Astria

Astria

Astria · Imagen

Astria es una plataforma de sesión fotográfica con IA que entrena un modelo propio con tus fotos de referencia y luego genera imágenes de producto, lookbooks y retratos desde la web o la API.

Vista previa de la interfaz de Astria

Acerca de Astria

What Is Astria

Astria sirve para quien necesita ver la misma cara o el mismo producto en escenarios muy distintos. Subes unas cuantas fotos de referencia, la plataforma entrena un modelo de IA personalizado con ellas y, a partir de ahí, describes la escena que quieres y recibes imágenes nuevas de ese sujeto. El mismo flujo resuelve fotografía de producto con IA para catálogos y funciona como generador de retratos con IA para quien necesita una foto profesional.

Lo que sustituye es una sesión en estudio: focos, fondo, modelo, fotógrafo y otra jornada de rodaje cada vez que cambia el escenario. Con un catálogo de 40 camisas o un equipo de 20 personas, esa factura vuelve en cada actualización. Astria convierte buena parte de ese trabajo en un texto y una cola de tareas.

El límite está en el detalle fino. Manejamos un modelo entrenado con texto, no retocamos píxeles, así que un mechón fuera de sitio o la posición de un logo se arreglan mejor en un editor. Además, el espacio de trabajo se alquila: los modelos y las imágenes generadas se borran 30 días después del entrenamiento salvo que pagues por conservarlos.

Getting Started

  1. Crea una cuenta en astria.ai y abre la página New tune.
  2. Sube entre 8 y 16 fotos de la persona o del producto, define un nombre de clase como woman, man o clothing y elige Flux1.dev como modelo base.
  3. Escoge un preajuste de entrenamiento: portrait para personas, focus para trabajo mixto, high para estilos con 20 imágenes o más.
  4. Prepara los prompts con el token ohwx al principio de la frase, o abre un pack de sesión ya montado y rellena su plantilla.
  5. Descarga los resultados desde la página del tune o ejecuta los mismos pasos con la API.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Astria.

Plan gratuitoNo
Planes de pago$0.029 per image - $1.50 per fine-tune
PlataformaWeb app, REST API, Photoshop plugin
DesarrolladorAstria
CategoríaImagen
Fecha de lanzamientoFeb 2023
Última actualizaciónOct 2026
Visitas al sitio web38K
Ranking global del sitio798.9K
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Equipos de ecommerce con catálogos grandes
  • Estudios pequeños y autónomos que venden packs de retratos
  • Desarrolladores que añaden funciones de foto a una app

Tareas

  • Generar imágenes de moda con modelo
  • Cambiar el fondo de un producto
  • Producir retratos coherentes
  • Animar una imagen fija

Casos de uso

  • Renovación de catálogo de temporada con 60 productos que necesitan fotos de ambiente en una semana.
  • Actualización de la página de equipo con 15 empleados que necesitan retratos con el mismo estilo.
  • Una app de citas o un marketplace que vende retratos con IA como función y necesita modelos por usuario a escala.

Funciones clave

Entrenamiento de modelos propios

El entrenamiento LoRA con Flux es el núcleo de la plataforma. Astria construye un modelo con tus imágenes a partir de cuatro preajustes: portrait para caras, focus para mezclas de caras, productos y estilos, fast como opción antigua más barata y high para trabajo de estilo con sets grandes. Portrait y fast entrenan a 27 pasos por imagen, high a 100, y cada ejecución tiene un mínimo de 300 pasos, así que el coste depende del preajuste elegido.

Plantillas de sesión reutilizables

Una plantilla guarda el prompt, la escena, el estilismo y la cámara de un look que te funciona, y un pack reúne varias en una sola sesión. Aplicas la misma plantilla a un producto nuevo o a otra persona y obtienes imágenes con la misma luz y composición. En un catálogo, esa coherencia pesa más que cualquier foto suelta.

Probador virtual

El probador virtual combina dos modelos entrenados: uno de la prenda y otro de la persona. La prenda se entrena con un nombre de clase como clothing, shirt o pants, preferiblemente desde una foto en la que ya se vea puesta, y la persona sale de tu propio fine-tune. Los prompts necesitan codos o parte inferior del cuerpo en el encuadre, así que waist up o long shot funcionan mejor, y las fotos planas de la prenda dan resultados más flojos.

Colocación de producto y cambio de fondo

Astria recorta el producto de su foto original y genera un fondo nuevo alrededor. Una pasada de controlnet relight mezcla el objeto con la escena para que la dirección de la luz coincida, y esa es la diferencia entre un recorte pegado y una imagen de campaña utilizable.

Retoque: inpainting, FaceID y escalado

El inpainting y las máscaras permiten reparar una zona sin regenerar el encuadre completo. FaceID ofrece un parecido más rápido y con menos fidelidad cuando entrenar un modelo entero es excesivo. En la salida, la superresolución y el escalado por mosaicos suben el recuento de píxeles, con el escalado a unos 10 centavos por imagen.

API de generación de imágenes con modo de prueba gratis

La API de generación de imágenes expone tunes y prompts con creación, lectura y borrado completos, además de callbacks, claves de idempotencia y recarga automática del saldo. El modo simulado (branch en fast) devuelve imágenes de relleno sin cargo, lo que te deja montar la integración antes de gastar créditos. Hay SDK de Python, colección de Postman y plugin para Bubble.

Image2Video

Cualquier fotograma generado se puede animar con Image2Video. Eliges una familia como seedance25 o veo31_fast, ajustas resolución y duración, y añades un prompt de vídeo que describa el movimiento de cámara. También admite referencias y primer fotograma para clips más largos y controlados.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Pago por uso: 1,50 $ por un fine-tune Flux cada 300 pasos y unos 2,9 centavos por imagen de 1 MP, sin suscripción mensual.
  • Un modelo entrenado para muchas escenas: el catálogo se lee como una sola sesión y no como un collage de estilos.
  • API pensada para producto: el modo simulado, la idempotencia y los callbacks permiten probar antes de comprometer presupuesto.
  • La licencia comercial de Flux1.dev queda cubierta para los clientes de Astria, lo que quita una duda legal al trabajo de agencia.

Desventajas

  • No hay plan gratuito: compras saldo por adelantado con un mínimo de 5 $, así que una prueba real cuesta dinero.
  • El almacenamiento caduca a los 30 días del entrenamiento, y conservar un modelo más tiempo cuesta 0,50 $ al mes por modelo.
  • La calidad depende del set de fotos: luces mezcladas o varias fotos casi idénticas producen un modelo que repite esos defectos.
  • Los prompts tienen sus reglas: el token ohwx, nada de prompts negativos en Flux y nada de paréntesis con pesos. Hay curva de aprendizaje.

Preguntas frecuentes

Astria entrena un modelo de IA con un conjunto de tus fotos y después genera imágenes nuevas de esa persona o producto en las escenas que describas. Los usos principales son fotografía de producto para ecommerce, lookbooks de moda, probador virtual y retratos profesionales.

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