Agentspan

Cada paso se persiste antes de que empiece el siguiente, así una caída, un despliegue o una espera larga nunca te cuestan el progreso de la ejecución. Cuando un worker nuevo se conecta, el servidor reanuda desde el último paso completado. Esa es toda la promesa. Para agentes que tardan minutos u horas, esto marca la diferencia entre una herramienta en la que confías y otra a la que tienes que vigilar.

En el modo planificar y ejecutar, el modelo decide qué hacer en tiempo de ejecución, pero solo una vez, y emite un único plan JSON que el servidor compila en un flujo de trabajo inmutable para sacar la aleatoriedad del modelo de la orquestación, los reintentos y el paralelismo. Estos agentes de planificar y ejecutar también pueden llamar a tus flujos de trabajo existentes de Conductor como pasos.

Los agentes pueden arrancar desde programaciones cron, temas de Kafka, colas de SQS, mensajes AMQP, webhooks y eventos de base de datos, y cada uno de esos disparadores es una ejecución duradera con historial completo, así un agente se comporta como cualquier otro consumidor de eventos de tu stack. Montas una programación en una sola línea, por ejemplo una expresión cron de mañana de día laborable.

Una ejecución puede pausarse sin perder estado, recoger la revisión o los datos de una persona y luego reanudar la misma ejecución. Eso lo convierte en un agente con humano en el bucle por diseño, no por parche. Como el estado vive en el flujo de trabajo y no en la memoria de un proceso, la espera puede durar minutos o días. Esto importa para cualquier acción que necesite un visto bueno antes de surtir efecto.

El servidor guarda un registro duradero de decisiones, resultados de políticas, datos de tareas, tiempos y fallos. Puedes inspeccionar qué propuso un agente, qué permitió la política y dónde se detuvo una ejecución. ¿Por qué falló? La respuesta está en el registro. Depurar un agente deja de ser adivinanza cuando cada turno queda registrado.

La salida del modelo se trata como una propuesta, no como una orden. Los planes y los argumentos de las herramientas deben pasar la validación de esquema, las comprobaciones de política y las aprobaciones necesarias antes de convertirse en trabajo ejecutable. Así nada corre hasta que está autorizado. Puedes limitar herramientas, entradas, abanico de llamadas, tiempo y coste antes de que se ejecute nada.

El SDK de Conductor Agent se distribuye para Python, TypeScript/JavaScript y C#/.NET, así los equipos construyen agentes en el lenguaje que ya usan. La estrategia de planificar y ejecutar funciona en los tres. Lo instalas con una sola línea de paquete por stack y mantienes tus agentes portables.