Amazon Nova Act
Amazon Web Services · Programación
Amazon Nova Act es un servicio de AWS para crear agentes de IA que automatizan flujos de trabajo en el navegador. Funciona con un modelo Nova y cobra por hora de agente. Sirve para la automatización del navegador y para tareas de uso de computadora.
Acerca de Amazon Nova Act
What Is Amazon Nova Act
Amazon Nova Act es un servicio de Amazon Web Services para crear, desplegar y gestionar agentes de IA que ejecutan tareas dentro de un navegador. En vez de escribir selectores frágiles que se rompen cada vez que cambia una página, describes la tarea en lenguaje natural y dejas que el agente haga clics, escriba y lea la página como lo haría una persona.
El trabajo ocurre mediante una llamada act(). Le entregas al modelo una tarea como "busca rubber duck debugging", y el agente planifica los pasos, mira la página y actúa uno tras otro. Cada llamada se ejecuta dentro de una sesión, que representa una instancia de navegador. Un flujo de trabajo es el trabajo completo de principio a fin, armado con llamadas act() y código Python. La automatización de flujos de trabajo en el navegador es justo lo que este servicio pone al alcance de cualquier equipo.
AWS construyó la pila en casa. En el núcleo hay un modelo Nova 2 Lite personalizado, junto a un orquestador y un actuador de navegador que AWS entrenó de extremo a extremo. Esa integración vertical es la propuesta: menos piezas móviles se traduce en un manejo más consistente de las páginas que si apuntas un modelo generalista a un navegador. Cuando una tarea se atasca, el agente puede pasársela a un supervisor humano en lugar de fallar en silencio.
Nova Act arrancó como vista previa de investigación en marzo de 2025 y llegó a disponibilidad general en diciembre de 2025 en el AWS re:Invent. Se ejecuta en una sola región de AWS, Este de EE. UU. (Norte de Virginia), y encaja mejor para equipos que necesitan automatizar flujos de interfaz a escala que para scripts sueltos.
Getting Started
- Abre el playground web en nova.amazon.com/act y prueba una tarea en lenguaje natural antes de comprometerte a construir nada.
- Instala el SDK de Nova Act y la extensión de IDE para VS Code, Kiro o Cursor, y así escribes y depuras scripts en local.
- Escribe un flujo de trabajo que combine llamadas act() con código Python, usando tus propios datos como entrada.
- Despliégalo en AWS, donde corre sobre Amazon Bedrock AgentCore con monitoreo en Amazon CloudWatch y control de acceso con AWS IAM.
- Sigue la ejecución en la consola de AWS y añade revisión humana en los pasos que necesiten una aprobación.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Amazon Nova Act.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Ingenieros de automatización
- Responsables de QA
- Equipos de operaciones
Tareas
- Rellenar formularios web
- Extraer datos
- Completar procesos de pago
Casos de uso
- Pruebas de QA web
- Vigilar portales de proveedores
- Resolver encargos puntuales de navegador
Funciones clave
Flujos de trabajo en lenguaje natural
Defines un flujo con sentencias act() que se leen como instrucciones, y luego las envuelves en Python normal. Esa mezcla deja que alguien sin perfil técnico describa qué debe pasar, mientras los desarrolladores conservan el control de bucles, entradas y errores. El modelo resuelve los clics de en medio.
Actuación en el navegador
Nova Act maneja un navegador real, así que la automatización del navegador llega a sitios que dependen de JavaScript, inicios de sesión y widgets interactivos. El agente lee la página ya renderizada, no el HTML crudo, y actúa como un agente de uso de computadora en vez de un simple scraper. Ahí está la diferencia con las herramientas de scraping antiguas, que se atascan en cuanto el sitio carga contenido después de abrir.
Escalado a revisión humana
Cuando un agente llega a un paso que no puede cerrar, puede pausar y pedirle a una persona que tome el control. Esto importa en tareas como pagos o cambios de cuenta, donde un error sale caro. AWS además excluye de la hora de agente el tiempo que se espera a esa persona, así que la revisión no infla la factura.
Integración y escala en AWS
Los agentes se despliegan en Amazon Bedrock AgentCore Runtime y Browser, y luego corren bajo los mismos permisos de IAM y la misma supervisión de CloudWatch que el resto de tu infraestructura en AWS. AWS dice que la configuración ejecuta miles de flujos en paralelo, lo que encaja con equipos que necesitan volumen y no un solo script.
Herramientas para desarrolladores
El kit abarca un playground web, un SDK de Python, una CLI, una extensión de IDE y la consola de AWS. Puedes esbozar una tarea en el navegador, pasarla a código, depurarla donde ya trabajas y luego publicarla. Ese camino reduce las herramientas que saltas entre la idea y producción.
Conexiones con herramientas y MCP
Más allá del navegador, los agentes pueden llamar herramientas externas vía API, servidores MCP remotos o frameworks de agentes como Strands Agents. Así un flujo llega a una base de datos o a un servicio sin que nadie le pase los datos a mano.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Los agentes manejan páginas dinámicas que rompen las herramientas de automatización basadas en selectores.
- El kit completo, del playground al IDE y al despliegue en AWS, viene de un solo proveedor.
- El tiempo de revisión humana no se cobra como hora de agente, lo que mantiene bajos los costos de supervisión.
- Corre sobre infraestructura de AWS con IAM y CloudWatch ya conectados.
Desventajas
- Cobrar por hora de agente hace caros los flujos largos con mucha espera.
- Solo está disponible en Este de EE. UU. (Norte de Virginia), así que los equipos de otras regiones sufren latencia o no pueden usarlo.
- Construir flujos útiles exige Python y una cuenta de AWS, lo que deja fuera a quien no es técnico.
- Los agentes que tocan compras o datos sensibles necesitan supervisión, porque la inyección de prompts sigue siendo un riesgo real.
Preguntas frecuentes
Automatiza trabajo de interfaz en un navegador, como rellenar formularios, extraer datos, completar procesos de pago y probar aplicaciones web. Los equipos lo usan para reemplazar tareas repetitivas del navegador que no tienen una API limpia.
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Alternativas a Amazon Nova Act
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
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Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.