AnyoneCanAI by Parallelhq

El objeto central es una baraja impresa de cartas de ideación con IA, dividida en preguntas que empujan al equipo por usuarios, tareas, datos, interacción y valor. Cada carta formula una pregunta en lugar de nombrar una función, y ahí está la gracia. Un equipo que discute la respuesta aprende más que uno que elige de un menú. La baraja llega con una ficha de ideación y una guía impresa, y funciona sin corriente ni wifi, algo que importa en una sesión fuera de la oficina.

Una segunda baraja cubre las partes del diseño de producto con IA que se saltan cuando aprieta el plazo. Las cartas ponen sobre la mesa consentimiento, procedencia de los datos, sesgo, transparencia y qué ocurre cuando el modelo se equivoca. El sprint las usa como etapa formal, así que la revisión queda en el calendario y no al final. Para equipos que publican en mercados regulados, tener esas preguntas por escrito facilita documentar la revisión.

El kit de lluvia de ideas es la mitad digital del producto. Incluye una plantilla de FigJam con instrucciones paso a paso, una ficha en PDF y una guía para conducir una sesión de ideación con IA. Clonas la plantilla y el tablero queda listo, con secciones para el problema, las necesidades del usuario, los grupos de ideas y la pasada ética. Los PDF son gratuitos, así que un equipo remoto puede empezar sin comprar nada.

Parallel conduce un sprint de diseño de IA facilitado y construido sobre los principios del Design Sprint de Google. Pasa por cuatro etapas: encuadre del problema, desarrollo de conceptos, definición de la solución y revisión ética. La salida es un concepto que el equipo puede defender, no un prototipo terminado. Después hay un repaso con ingeniería que cubre responsables de datos, calidad de los datos, viabilidad técnica y presupuesto, que es donde muchas ideas de IA mueren en silencio.

El sitio documenta más de veinte experiencias de producto con IA, desde el trabajo de automatización de Figma y v0 de Vercel hasta Notion, Perplexity, Canva y el asistente de accesibilidad de Stark. Cada caso describe una decisión de diseño y por qué funcionó para los usuarios. La colección sirve para buscar patrones antes de un taller. Toma las notas como editoriales, porque las publica un estudio de diseño y no un grupo de investigación independiente.

Más allá del kit, la sección de recursos reúne guías, libros, artículos, personas a las que seguir, pódcasts y vídeos sobre diseño de producto con IA. La lista de libros se apoya en títulos de diseño centrado en las personas, con trabajos de Don Norman y Carol Smith. Es una lista de lectura, no un curso, así que toca armar tu propio recorrido con ella.