Akii AI Visibility Score
Akii · Programación · Marketing
Akii AI Visibility Score es una herramienta de evaluación gratuita que muestra cómo los principales modelos de IA, entre ellos ChatGPT, Google Gemini y Claude, perciben y clasifican una marca. Puntúa esa percepción en cuatro áreas: reconocimiento, comprensión, cobertura de contenido y sentimiento. El objetivo es simple: descubrir qué dicen estos asistentes cuando alguien pregunta por ti y detectar los errores antes de que se extiendan. Eso importa más cada año. La búsqueda ya no es la única puerta de entrada.
Acerca de Akii AI Visibility Score
Qué es Akii AI Visibility Score
Akii AI Visibility Score responde a una pregunta que la mayoría de las marcas no puede ver. Cuando un cliente le pide a ChatGPT una recomendación de producto en tu categoría, ¿el modelo te nombra, te describe bien o te deja fuera por completo? La herramienta hace esa comprobación y convierte los resultados en una puntuación que puedes seguir con el tiempo.
Divide el panorama en cuatro partes. El reconocimiento cubre si los modelos saben que la marca existe. La comprensión mira si la describen con precisión. La cobertura de contenido mide cuánto de tu material encuentran y citan realmente los modelos. El sentimiento captura si el tono es positivo, neutro o negativo. Cada parte recibe su propia puntuación, así ves dónde está el punto débil en lugar de quedarte mirando un número vago. Ese desglose es lo importante. Te dice qué arreglar.
Cualquiera que trabaje en búsqueda reconocerá esta forma. La herramienta es, en realidad, una auditoría de marca con IA, y la pregunta que responde es cómo clasifican la IA las marcas cuando la gente pide una recomendación en tu categoría.
El límite evidente es que estos modelos cambian sin parar. Una puntuación es una fotografía, no una nota permanente, y no dice nada sobre si el producto de fondo es bueno. Tómala como un diagnóstico, no como un veredicto.
Cómo empezar
- Entra en akii.com e inicia la evaluación gratuita de visibilidad en IA.
- Escribe el nombre de tu marca y, si te lo piden, la categoría o el mercado en el que compites.
- Deja que la herramienta consulte a los principales modelos de IA y recoja sus respuestas sobre tu marca.
- Revisa las cuatro puntuaciones: reconocimiento, comprensión, cobertura de contenido y sentimiento.
- Arregla primero el área más débil, ya sea publicando contenido más claro o corrigiendo datos que los modelos repiten mal.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Akii AI Visibility Score.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de marketing
- Fundadores y dueños de pequeños negocios
- Especialistas en SEO y contenido
- Responsables de marca
Tareas
- Auditar cómo describen los modelos de IA una marca
- Encontrar errores de datos que la IA repite
- Comparar una marca con rivales mencionados en las mismas respuestas
- Seguir la visibilidad en IA con el tiempo
- Planificar arreglos de contenido
Casos de uso
- Una marca nueva quiere una línea base antes de invertir en contenido o relaciones públicas.
- Un equipo nota que ChatGPT recomienda a un competidor y quiere saber por qué.
- Una empresa actualizó sus precios y quiere comprobar si la IA sigue citando las cifras antiguas.
- Una agencia añade la visibilidad en IA a los informes de sus clientes junto a las métricas de búsqueda tradicionales.
- Un fundador en solitario revisa una categoría de lanzamiento antes de gastar en anuncios.
Funciones clave
Puntuación de visibilidad en cuatro partes
Akii no te da un único número general y lo deja ahí. Divide el resultado en reconocimiento, comprensión, cobertura de contenido y sentimiento. Ese desglose importa porque una marca puede ser muy conocida pero estar mal descrita, o estar descrita con precisión pero aparecer poco. Cada puntuación apunta a un arreglo distinto, así que no adivinas dónde está el problema.
Evaluación entre varios modelos
La herramienta comprueba cómo responden varios modelos de IA importantes, no solo uno. ChatGPT, Google Gemini y Claude manejan datos de entrenamiento y hábitos de razonamiento distintos, así que pueden discrepar sobre la misma marca. Ver esas diferencias te dice si un problema es general o se limita a un solo modelo. Ahí es donde la percepción de marca en ChatGPT se pone interesante, porque la imagen que un modelo tiene de tu marca suele depender de lo que leyó por casualidad.
Acceso gratuito
La evaluación principal es gratuita. Para equipos pequeños y fundadores en solitario, eso elimina la barrera habitual de una suscripción de pago solo por ver dónde estás. Puedes comprobar una marca antes de decidir si vale la pena pagar por un seguimiento más profundo. Sin tarjeta.
Comprobación de datos y sentimiento
Más allá de si un modelo te menciona, Akii mira cómo lo hace. Saca a la luz detalles inexactos, como funciones equivocadas o precios obsoletos, y valora si el tono en torno a tu marca se lee como positivo o negativo. Esa es la parte que la mayoría de los equipos de marca no puede ver por su cuenta. No hay panel para lo que ChatGPT dice en privado a un usuario, ni alerta cuando un modelo empieza a describir mal tu producto. Normalmente te enteras cuando un cliente te lo cuenta.
Informes centrados en la marca
Los resultados se organizan en torno a una marca, no a una palabra clave. Das un nombre, la herramienta consulta a los modelos sobre ese nombre y te informa de lo que dicen. Ese enfoque encaja con cómo usa la gente los asistentes de IA hoy: preguntan por una empresa o un producto, no por una consulta de búsqueda. Así de simple.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Es gratis, lo que facilita probarlo antes de comprometerte con nada.
- Divide la puntuación en reconocimiento, comprensión, cobertura de contenido y sentimiento, así sabes qué parte hay que trabajar.
- Comprueba varios modelos de IA importantes, así distingues un problema general de una rareza de un solo modelo.
- Enmarca los resultados en torno a una marca, igual que la gente pide recomendaciones a los asistentes de IA.
- Saca a la luz errores de datos que la IA repite, difíciles de detectar a escala de otra forma.
Desventajas
- Solo mide la visibilidad; no te dice cómo arreglar una puntuación baja, así que igualmente necesitas un plan de contenido o SEO.
- Los modelos de IA se actualizan sin parar, así que una puntuación es una fotografía que envejece rápido y hay que revisar.
- El precio de todo lo que va más allá de la evaluación gratuita no está bien documentado, así que presupuestar cuesta.
- Los propios números de la herramienta dependen de los modelos que consulta, y esas respuestas varían según la región y con el tiempo.
Preguntas frecuentes
Mide cómo describen y clasifican los principales modelos de IA una marca. La herramienta consulta a modelos como ChatGPT, Gemini y Claude y puntúa las respuestas en reconocimiento, comprensión, cobertura de contenido y sentimiento. Obtienes una imagen tanto de si la IA te conoce como de lo que dice. Si nunca lo has comprobado, la respuesta suele sorprender, porque el modelo tiende a repetir los datos que captó hace meses o años de las fuentes que le tocó rastrear.
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Alternativas a Akii AI Visibility Score
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Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
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StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
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Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.