AgentLoop

AgentLoop

aiedwardyi · Programación

AgentLoop es un daemon de orquestación local que convierte un objetivo de código acotado en trabajo entregado. Piénsalo como un flujo de agentes local que de verdad es tuyo. Planificas una vez en ChatGPT o Claude, entregas el objetivo y AgentLoop ejecuta workers nuevos de Codex o Claude Code ciclo a ciclo mientras un crítico independiente hace cumplir el estándar que escribiste en GUIDELINES.md. Los archivos del proyecto funcionan como memoria, así que nada se pierde entre ciclos, y puedes ver cada veredicto, costo y transcripción en un panel en vivo. Está pensado para bucles de código desatendidos que dejas corriendo y revisas después.

Vista previa de la interfaz de AgentLoop

Acerca de AgentLoop

Qué es AgentLoop

AgentLoop es un orquestador de agentes de código para desarrolladores en solitario que ejecutan tareas largas de agentes y no pueden quedarse supervisando cada sesión. En lugar de ir moviendo planes entre una ventana de chat y una terminal todo el día, defines el objetivo y la meta una sola vez y dejas que el bucle se encargue de los relevos.

La idea central es sencilla. Cada ciclo arranca un proceso worker completamente nuevo, lo que elimina los supuestos obsoletos y el contexto muerto que se acumulan en los chats largos. El trabajo avanza a través de los propios archivos del proyecto, no de una conversación que crece. No es un registro de chat. Después, un crítico independiente lee tu rúbrica y la salida del worker, y su veredicto decide si el bucle continúa, falla o entrega.

Funciona donde ya vive tu código: Node.js 18+, Git y el CLI de Codex o de Claude Code. No hay espacio de trabajo alojado ni npm install. Ahí está también su principal límite. AgentLoop es una herramienta de línea de comandos para desarrolladores cómodos con la terminal, no una app de un clic, y necesita uno de esos dos motores de código para hacer algo. La configuración es rápida si ya usas esas herramientas. Si no, no lo es.

Cómo empezar

  1. Asegúrate de tener instalados en tu máquina Node.js 18+, Git y el CLI de Codex o el CLI de Claude Code.
  2. Clona el repositorio y entra en la carpeta: git clone --branch v1.2.0 --depth 1 https://github.com/aiedwardyi/AgentLoop.git y luego cd AgentLoop.
  3. Arranca el daemon con node src/daemon.js y abre el panel local.
  4. Escribe tu objetivo acotado en goal.md y tu definición de terminado en GUIDELINES.md.
  5. Elige tu motor por bucle desde el panel y deja que los ciclos de worker y crítico corran hasta que el crítico devuelva un veredicto PASS.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de AgentLoop.

Plan gratuitoSí
Planes de pago$0
PlataformaDesktop (Windows, macOS, Linux) via Node.js CLI
Desarrolladoraiedwardyi
CategoríaProgramación
Fecha de lanzamientoJul 2025
Última actualizaciónSep 2025
Visitas al sitio webN/A
Ranking global del sitioN/A
Disponibilidad de la APIN/A

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Desarrolladores en solitario
  • Creadores independientes que sacan funciones en solitario
  • Ingenieros a los que les importa el proceso

Tareas

  • Desarrollo de funciones
  • Migraciones de código
  • Pasadas de refuerzo
  • Cobertura de regresión
  • Pulido de producto

Casos de uso

  • Ejecuciones nocturnas en un proyecto personal donde quieres avances por la mañana sin vigilar cada llamada a herramienta.
  • Días con varios proyectos, donde encolas tareas independientes y consultas el panel entre otras labores.
  • Enseñar tus estándares a un junior o a un worker de IA haciendo la rúbrica explícita y repetible.
  • Auditar el razonamiento de un agente a posteriori, ya que cada ciclo, veredicto y transcripción queda en la línea de tiempo.

Funciones clave

Contexto nuevo en cada ciclo

AgentLoop arranca un proceso de motor nuevo para cada worker y cada sesión de crítico, así que ningún historial de chat previo los acompaña. Esto evita la podredumbre de contexto, la acumulación de supuestos obsoletos que vuelve poco fiables los chats largos. La memoria duradera es el propio proyecto más los arreglos concretos que escribe el crítico, lo que evita quemar tokens releyendo una conversación que no deja de crecer.

