Air MCP
AirMCP · Programación
AirMCP es una herramienta que conecta tu IA con Gmail, Slack, GitHub, Google Sheets y más de 20 apps a través de una sola API. Empiezas gratis y luego pagas $10/mes.
Acerca de Air MCP
What Is AirMCP
AirMCP es una plataforma basada en Model Context Protocol (MCP) que le abre a un asistente de IA una única puerta de entrada a las apps que ya usas. En lugar de conectar cada servicio a mano, enlazas AirMCP con tu LLM una vez y la plataforma se encarga de las llamadas a herramientas tras una API unificada. La web oficial menciona Gmail, Slack, GitHub, Google Sheets, Google Drive, Google Calendar, Notion y Discord entre más de 20 aplicaciones compatibles.
El problema que ataca es la dispersión de integraciones. Cada herramienta nueva que una IA necesita suele implicar otro flujo de autenticación, otro límite de peticiones que respetar y otro montón de errores que gestionar. AirMCP centraliza todo eso: las credenciales se guardan cifradas, las peticiones llevan límite y monitoreo, y el modelo solo tiene que llamar a las herramientas por su nombre.
El pero está en la madurez. AirMCP es un producto joven, la propia web todavía muestra testimonios de relleno y varias integraciones figuran como inactivas mientras el catálogo crece. Quien necesite una pasarela probada a fondo, con controles empresariales serios, tendrá que sopesar eso frente a la sencillez que ofrece hoy.
Getting Started
- Crea una cuenta gratuita en air-mcp.com con tu correo. La versión gratis no pide tarjeta.
- Conecta un proveedor desde la lista de integraciones y aprueba el acceso con su flujo de OAuth para que AirMCP llegue a tu cuenta.
- Copia tu clave de API de AirMCP desde el panel y añádela a tu cliente LLM o a tu aplicación.
- Apunta tu modelo al endpoint unificado y llama a una herramienta por su nombre. El uso aparece en el panel de monitoreo.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Air MCP.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores que crean asistentes de IA
- Equipos pequeños sin presupuesto para integraciones
- Creadores que prototipan flujos de agentes
Tareas
- Sacar y escribir datos de hojas de cálculo
- Gestionar trabajo de código en GitHub
- Mantener al día una base de conocimiento
Casos de uso
- Un desarrollador solo que lanza un chatbot con acceso a calendario y correo
- Un bot de soporte que publica avisos
- Un flujo de investigación que recoge y guarda hallazgos
Funciones clave
Integración MCP sencilla
Conectar una herramienta son unos clics desde la página de integraciones, no escribir un cliente desde cero. Entre las opciones están Gmail, Slack, GitHub, Google Sheets, Google Drive, Google Calendar, Notion y Discord, repartidas entre comunicación, productividad, almacenamiento y desarrollo. Esa variedad hace que casi cualquier tarea diaria de un asistente ya tenga su conector.
Una API unificada
Todas las herramientas conectadas responden a un mismo endpoint, así que tu código habla con AirMCP en lugar de con una API distinta por servicio. Te quita el trabajo de seguir por separado SDKs, tokens y formatos de respuesta de cada herramienta. Es el corazón de la propuesta: añades un proveedor en el panel y el modelo llega a él con el mismo patrón de llamada de siempre.
Credenciales protegidas
AirMCP guarda tus claves de API y tokens de OAuth cifrados, y asegura que las peticiones también viajan protegidas. El acceso a cada proveedor pasa por su propio flujo de OAuth, de modo que apruebas exactamente a qué puede tocar AirMCP. Para quien temía darle a un modelo acceso amplio a su cuenta, esto mantiene el permiso a la vista y revocable.
Panel de monitoreo de uso
Un panel integrado sigue el uso de tu API y las métricas de rendimiento de las herramientas que has conectado. Ves cuántas llamadas se han hecho y hacia dónde va el tráfico, algo que pesa cuando trabajas contra un tope mensual. La versión gratis incluye monitoreo básico y la Pro añade más detalle.
Interfaz de chat en tiempo real
Un chat dentro de la app te deja probar las herramientas conectadas con instrucciones en lenguaje natural antes de enlazar nada al código. Es la vía rápida para confirmar que un proveedor responde y se comporta como esperas. Si estás probando una integración, acorta el trecho entre la configuración y la primera llamada que funciona.
Diseño agnóstico del modelo
AirMCP funciona con cualquier LLM que admita function calling o uso de herramientas, incluidos los modelos GPT de OpenAI, Claude de Anthropic y opciones de código abierto como Llama. No quedas atado al stack de un solo proveedor, así que cambiar de modelo no te obliga a rehacer la capa de conexión. Esa libertad vale la pena si aún decides qué modelo encaja con tu producto.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Una API unificada y una sola clave sustituyen una integración distinta por cada app.
- La versión gratis cubre todas las herramientas MCP y 100 llamadas al mes, suficiente para evaluar el servicio.
- Las credenciales van cifradas y cada proveedor se conecta con su propia aprobación por OAuth.
- El plan Pro es barato a $10/mes por 3.000 llamadas, encaja en equipos pequeños.
Desventajas
- Varias integraciones listadas aparecen inactivas, así que el número realmente usable queda por debajo del "20+" de portada.
- Las 100 llamadas mensuales de la versión gratis se agotan rápido cuando pruebas unos cuantos flujos.
- Al ser un producto joven, algunas páginas aún muestran contenido de relleno y el catálogo sigue llenándose.
- Los controles empresariales serios, como SSO y registros de auditoría, quedan tras el plan Enterprise a medida, así que no puedes activarlos por tu cuenta.
Preguntas frecuentes
AirMCP es una herramienta de Model Context Protocol que conecta un asistente de IA con apps como Gmail, Slack, GitHub y Google Sheets mediante una API unificada. Conectas cada proveedor una vez y luego el modelo llama a esas herramientas por su nombre.
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Alternativas a Air MCP
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.