Arch

Arch es, en esencia, una puerta de enlace de IA Envoy. El plano de datos corre sobre Envoy, el proxy que hay detrás de buena parte de la infraestructura cloud moderna. Y eso importa. Para los equipos que ya operan Envoy, el modelo operativo y los puntos de extensión resultan familiares. Para el resto, significa que la capa de enrutado y proxy está probada en batalla en vez de ser casera.

Arch expone un endpoint compatible con OpenAI que pone por delante muchos proveedores a la vez. Puedes enrutar por nombre exacto de modelo, por un alias semántico, o dejar que la puerta de enlace elija sola según tus preferencias declaradas. Actúa como un enrutador de LLM ligero que configuras, no que programas. Cambiar de proveedor es un cambio de configuración. Sin reescribir. Ni una sola línea de código de tu app se mueve.

Deja de escribir clasificadores de intención a mano. Describes lo que hace cada agente en lenguaje natural y dejas que el orquestador de Arch decida a dónde va un prompt, que es la parte que más equipos subestiman porque el enrutado hecho a mano se rompe en cuanto añades un agente que nadie planeó. Añadir un agente nuevo es cuestión de sumar una línea a la configuración y reiniciar, sin tocar tu código de enrutado. Sin reescribir el enrutado. Solo una entrada nueva.

El plano de datos corre sobre Envoy, el proxy que hay detrás de buena parte de la infraestructura cloud moderna. Para los equipos que ya operan Envoy, el modelo operativo y los puntos de extensión resultan familiares. Para el resto, significa que la capa de enrutado y proxy está probada en batalla en vez de ser casera.

Las cadenas de filtros te dejan adjuntar políticas de moderación, protección contra jailbreak y ganchos de memoria en un único lugar consistente que todos los agentes heredan automáticamente. Escribes la política una vez y se aplica a todos los agentes, lo que supera dispersar comprobaciones de seguridad por cada servicio. La seguridad vive en un solo sitio. De eso se trata.

Arch captura señales agénticas y trazas y métricas de OpenTelemetry sin que añadas instrumentación. Mira el tráfico en vivo con planoai obs, o indaga en una sola petición lenta con planoai trace para ver qué salto consumió el tiempo. ¿Petición lenta? Un comando te dice por qué.

Más allá del enrutado, Arch puede convertir un prompt en lenguaje natural en una llamada de API estructurada y validada mediante prompt targets. Ese soporte está obsoleto desde la v0.4.22 en favor de los agentes, así que los proyectos nuevos deberían apoyarse en la ruta de agentes, mientras que las configuraciones existentes que ya dependen de prompt targets para llamadas de API deterministas siguen funcionando por ahora.

Tus agentes siguen siendo servicios HTTP simples que implementan el endpoint de chat completions de OpenAI. Escríbelos en Python, JavaScript o el stack que quieras, y Arch se encarga del bucle exterior de enrutado, secuenciación y acceso a modelos a su alrededor, lo que significa que nunca tienes que reescribir un agente solo porque el framework que hay debajo cambió de opinión.