agents-cli
Google · Programación
agents-cli es una herramienta de línea de comandos de Google que enseña a tu asistente de programación actual a construir agentes de IA de principio a fin. En lugar de aprender a mano cada servicio de Google Cloud, instalas la CLI junto con un conjunto de skills y luego pides a tu agente de programación que cree el esqueleto, ejecute, evalúe, despliegue y publique agentes basados en ADK. Funciona con Antigravity CLI, Claude Code, Codex y cualquier otro agente de programación que ya uses.
Acerca de agents-cli
Qué es agents-cli
agents-cli es la CLI de agentes de IA de Google Cloud, de código abierto, que Google usa para construir agentes de IA en Google Cloud. Incluye una herramienta de línea de comandos y un conjunto de skills instalables que se conectan a tu asistente de programación, así el asistente conoce el ciclo de vida del desarrollo, la API de Python de ADK, las reglas de scaffolding, los métodos de evaluación y los destinos de despliegue sin que tengas que memorizarlos antes.
El problema principal que resuelve es la dispersión. Construir un agente en Google Cloud normalmente significa tocar varios servicios, cada uno con su propia CLI y su propia configuración. Esta herramienta de despliegue de agentes de IA junta todo en un solo flujo: hablas con tu agente de programación y él ejecuta los comandos correctos para crear, probar y publicar el proyecto en tu nombre.
Por dentro se apoya en el framework de agentes ADK de Google, la capa de código para definir agentes. La CLI envuelve ese framework para que no escribas el código repetitivo a mano.
El mayor límite es el alcance. Es una herramienta para desarrolladores pensada para Google Cloud, así que da por hecho que te manejas con una terminal, Python 3.11+, uv y Node.js, y apunta a la plataforma de agentes de Google y no a un host neutral. Si buscas un creador de agentes con arrastrar y soltar, este no es.
Primeros pasos
- Instala la CLI y sus skills con
uvx google-agents-cli setup, que requiere Python 3.11+, uv y Node.js. - Abre tu asistente de programación (Antigravity CLI, Claude Code, Codex u otro) e inicia sesión en Google Cloud o AI Studio con
agents-cli login. - Pide a tu agente de programación que construya un agente en lenguaje natural. Activa las skills de flujo de trabajo y scaffolding, hace preguntas de aclaración y guarda una especificación.
- Deja que el agente cree el proyecto con
agents-cli createy luego instala las dependencias conagents-cli install. - Ejecuta, evalúa y despliega: usa
agents-cli runpara una prueba rápida,agents-cli eval runpara puntuar las trazas yagents-cli deploycuando estés listo para publicar.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de agents-cli.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores backend y de Python
- Equipos que ya están en Google Cloud
- Usuarios avanzados de agentes de programación
Tareas
- Crear el esqueleto de un proyecto ADK nuevo
- Evaluar la calidad del agente
- Desplegar en producción
Casos de uso
- Empezar la idea de un agente un fin de semana sin leer antes la documentación de cada servicio
- Publicar una herramienta interna que tiene que pasar una revisión
- Registrar un agente para usuarios empresariales
Funciones clave
Skills para asistentes de programación
La idea central es que agents-cli le entrega a tu asistente de programación un conjunto de skills, cada una cubre una parte del trabajo. Hay una skill para el flujo de trabajo y la selección de modelo, otra para la API de Python de ADK, otra para scaffolding y otras distintas para evaluación, despliegue, publicación y observabilidad. Tu asistente carga la correcta cuando pides una tarea, así deja de adivinar los detalles de Google Cloud. Se acabó el copiar y pegar documentación de servicios.
Creación y actualización de proyectos
El comando agents-cli create arma un proyecto de agente nuevo con código funcional, pruebas y conjuntos de evaluación listos para usar. Si ya tienes un proyecto, los subcomandos de scaffold pueden añadirle despliegue o CI/CD, o actualizarlo a una versión más nueva de la herramienta. Ese camino de actualización importa cuando la CLI cambia. No tendrás que reconstruir desde cero.
Evaluación integrada
Los comandos de evaluación dividen el trabajo en pasos claros. eval generate ejecuta tu agente sobre los casos de evaluación. eval grade puntúa las trazas según las métricas. Y eval run hace las dos cosas a la vez. Esta evaluación de agentes de IA admite conjuntos de datos de varios turnos, calificación con LLM como juez y rúbricas adaptativas. Eso es más de lo que la mayoría de los montajes de agente caseros se molesta en incluir.
Destinos de despliegue
Cuando el agente está listo, puedes desplegarlo en Agent Runtime de Google, Cloud Run o GKE. La skill de despliegue también cubre las canalizaciones de CI/CD y los secretos, así que el camino de la compilación local a un servicio en marcha está guiado en lugar de quedar en tus manos. La configuración y las credenciales del proyecto de Google Cloud se conservan.
Publicación en Gemini Enterprise
Una skill de publicación dedicada registra tu agente en Gemini Enterprise, la plataforma de Google para agentes orientados a empresas. Este es el paso que convierte un prototipo funcional en algo que una organización puede desplegar de verdad entre sus usuarios. Si te lo saltas, el agente se queda en local.
Enlaces de observabilidad
La skill de observabilidad conecta el agente con Cloud Trace y los registros, y cubre integraciones de terceros. Una vez está en marcha, ves cómo se comporta el agente en producción en lugar de volar a ciegas.
Funciona con las herramientas que ya usas
agents-cli no te obliga a un editor nuevo. Funciona con Antigravity CLI, Claude Code, Codex y cualquier otro agente de programación, así que conservas el flujo de trabajo al que estás acostumbrado y la CLI rellena los huecos de Google Cloud.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Gratis y de código abierto bajo Apache 2.0, así que no hay costo de licencia para probarlo.
- Junta un flujo de varios servicios en una sola línea de comandos guiada, lo que reduce la curva de aprendizaje de la configuración.
- El diseño basado en skills hace que tu asistente de programación cargue el conocimiento de la plataforma en lugar de cargarlo tú.
- La evaluación, el despliegue y la observabilidad están incluidos, así que no unes herramientas sueltas para cada etapa.
Desventajas
- Atado a Google Cloud, así que desplegar en otro sitio no es el camino previsto.
- Requiere un entorno de desarrollador (Python 3.11+, uv, Node.js) y soltura con la terminal, lo que deja fuera a usuarios no técnicos.
- Al ser un proyecto de código abierto que avanza rápido, los comandos y las skills pueden cambiar entre versiones, así que quizá tengas que revisar la documentación tras una actualización.
Preguntas frecuentes
Le da a tu asistente de programación las skills y los comandos para construir, evaluar, desplegar y publicar agentes de IA en Google Cloud. Lo instalas una vez y luego pides a tu agente de programación que haga el trabajo en lenguaje natural.
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Alternativas a agents-cli
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Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
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StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
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Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.