AssemblyAI
AssemblyAI · Escritura · Voz e idioma
AssemblyAI es una plataforma de IA de voz que da a los desarrolladores transcripción, reconocimiento en tiempo real, una API de agentes de voz y un gateway de LLM con un solo conjunto de API.
Acerca de AssemblyAI
About
Qué es AssemblyAI
AssemblyAI es una plataforma de IA de voz pensada para desarrolladores que necesitan convertir voz en texto, entender lo que se dijo y montar agentes de voz dentro de sus propios productos. Cubre transcripción, comprensión del habla, filtros de seguridad y acceso a modelos de lenguaje en un mismo sitio, así que no hay que unir cuatro proveedores distintos.
La empresa nació en 2017 en San Francisco y la dirige su fundador, Dylan Fox. Sus modelos están detrás de productos de equipos como Granola, Dovetail y LiveKit, y la usan cientos de miles de desarrolladores. AssemblyAI vende precisión como argumento: según la compañía, Universal-3.5 Pro supera a otros modelos ASR del mercado en reconocimiento de entidades y reduce las alucinaciones un 30% frente a Whisper.
El límite principal es el público. AssemblyAI es un producto API, así que no hay una app que abrir y usar hablando. También se paga por uso, y el streaming se factura por el tiempo que la conexión sigue abierta, no por el audio que pasa por ella, algo que penaliza a quien deja sockets inactivos.
Cómo empezar
- Crea una cuenta gratuita en el panel de AssemblyAI. Los registros nuevos reciben 50 dólares en crédito, sin tarjeta.
- Elige modelo y endpoint: Universal-3.5 Pro para archivos, Universal-3.6 Pro Realtime para audio en vivo o la API de agentes de voz para conversaciones completas.
- Copia tu clave de API y manda una primera petición desde la documentación, o prueba un archivo en el Playground antes de escribir código.
- Conecta la API a tu aplicación y vigila la concurrencia y el uso en el panel para que un mes cargado no te sorprenda.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de AssemblyAI.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores que crean funciones de voz
- Equipos de producto en startups
- Equipos regulados en banca o salud
Tareas
- Transcribir reuniones grabadas
- Transcribir llamadas en vivo
- Crear agentes de voz
Casos de uso
- Convertir llamadas archivadas en notas
- Atender llamadas de clientes de forma automática
- Limpiar datos sensibles de grabaciones
Funciones clave
Modelos Universal de transcripción
Universal-3.5 Pro es el modelo más preciso de AssemblyAI para audio grabado, y Universal-3.6 Pro Realtime es el tope de gama para voz en vivo. Según la empresa, Universal-3.5 Pro lidera en reconocimiento de entidades como números de tarjeta y nombres, y transmite con una latencia por debajo de los 200 milisegundos. Eliges el modelo en cada petición y la API informa cuál se usó. Es el tipo de software de transcripción que llamas desde tu propio backend, no una app de escritorio.
Transcripción en streaming de baja latencia
El endpoint de streaming funciona sobre WebSocket y gestiona la detección de turno para que una transcripción en vivo sepa cuándo alguien calla. Universal-3.6 Pro Realtime cubre 32 idiomas con cambio de código nativo, además de diarización de hablantes en tiempo real que etiqueta quién habló sin posproceso. Sirve para subtítulos, coaching en vivo y asistentes de reunión.
API de agentes de voz
La API de agentes de voz junta transcripción, un LLM y texto a voz en una sola conexión WebSocket. Ejecuta la detección de fin de turno y la gestión de interrupciones en el servidor, así que el agente no pisa al que llama. Puedes cambiar el LLM o la voz por debajo, y AssemblyAI cobra una tarifa única por minuto en lugar de cargos sueltos por componente.
Complementos de comprensión del habla
Más allá del texto plano, AssemblyAI ofrece identificación de hablantes, detección de entidades, análisis de sentimiento, detección de temas y traducción. Se cobran como añadidos sobre la tarifa base, así que pagas solo los que uses. La traducción cubre más de 100 idiomas de destino en audio grabado.
Filtros de seguridad para audio sensible
Los filtros de seguridad gestionan la redacción de PII, el filtrado de blasfemias y la moderación de contenido. Puedes borrar números de tarjeta del texto, pitarlos en el audio o ambas cosas, algo clave para quien graba llamadas de clientes y debe guardarlas con cuidado.
Gateway de LLM
El gateway de LLM es un endpoint único que sirve 25 o más modelos de lenguaje de cinco proveedores, autenticado con la misma clave que usas para transcribir. Añade conmutación automática entre proveedores y caché de prompts, y sustituye las funciones antiguas de resumen y capítulos automáticos que AssemblyAI ya retiró.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Transcripción, comprensión del habla, filtros de seguridad y agente de voz bajo una clave, lo que elimina el collage de proveedores con el que arrancan casi todos los proyectos de voz.
- Puedes cambiar el LLM o la voz dentro de la API de agentes de voz, así que cambiar de modelo no obliga a reescribir toda la cadena.
- HIPAA, PCI, SOC 2 y residencia de datos en la UE llegan sin sobrecoste, lo que ayuda a los equipos regulados a ir más rápido.
- El crédito de 50 dólares al registrarte y el facturado por hora te dejan probar audio real antes de firmar un contrato.
Desventajas
- No hay app de consumo, así que quien no programa no tiene nada que abrir y usar directamente.
- El streaming se factura por tiempo de conexión, no por duración del audio, así que un socket abierto y olvidado sigue costando dinero.
- Los añadidos se suman a la tarifa base, y una petición con varios puede multiplicar el coste por hora.
- Los modelos de streaming más baratos recortan cobertura de idiomas y precisión, así que un agente de voz de calidad exige el plan más caro.
Preguntas frecuentes
AssemblyAI sirve para añadir reconocimiento de voz y funciones de voz al software a través de una API de reconocimiento de voz. Los equipos la usan para transcribir llamadas y reuniones, sacar datos como hablantes y sentimiento, redactar información sensible y montar agentes de voz que responden en tiempo real.
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