AgentX
AgentX · Programación
AgentX es una plataforma sin código para crear, evaluar y desplegar equipos de agentes IA que llegan a APIs, chat y voz a lo largo de todo el ciclo de vida del agente.
Acerca de AgentX
What Is AgentX
AgentX es una plataforma para equipos que quieren poner agentes de IA a trabajar en producción, no solo en prototipos. Cubre el ciclo de vida completo: armas flujos con varios agentes mediante arrastrar y soltar, los pruebas contra conjuntos de datos antes de publicar, trazas cada ejecución y despliegas a API, Slack, un widget web, correo o voz.
El hueco que intenta cerrar está entre una demo que funciona y un sistema listo para desplegar en producción. Muchas herramientas de agentes se detienen cuando ya armaste el flujo. AgentX suma evaluación y observabilidad encima, así detectas alucinaciones y llamadas a herramientas rotas antes de que las sufran tus usuarios. Puedes usar tu propio modelo o los que incluye, y desplegar en la nube o en tus servidores.
La limitación principal es que apunta a quienes construyen y a equipos con cargas reales. Si vas solo y estás explorando, toparás pronto con los límites del plan Free: 5 agentes y 200 créditos de una sola vez. Los créditos además mueven el consumo, así que un tráfico alto te lleva a un plan mayor o a comprar créditos extra a 10 dólares por cada 1.000.
Getting Started
- Regístrate gratis en agentx.so y abre un espacio de trabajo.
- Define un agente con su rol, instrucciones, modelo, memoria y herramientas, o parte de un flujo de ejemplo.
- Añade un segundo agente y conéctalos para que un orquestador dirija al equipo.
- Ejecuta el agente contra un conjunto pequeño de pruebas para revisar respuestas y llamadas a herramientas.
- Despliega a un canal como API, Slack o un widget web y, si algo falla, vuelve a una versión anterior.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de AgentX.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Creadores individuales y equipos internos
- Agencias y consultoras
- Equipos de operaciones y finanzas en empresas medianas
Tareas
- Automatizar el soporte entrante
- Armar flujos administrativos de varios pasos
- Evaluar la calidad del agente antes de publicar
Casos de uso
- Equipos que necesitan agentes en sus propios servidores
- Equipos de producto que suman un agente a una app existente
- Empresas pendientes del costo de los agentes
Funciones clave
Orquestación de varios agentes
AgentX te deja armar un equipo donde un agente orquestador y sus miembros tienen cada uno un rol, instrucciones, modelo, memoria y herramientas definidos. En vez de que un solo agente lo haga todo, el equipo reparte el trabajo y la respuesta final sale del esfuerzo conjunto. Cada decisión queda trazable, algo útil cuando el flujo supera un solo paso.
Evaluación antes de producción
Puedes ejecutar los agentes contra conjuntos de prueba antes de desplegar y seguir las regresiones entre versiones. AgentX usa puntuación con LLM como juez y, opcionalmente, métricas de similitud coseno y Jaccard para cazar alucinaciones y llamadas rotas. Una compuerta de CI/CD bloquea o promueve una versión según la calidad medida, así una compilación mala no llega a tus usuarios.
Trazabilidad agnóstica al framework
Instrumentas LangChain, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Anthropic o Google ADK una vez y cada ejecución fluye hacia una sola tubería de trazas. La traza guarda entrada, salida, latencia, llamadas a herramientas, uso de tokens y un árbol de spans. Con esto el agente deja de ser una caja negra y pasa a ser algo que tu equipo puede revisar.
Monitoreo en tiempo de ejecución
AgentX contrasta las trazas en vivo contra patrones de detección o un juez LLM muestreado, y luego entrega señales listas para triaje sin montar nada. Las evaluaciones en vivo vigilan el comportamiento las 24 horas, de modo que los problemas salen durante la operación normal y no solo al publicar.
Despliegue y vuelta atrás en un clic
Los despliegues van a API, Slack, widget web, correo o voz en un solo paso, y cada uno queda versionado. Si un lanzamiento se porta mal, vuelves atrás con un clic. El despliegue corre donde tus datos deban vivir, en la nube o en tus servidores.
Trae tu propio modelo
La plataforma funciona con los principales modelos abiertos y cerrados, así no quedas atado a un solo proveedor. Puedes apuntar AgentX a tus propias claves de proveedor para evaluación, trazado y agentes alojados. El soporte de MCP deja que un agente se conecte a cualquier servidor Model Context Protocol para sumar herramientas.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Cubre todo el ciclo, de construir a evaluar y desplegar, así no apilas herramientas sueltas para trazar y probar.
- La trazabilidad agnóstica funciona con LangChain, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Anthropic y Google ADK.
- El despliegue versionado en un clic con vuelta atrás reduce el riesgo de que un lanzamiento malo llegue a tus usuarios.
- Las opciones en la nube y local ayudan a equipos con requisitos estrictos sobre dónde viven los datos.
- Un plan gratuito con 5 agentes y acceso a la API te deja probar la plataforma sin costo.
Desventajas
- Los créditos mueven el consumo, así que un tráfico alto te empuja a un plan de pago o a créditos extra a 10 dólares por cada 1.000.
- El plan Free tope a 5 agentes, poco si llevas varios flujos a la vez.
- El despliegue con marca blanca y los espacios para clientes solo aparecen desde el plan Professional de 199 dólares, así que las agencias con presupuesto ajustado notarán el hueco.
- Quien trabaja solo y quiere evaluación y trazado igual paga la tarifa de Solo Builder, 49 dólares, porque ninguna de las dos está en el plan Free.
Preguntas frecuentes
AgentX sirve para crear, evaluar y desplegar equipos de agentes IA que atienden tareas como soporte entrante, automatización administrativa y flujos de varios pasos. Encaja en equipos que necesitan agentes en producción, no solo un prototipo.
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