Aidetectorwriter

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Aidetectorwriter · Detección de IA

Aidetectorwriter es un detector de contenido IA gratuito que funciona en el navegador. Pegas un texto o subes un archivo, la herramienta marca las frases que parecen escritas por una máquina, muestra el reparto entre humano e IA y genera un informe en PDF.

Vista previa de la interfaz de Aidetectorwriter

Acerca de Aidetectorwriter

What Is Aidetectorwriter

Aidetectorwriter es una página web que responde a una sola pregunta: este texto lo escribió una persona o un modelo de lenguaje. Pegas el contenido, o subes un archivo .txt, .md o .csv, y la herramienta lo puntúa. El resultado llega como un porcentaje que separa lo humano de lo generado, con cada frase marcada y un indicador de cuánto de esa frase parece artificial.

El sitio cubre los modelos habituales y nombra GPT-4, GPT-5, Gemini y los textos de OpenAI como objetivos de detección. También afirma que cubre muchos idiomas y no solo el inglés, algo que importa si editas material escrito en español, japonés o coreano. Todo funciona sin cuenta y la página principal no muestra un límite visible de análisis.

Antes de fiarte de una puntuación conviene tener claras dos limitaciones. Un detector lee patrones, no procedencia, así que un borrador humano puede volver con un porcentaje de IA y un texto de máquina retocado a mano puede pasar. El sitio tampoco publica su arquitectura, sus datos de entrenamiento ni su tasa de error, de modo que la precisión sigue siendo una afirmación del proveedor y no algo que puedas comprobar.

Getting Started

  1. Abre aidetectorwriter.com en el navegador. El análisis principal no pide registro.
  2. Pega hasta 300.000 caracteres en la caja o sube archivos .txt, .md o .csv.
  3. Lanza el análisis y espera a que avance la barra de progreso.
  4. Lee el resultado: porcentaje global de humano frente a IA y después el marcado frase por frase.
  5. Descarga el informe en PDF si necesitas un justificante para un editor, un cliente o una entrega.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Aidetectorwriter.

Plan gratuitoSí
Planes de pagoFree (no paid tiers listed)
PlataformaWeb browser
DesarrolladorAidetectorwriter
CategoríaDetección de IA
Fecha de lanzamientoN/A
Última actualizaciónOct 2026
Visitas al sitio web88.2K
Ranking global del sitio451.7K
Disponibilidad de la APIN/A

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Editores y responsables de contenido
  • Docentes y tutores
  • Redactores autónomos y agencias
  • Estudiantes que revisan su propio trabajo

Tareas

  • Revisar un artículo recibido
  • Comprobar un borrador mixto
  • Comparar dos versiones de la misma pieza
  • Revisión por lotes de archivos cortos

Casos de uso

  • Flujos de publicación
  • Entregas de clase
  • Revisión de localización

Funciones clave

Resaltado frase por frase

En lugar de un número para todo el documento, la herramienta colorea frases sueltas y pone un indicador en cada una. Ves si la entrada está bien y el problema está en el cierre, justo lo que un porcentaje global esconde. En un artículo largo, eso convierte un veredicto difuso en una lista corta de líneas que reescribir.

Límite de 300.000 caracteres por análisis

La caja de entrada admite hasta 300.000 caracteres de una vez, suficiente para un reportaje completo, un capítulo de informe o varias fichas de producto. La mayoría de detectores gratuitos te cortan a unos miles de caracteres y te obligan a partir el texto. Aquí pegas una vez y lees un solo resultado.

Carga de archivos y modo por lotes

Además de pegar texto, el sitio acepta archivos .txt, .md y .csv. La vista por lotes recibe varios a la vez y los revisa en un panel, así que una carpeta de borradores no necesita una pestaña por documento. Ahí está la diferencia entre comprobar un artículo y vaciar un atraso.

Exportación del informe en PDF

Cada análisis puede generar un PDF que deja constancia del reparto entre contenido humano y contenido IA. El archivo viaja bien: lo adjuntas a un correo, se lo pasas a un cliente o lo guardas junto a la entrega. El sitio lo crea solo, sin un paso de exportación aparte que buscar.

Detección multilingüe

La web dice que su modelo se entrenó en varios idiomas y que cubre contenido más allá del inglés. En la práctica, un borrador en español o en japonés recibe una puntuación real y no una conjetura de baja confianza. La cobertura de idiomas minoritarios no está documentada, así que toma esos resultados como señal y no como sentencia.

Sin cuenta y sin tope visible en la portada

El detector principal funciona desde la página de inicio sin registro. No entregas un correo para obtener un resultado y el sitio presenta la herramienta como gratuita sin límites declarados. Para comprobaciones puntuales, eso quita la fricción que añaden los detectores de pago antes del primer análisis.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Uso gratuito y sin cuenta, así que una comprobación rápida no cuesta nada y no deja perfil.
  • El resaltado por frases con indicadores hace que el resultado se pueda aplicar, en lugar de dejar un porcentaje opaco.
  • El límite de 300.000 caracteres cubre artículos y informes completos en un solo pegado.
  • La carga de .txt, .md y .csv más el modo por lotes encaja con quien trabaja sobre carpetas de borradores.
  • La exportación a PDF deja un registro fechado que puedes compartir con clientes, editores o centros educativos.

Desventajas

  • No publica cifras de precisión, detalles del modelo ni tasa de falsos positivos, así que la exactitud queda en palabras del proveedor.
  • La puntuación describe patrones del texto, no quién lo escribió, de modo que un borrador humano puede salir marcado.
  • No hay API ni integración documentada, así que un equipo no puede meter la comprobación en su CMS ni en su flujo de publicación.
  • La cobertura de idiomas poco frecuentes no está documentada, lo que hace menos fiables los resultados en esos idiomas.

Preguntas frecuentes

Busca patrones típicos del texto generado por máquina, como ritmo uniforme de frases y vocabulario previsible, e indica qué parte de un documento suena a IA. Nombra GPT-4, GPT-5, Gemini y modelos de OpenAI como objetivos. No demuestra quién escribió el texto.

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