Doctor Droid
DrDroid · Programación
Doctor Droid es un agente SRE de IA que se conecta a tu stack de observabilidad y analiza las alertas de producción para devolver la causa raíz y los siguientes pasos.
Acerca de Doctor Droid
What Is Doctor Droid
Doctor Droid es una plataforma pensada para equipos a los que avisan cuando producción se cae. Se apoya en las herramientas que ya usas, como Datadog, Grafana, Kubernetes y GitHub, y construye un grafo de conocimiento con tus servicios, responsables, dependencias e incidentes pasados. Cuando salta una alerta, un agente de investigación llamado DroidAgent recoge contexto de esos sistemas conectados, cruza las pruebas y señala una causa raíz probable.
El enfoque es limitado a propósito. Doctor Droid no intenta sustituir tus paneles de monitorización ni tu turno de guardia. Se ocupa de los primeros diez minutos tras el aviso, cuando alguien tiene que abrir cinco pestañas y reconstruir qué cambió. El CTO de Adopt.ai contó que reunir ese contexto era la parte más lenta para alguien nuevo en el sistema.
Los límites aparecen en la puesta en marcha y el alcance. Todo depende de integraciones de solo lectura, así que si una herramienta no está soportada, sus datos no entran en el grafo. Los planes autoalojados, que son la única vía para conectar GitHub, bases de datos y sistemas de producción, arrancan en 2.999 dólares al mes, fuera del alcance de equipos pequeños. Las investigaciones consumen créditos, de modo que una semana con muchos incidentes puede agotar el plan antes de lo previsto.
Getting Started
- Regístrate en DrDroid Cloud, que incluye el modelo de lenguaje y no necesita nada que alojar
- Conecta integraciones vía OAuth y concede acceso de solo lectura a la nube, el código y la telemetría
- Enruta las alertas a DrDroid desde Slack, webhooks o el servidor MCP
- Lanza tu primera investigación desde el panel o desde Slack y revisa la causa raíz sugerida
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Doctor Droid.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Ingenieros SRE de guardia
- Equipos de plataforma pequeños
- Responsables de ingeniería
Tareas
- Triar una alerta a las 3 de la mañana
- Análisis de causa raíz
- Reducir el ruido de alertas
- Revisión post-incidente
Casos de uso
- Un servicio en llamas durante un despliegue canario
- Reducir el coste de infraestructura
- Migraciones de infraestructura largas
- Conectar sistemas de producción con seguridad
Funciones clave
Motor de contexto y grafo de conocimiento
Doctor Droid empieza trazando tu stack. Se conecta a la nube, el código y las herramientas de observabilidad, rastrea la telemetría y arma un único grafo que enlaza un repo con un servicio, un panel y un conjunto de pods de Kubernetes. El grafo se actualiza en segundo plano, así que cada alerta, despliegue e incidente nuevos añaden contexto en vez de partir de cero.
Investigación de alertas
DroidAgent toma una alerta y la trabaja de principio a fin. Reúne pruebas de métricas, logs, despliegues y runbooks, cruza las piezas y devuelve un diagnóstico concreto o una lista corta de comprobaciones. Puedes lanzarlo desde una alerta, un mensaje de Slack o tu propia automatización, y la respuesta vuelve donde ya ocurre el trabajo.
Autorremediación con aprobación humana
Para problemas recurrentes, Doctor Droid ejecuta arreglos basados en runbooks, pero pide aprobación antes de actuar. También aprende de lo que funcionó: la segunda vez que aparece el mismo fallo, repite el camino que lo resolvió y se salta los callejones sin salida. El efecto es una reducción del MTTR con el tiempo sin que nadie escriba un runbook nuevo.
Correlación entre herramientas
El grafo de conocimiento de observabilidad rastrea el radio de impacto en cuanto salta una alerta. Un repo de GitHub se asocia solo con un servicio de Datadog, un panel de Grafana, pods de K8s y recursos de AWS, así que ves qué sistemas están afectados en lugar de adivinar. Aquí es donde la herramienta se separa de un único panel.
Más de 80 integraciones
Doctor Droid se conecta a unas 80 herramientas de nube, código, observabilidad, respuesta a incidentes y tickets. La lista cubre AWS, GCP, Azure, Kubernetes, GitHub, Datadog, Grafana, PagerDuty, Sentry, Jira y Slack. El acceso es de solo lectura, lo que mantiene manejable la revisión de seguridad.
Despliegue autoalojado
Los planes Business y Enterprise se ejecutan por completo dentro de tu VPC o en local, sin que los datos salgan de tu red. El despliegue va por Helm o Docker Compose y admite entornos aislados. Esto importa sobre todo a equipos que necesitan conectar GitHub, bases de datos y sistemas de producción sin exponerlos.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Reúne contexto de muchas herramientas en un solo grafo, lo que acorta la distancia entre el aviso y una causa probable
- Aprende de cada incidente, así que los fallos recurrentes se resuelven más rápido la segunda vez
- Las integraciones de solo lectura simplifican la revisión de seguridad frente a herramientas que escriben en tus sistemas
- Certificado SOC 2 Tipo II, con SSO, SAML y opciones autoalojadas para quienes las necesitan
- Incluye una app para Mac y un servidor MCP, así que quienes usan Claude y Cursor consultan el contexto de la organización directamente
Desventajas
- No hay plan gratuito ni capa libre permanente, así que evaluarlo a escala real cuesta dinero
- El despliegue autoalojado, la única vía para conectar sistemas sensibles, arranca en 2.999 dólares al mes
- El precio por créditos hace que una semana con muchos incidentes supere las investigaciones incluidas
- Su valor depende de cuántas de tus herramientas estén soportadas, así que un stack muy especializado puede dar un grafo más pobre
Preguntas frecuentes
Analiza las alertas de producción por ti. Cuando salta una alerta, su agente recoge contexto de tus herramientas conectadas, cruza las pruebas y devuelve una causa raíz probable junto a los siguientes pasos sugeridos.
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