados después. Esa trazabilidad es el diferenciador clave frente a los escáneres que solo miran la postura. Las herramientas de postura por sí solas no te la dan.

Cada hallazgo se etiqueta de forma automática con marcos como OWASP, MITRE ATLAS, NIST AI RMF y la Ley de IA de la UE, así que la misma evidencia sirve para una revisión de seguridad, una evaluación de riesgo de modelo y una auditoría regulatoria sin una segunda pasada. La plataforma clasifica un nivel de riesgo de la Ley de IA de la UE en el momento en que descubre un modelo y genera informes listos para auditoría a demanda. Se acabaron las semanas de recopilar evidencias a mano. Admite gobernanza en más de 12 marcos desde un solo panel, en modo SaaS o air-gapped.

AccuKnox funciona en local, en modo air-gapped y en nube pública, nube privada y entornos de borde o IoT. Para industrias reguladas que no pueden enviar telemetría a la nube de un proveedor, la opción air-gapped es el camino práctico. ¿El precio a pagar? Las instalaciones autoalojadas suelen añadir una carga operativa que te ahorrarías con SaaS puro.