Agent 37 Cloud
Agent 37 · Programación
Agent 37 Cloud es una plataforma de sandbox alojada para agentes de IA. Una llamada a su API de alojamiento de agentes da a cada uno de tus usuarios su propio ordenador aislado y siempre activo, con archivos, memoria, acceso a terminal y conexiones con Gmail, Slack y más de 1000 aplicaciones. Está pensada para equipos que quieren lanzar un producto de agentes sin montar sus propios servidores. Y solo pagas por la computación y el disco que usa cada sandbox. ¿Por qué importa esto? Ejecutar un agente es fácil. Ejecutar mil, no.
Acerca de Agent 37 Cloud
Qué es Agent 37 Cloud
Agent 37 Cloud es la infraestructura sobre la que construyes productos de agentes. En lugar de blindar y escalar servidores por tu cuenta, llamas a un único endpoint y aparece un sandbox nuevo para cada cliente. Ejecuta el framework de agentes que elijas: OpenClaw, Hermes, Claude Code, Codex o algo que hayas creado tú. El sandbox conserva sus archivos, su memoria y las herramientas conectadas hasta que lo borras, así que un agente puede retomar una tarea días después y seguir encontrando sus propias notas.
El problema que resuelve es la distancia entre una demo que funciona y un producto que puedes vender. Ejecutar un agente es fácil. Ejecutar mil, cada uno aislado y facturado correctamente, es donde se atascan casi todos los equipos. Agent 37 se encarga del aislamiento, del enrutado de modelos, del cómputo de uso y de la fontanería de facturación para que tú no tengas que hacerlo. Todo. Por cliente.
El límite principal es que esto es un producto para desarrolladores, no un constructor sin código. Tienes que escribir código contra su API, y el precio se mide por uso en vez de una cuota mensual fija, así que el coste escala según cuánto funcionan tus sandboxes. Si buscas un creador de agentes de arrastrar y soltar, este no es.
Primeros pasos
- Crea una cuenta en el panel de Agent 37 y añade una tarjeta para reclamar el crédito de 1 $ del registro.
- Consigue una clave de API y envía una petición a
https://api.agent37.com/v1/instancescon un nombre de plantilla comoagent37-hermes. - Lee la respuesta para obtener el id del sandbox y la URL de su puerto, y luego envía mensajes a ese sandbox en todas las sesiones que necesites.
- De forma opcional, conecta Gmail, Slack, Notion u otras aplicaciones, o usa tus propias claves de modelo.
- Publícalo bajo tu propia marca y deja que el uso se descuente de tu saldo prepago.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Agent 37 Cloud.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores que crean un producto de agentes
- Startups que venden agentes de IA de marca
- Equipos con cargas de agentes a ráfagas
Tareas
- Aprovisionar un entorno aislado por cliente
- Ejecutar tareas largas de agentes que se retoman después
- Incrustar una terminal, un escritorio o un explorador de archivos en vivo
- Conectar agentes con aplicaciones del día a día
Casos de uso
- Lanzar un MVP que necesita escalar a muchos usuarios
- Permitir que los clientes conserven un agente personal que recuerda el contexto
- Trabajo programado sin supervisión
Funciones clave
Una llamada, un sandbox por cliente
La idea central es sencilla. Envías una petición y cada usuario recibe un sandbox de agente persistente: un ordenador aislado con sistema de archivos, cuota de disco y su propia memoria. Ese sandbox se mantiene entre sesiones hasta que lo borras. Eso es lo que hace posible un producto de agentes siempre activo sin construir la fontanería a mano.
Estado persistente entre sesiones
Los agentes conservan sus archivos y su memoria entre conversaciones. Si una tarea se alarga o tu usuario vuelve una semana después, el trabajo sigue en disco. Nada se agota por tiempo a mitad de tarea, así que no luchas contra un reloj cuando un agente necesita más tiempo para terminar algo real. Eso importa. Las tareas largas rara vez respetan un temporizador.
Cualquier modelo, tus claves o las suyas
Puedes enrutar las llamadas a modelos por la pasarela de Agent 37, o usar tus propias claves de API. El gasto con tus propias claves nunca toca tu saldo. Si usas la pasarela, los modelos, la búsqueda y las integraciones se descuentan del mismo fondo prepago, con un límite de gasto que fijas por sandbox.
Integraciones y habilidades personalizadas
Los agentes se conectan con Gmail, Slack, Notion y más de 1000 aplicaciones, todas enrutadas y medidas por la plataforma. También puedes preinstalar tus propias habilidades, prompts y herramientas con una plantilla personalizada, así que un sandbox nuevo arranca sabiendo ya cómo hacer tu trabajo concreto.
Archivos, shell e interfaz incrustada
Los usuarios pueden subir y descargar archivos, ejecutar comandos de shell y trabajar dentro de una terminal, un escritorio o un explorador de archivos en vivo que incrustas con URL firmadas. Eso significa que puedes ofrecer un entorno de trabajo real dentro de tu producto en vez de solo un cuadro de chat.
Eventos en streaming y ejecuciones programadas
El texto, el razonamiento y la actividad de las herramientas se transmiten en vivo por Server-Sent Events, así que tu interfaz puede mostrar qué está haciendo el agente mientras ocurre. Por separado, puedes darle a un agente una programación cron y dejarlo funcionar sin supervisión, y luego leer los resultados cuando quieras.
Seguridad tratada como no confiable por defecto
Cada sandbox está reforzado por gVisor con su propio sistema de archivos y una cuota de disco estricta, así que los inquilinos no pueden verse entre sí. Los hosts no tienen nombre de host público, todo el tráfico entra por el borde de Cloudflare sobre TLS, y la salida está limitada por cortafuegos solo a internet pública. Los datos se cifran en reposo, y la empresa dice que no recopila tus prompts, archivos ni sesiones de terminal.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- El aislamiento por cliente viene integrado, así que no tienes que resolver tú la multitenencia.
- El precio por uso, sin suscripción ni cuota de plan, hace que los agentes inactivos solo cuesten disco.
- La compatibilidad con marca blanca te deja revender agentes OpenClaw y Hermes bajo tu propia marca.
- Usar tus propias claves de modelo mantiene ese gasto fuera de tu saldo prepago.
- Los sandboxes persistentes gestionan trabajo de agentes largo y programado sin agotarse por tiempo.
Desventajas
- Es una API para desarrolladores, así que no hay constructor sin código para equipos sin ayuda de ingeniería.
- El precio por uso es más difícil de prever que un plan mensual fijo, sobre todo con muchos sandboxes siempre activos.
- El plan gratuito son solo 1 $ de crédito, así que evaluarlo a escala real cuesta dinero enseguida.
Preguntas frecuentes
Aloja sandboxes de agentes de IA. Llamas a su API y aprovisiona un ordenador separado y aislado para cada uno de tus clientes, con archivos, memoria, acceso a terminal e integraciones de aplicaciones. Tú construyes tu producto encima de esos sandboxes.
Contenido relacionado
Explora herramientas, habilidades y artículos relacionados con Agent 37 Cloud.
Alternativas a Agent 37 Cloud
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.