Crítico independiente con tu rúbrica

Pones tu definición de terminado en GUIDELINES.md. Un crítico nuevo lee ese archivo cada ciclo junto a la salida del worker y los archivos del proyecto. La última línea del crítico es un contrato estricto: debe acabar en PASS, FAIL con notas de arreglo o CONTINUE. Un FAIL se convierte en instrucciones inyectadas para el siguiente worker, así que la retroalimentación se transforma en acción en vez de un comentario que tienes que reenviar a mano. En la propia evaluación del proyecto, un crítico nuevo encontró un defecto mixto de decodificación porcentual después de que las nueve pruebas hubieran pasado.

Archivos como memoria duradera

El progreso vive en PLAN.md y STATE.md, no en una conversación. Un worker lee el plan y el estado, hace un incremento, actualiza el estado y sale. Como la memoria está en archivos, el bucle se mantiene acotado y es más fácil dejarlo desatendido. También significa que puedes leer los mismos artefactos con los que trabajan los agentes y ver exactamente qué cambió en cada paso.

Panel en vivo y observabilidad

Cada ciclo, veredicto, transcripción, costo y entrega de archivos aparece en un panel local. Puedes cancelar una ejecución desde ahí en vez de andar cazando un proceso, y puedes preguntarle el estado a ChatGPT mediante un puente MCP. Sin adivinar. Para quien ha intentado depurar una ejecución desatendida de un agente a posteriori, tener la línea de tiempo registrada marca la diferencia entre arreglar un problema y suponer qué pasó.

Compatibilidad con Codex y Claude Code

AgentLoop ejecuta el CLI de Codex y Claude Code como motores intercambiables. Eliges uno por bucle desde el panel, o por tarea a través del puente. El proyecto mantiene la planificación separada de la ejecución local, y la hoja de ruta apunta a preguntas bidireccionales del agente y bucles de investigación para lo próximo.

Puntos de control automáticos en Git

Para proyectos dentro de un árbol de trabajo de git, el checkpointing automático viene activado por defecto, así que el daemon puede confirmar el progreso a medida que se completan los ciclos. Los fallos repentinos, como una tarea atascada que alcanza su límite de reintentos, no borran el trabajo ya hecho. Recuperarse está a un comando de git, no a una tarde perdida. Eso importa en las ejecuciones nocturnas.

Bucles acotados por diseño

Un bucle es secuencial a propósito. Las tareas independientes en cola pueden correr hasta un límite de concurrencia, pero un bucle nunca se convierte en un enjambre paralelo que corretea por el mismo proyecto. Es deliberado. Los presupuestos también tienen tope. maxCycles va de 1 a 50 y por defecto es 3, y taskRetries limita los fallos consecutivos antes de que una tarea se marque como bloqueada y se omita.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Gratis y con licencia MIT, con todo el código disponible en GitHub.
  • Corre en local contra tu repositorio actual, así que tu código nunca sale de tu máquina.
  • Los procesos nuevos de worker y crítico en cada ciclo reducen la podredumbre de contexto que aqueja a los chats largos de agentes.
  • El crítico hace cumplir reglas que escribes tú mismo, lo que vuelve las comprobaciones de calidad consistentes y repetibles.
  • Un panel en vivo registra cada veredicto, costo y transcripción, así que las ejecuciones desatendidas siguen siendo auditables.
  • Funciona con el CLI de Codex o con Claude Code, así que encaja en un motor que ya uses.

Desventajas

  • Configuración solo por línea de comandos. No hay instalador con interfaz gráfica, así que los no desarrolladores se toparán con los pasos obligatorios de Node.js, Git y el CLI del motor.
  • Necesitas aparte una suscripción o acceso a la API de Codex o Claude Code. AgentLoop en sí es gratis, pero el bucle no puede correr sin uno de esos motores.
  • La rúbrica hace el trabajo pesado. Los criterios de aceptación vagos producen veredictos vagos, así que premia a los equipos que ya escriben especificaciones precisas.
  • No hay opción alojada. Si quieres un espacio de trabajo gestionado que puedas abrir desde cualquier navegador, esto no es lo que buscas.

Preguntas frecuentes

AgentLoop es un daemon local que orquesta agentes de código. ¿Quieres dejar de reenviar mensajes a mano entre un planificador y un agente de código? Ese es el trabajo que asume. Envía un objetivo acotado a workers nuevos de Codex o Claude Code, hace que un crítico independiente revise cada resultado según tu rúbrica y repite el ciclo hasta que el trabajo cumple tus estándares.

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