Agent Sandbox
Agent Sandbox · Programación
Agent Sandbox es una API de ejecución de código segura que le da a los agentes de IA un ordenador real con el que trabajar. En vez de dejar que un modelo de lenguaje ejecute código en tu propio servidor, envías ese código a un sandbox aislado, lo ves correr y recuperas los archivos que genere. Gestiona la ejecución, la transferencia de archivos, la instalación de dependencias y la recuperación de artefactos mediante una sola API, y se conecta a frameworks como Claude Code, Codex y Cursor con muy poca configuración. Para los equipos que necesitan ejecución de código en sandbox fiable, elimina el trabajo de montar tus propios contenedores.

Acerca de Agent Sandbox
Qué es Agent Sandbox
Agent Sandbox es un entorno de ejecución pensado para un problema concreto: correr código que escribió un agente de IA pero en el que no confías del todo. Los modelos de lenguaje generan comandos de Python y de shell con toda seguridad, y a veces esos comandos están mal, son arriesgados o directamente hostiles. Ejecutarlos junto a tus datos de producción es una mala idea. Piénsalo un segundo. Una sola línea mal generada puede borrar una carpeta o filtrar una clave.
El producto envuelve cada ejecución en su propio contenedor aislado. Subes archivos, el sandbox ejecuta el código y descargas los resultados. Si el agente pide una librería que el contenedor no tiene, indicas el paquete y Agent Sandbox lo instala para esa ejecución. El equipo detrás del servicio lo describe como contenedorizado y respaldado por Kubernetes, que es lo que impide que una sesión pise a otra.
La principal limitación es el dinero. No hay plan gratuito para siempre. Recibes 10 $ en créditos al iniciar sesión con Google, unas once horas de cómputo, y a partir de ahí pagas por segundo de uso. Si estás prototipando algo pequeño, no pasa nada. Si quieres ejecutar trabajos grandes las 24 horas, el contador no para.
Primeros pasos
- Inicia sesión en agentsandbox.co con tu cuenta de Google. Recibirás 10 $ en créditos iniciales y una clave de API.
- Instala el SDK con
pip install agentsandbox-sdk, o llama directamente a los endpoints REST enhttps://api.agentsandbox.cousando tu clave como token Bearer. - Envía tu primer trabajo: pasa un fragmento de Python o de shell al endpoint de ejecución y deja que el sandbox lo corra en un contenedor aislado.
- Si tu código necesita librerías extra, inclúyelas en la petición y se instalan solas para esa ejecución.
- Recoge los artefactos. Los gráficos, los registros y los conjuntos de datos transformados vuelven como archivos descargables de la sesión.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Agent Sandbox.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores que crean agentes de IA
- Ingenieros de backend que añaden un intérprete de código
- Creadores en solitario y proyectos de fin de semana
Tareas
- Ejecutar Python generado por un LLM con seguridad
- Crear una función de analista de datos
- Ejecutar comandos de shell en un espacio de trabajo temporal
Casos de uso
- Agentes que leen y transforman documentos de usuario
- Prototipar un asistente de programación
- Generación automática de informes
Funciones clave
Ejecución de código aislada
Cada trabajo corre dentro de su propio contenedor, así que una sesión no puede alcanzar los archivos o procesos de otra. Envías código, el sandbox lo ejecuta y nada toca tu host. El aislamiento es justo el objetivo: es lo que hace realista ejecutar la salida no confiable de un LLM en vez de temeraria. Sin aislamiento, no hay trato.
Una sola API para código, sesiones y artefactos
Agent Sandbox también funciona como API de intérprete de código lista para usar. Pone la ejecución, la gestión de sesiones y el manejo de archivos detrás de una única interfaz. Subes entradas, lanzas una ejecución y descargas salidas sin coser tres servicios distintos. Para los equipos, eso significa menos código de pegamento que mantener y menos sitios donde algo se rompa.
Instalación automática de dependencias
Si el código de tu agente necesita una librería o una herramienta del sistema, la indicas en la petición y Agent Sandbox la instala para esa ejecución concreta. Las instalaciones siguen siendo reproducibles, así que la misma petición suele comportarse igual la próxima vez. Nada de reconstruir imágenes a mano cuando tu agente decide que necesita pandas. Eso ahorra tiempo de verdad.
Archivos de entrada, archivos de salida
La API mueve datos en ambos sentidos. Subes conjuntos de datos para que el agente trabaje con ellos y descargas todo lo que produce, incluidos gráficos, registros y archivos transformados. Esto convierte a un modelo sin estado en algo que de verdad puede dejar un entregable. Archivos dentro, archivos fuera. Sencillo.
Integración agnóstica del framework
Puedes usar Agent Sandbox como una sola herramienta dentro de casi cualquier framework de agentes, en el cliente o en el servidor. La documentación cita Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf y Cline como compatibles, y hay un SDK de Python para uso directo. Puedes conectarlo a un script del lado del cliente o a un pipeline del lado del servidor, así que la forma de conectarlo es decisión tuya y no algo que el producto te imponga. Elige cómo quieres conectarte en lugar de adaptarte a un flujo rígido.
Facturación por segundo
El cómputo cuesta 0,00025 $ por segundo, facturado al segundo, y el almacenamiento cuesta 0,0005 $ por MB para los archivos de salida. No hay suscripción ni compromiso mínimo. Entonces, ¿por qué no levantar tus propios contenedores? Porque también pagarías el tiempo inactivo. Recargas entre 5 $ y 1.000 $ cada vez y lo vas gastando, lo que encaja mejor con cargas intermitentes que una cuota mensual.
Panel de uso
Tu cuenta muestra el saldo, el historial de uso y los patrones de gasto en un solo sitio. Eso importa cuando las cargas de los agentes son impredecibles, porque puedes detectar un bucle descontrolado antes de que te consuma los créditos y no después. Los bucles descontrolados son comunes. Vigila el contador.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- El aislamiento por defecto significa que puedes ejecutar código generado por agentes sin exponer tus propios sistemas.
- Una sola API cubre la ejecución, la transferencia de archivos y la instalación de dependencias, lo que reduce el trabajo de integración.
- El precio por segundo sin suscripción encaja con proyectos intermitentes o experimentales.
- El SDK junto con el acceso REST y el soporte para varios frameworks de agentes populares mantienen la configuración ligera.
- Los 10 $ en créditos al registrarte bastan para probar una prueba de concepto real antes de pagar.
Desventajas
- No hay plan gratuito, así que todo lo que pase de los créditos iniciales cuesta dinero, incluidos los experimentos rápidos.
- Los costes escalan con el uso, y un agente en bucle puede quemar créditos más rápido de lo que esperarías sin un límite de gasto.
- El precio es por uso en vez de una tarifa plana, lo que complica el presupuesto si no puedes prever el volumen.
- El producto es relativamente nuevo, así que la documentación comunitaria y las guías de terceros todavía escasean.
Preguntas frecuentes
Es una API de ejecución de código segura y una API de intérprete de código en una sola. Ejecuta código dentro de un contenedor aislado y devuelve los resultados. Envías un script, el sandbox lo ejecuta de forma segura y descargas los archivos que haya producido. Está pensado para código que generan los agentes de IA, donde quieres el resultado pero no el riesgo de ejecutarlo en local.
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