
Attention Insight
Attention Insight · Marketing
Attention Insight es una herramienta de análisis de atención con IA que predice dónde mira la gente en un diseño y devuelve mapas de calor, mapas de foco, notas de claridad y pruebas de vídeo en segundos.

Acerca de Attention Insight
What Is Attention Insight
Attention Insight es una plataforma de validación de diseño basada en IA entrenada con datos de eye tracking a gran escala. Funciona como herramienta de mapas de calor con IA y servicio de análisis de atención visual: subes la pantalla de una web, un anuncio, una foto de producto o un vídeo corto, y hace una predicción de eye tracking antes de que ningún espectador real vea el diseño. La compañía afirma que sus mapas de calor de atención alcanzan hasta un 96% de precisión frente a estudios reales de eye tracking.
El problema que ataca es viejo. Los equipos de diseño discuten sobre maquetas con opiniones en lugar de pruebas. Un responsable dice que el logo debería ser más grande o que la disposición confunde, y nadie tiene datos para zanjarlo. Attention Insight convierte esa discusión en números que puedes enseñar en una reunión, ya sea para un mapa de calor web o para la maqueta de un anuncio.
Conviene conocer los límites de antemano. Las predicciones salen de un modelo, no de personas que vieran tu diseño, así que señalan patrones probables de atención y no conductas demostradas. Es una comprobación previa al lanzamiento, no un sustituto de las pruebas de usabilidad con usuarios reales.
Getting Started
- Crea una cuenta en attentioninsight.com y arranca la prueba gratuita de 14 días. No pide tarjeta.
- Sube una imagen, pega la URL de una página activa (hasta tres secciones) o añade un clip de vídeo corto.
- Deja que corra el análisis y lee después el mapa de calor de atención, el mapa de foco y la nota de claridad.
- Compara dos versiones en paralelo y comparte el informe o el enlace con tu equipo.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Attention Insight.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Diseñadores y equipos de UX
- Responsables de marketing y especialistas en CRO
- Agencias y freelancers
Tareas
- Validar una landing page antes de publicarla
- Comparar dos variantes de diseño
- Probar un clip de vídeo o un anuncio
Casos de uso
- Revisión temprana de conceptos
- Presentaciones a clientes
- Iteración continua de diseño
Funciones clave
Mapas de calor de atención
El resultado principal es un mapa de calor que muestra qué partes de un diseño atraen la mirada, con colores más cálidos en las zonas que la gente nota más. Ves si el titular, la imagen principal o la llamada a la acción ganan atención, y dónde la disposición deja escapar el foco. Es la vía más rápida para detectar un diseño que entierra su propio mensaje.
Mapa de foco y puntuación de foco
El mapa de foco muestra qué percibe el espectador en los primeros tres a cinco segundos, y la puntuación de foco valora cuánto se concentra esa atención. Una nota alta significa que la atención cae en una zona pequeña y deliberada. Una nota baja indica dispersión, y eso suele señalar una disposición sin punto focal claro.
Puntuación de claridad
La puntuación de claridad valora del 1 al 100 cuán claro o cargado se ve un diseño para quien lo ve por primera vez. Tiene en cuenta la cantidad y el tamaño del texto, el contraste, la saturación del color y el número y tamaño de las imágenes. Una nota baja apunta a ruido visual que puedes recortar antes de publicar.
Porcentaje de atención
Arrastra un rectángulo sobre cualquier elemento, como un botón o un titular, y la herramienta informa de la porción exacta de atención que recibe. Hay referencias para titulares, subtítulos y llamadas a la acción primarias y secundarias, de modo que comparas tu elemento con la visibilidad habitual. Así, un "¿es lo bastante prominente?" difuso se vuelve un número.
Recomendaciones con IA
La herramienta revisa tu diseño y sugiere cómo mejorar la captación de atención, los colores y el contraste. Explica qué significa el mapa de calor, contrasta el diseño con prácticas de UX comunes y señala los elementos que necesitan más visibilidad. Piénsalo como una segunda opinión cuando te atascas con una disposición.
Comparación de diseños y pruebas de vídeo
Puedes poner dos diseños en paralelo y comparar mapas de calor, mapas de foco, notas de claridad y porcentajes de atención en una sola tabla. La función de vídeo lleva el mismo análisis a clips cortos, y sigue el foco y la atención fotograma a fotograma para que veas si un momento clave funciona.
API de validación de diseño
Los planes Pro y superiores incluyen una API con la que los equipos meten comprobaciones de atención en sus propios productos. Un crédito cubre varias transacciones de API, así que los desarrolladores pueden añadir la puntuación o la validación de diseño como función y no como herramienta aparte. Va dirigida a equipos de producto, no a usuarios sueltos.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Predice la atención visual desde una sola subida, así que recibes respuesta en segundos y no en semanas
- Reúne mapas de calor, notas de foco y claridad y recomendaciones con IA en un mismo sitio
- Se integra con Figma y Chrome, de modo que las comprobaciones ocurren dentro de las herramientas que ya usan los diseñadores
- Tiene API pública para equipos que quieren incorporar la validación de diseño a sus propios productos
- Prueba gratuita de 14 días sin tarjeta, lo que facilita probarla antes de pagar
Desventajas
- Las predicciones salen de un modelo, no de espectadores reales, así que no sustituyen las pruebas de usabilidad
- Los créditos son la unidad de precio y se agotan rápido con vídeo, porque cada segundo cuesta un crédito
- No hay reembolsos tras cancelar, así que un compromiso anual merece una mirada atenta antes
- El plan más barato aún añade una marca de agua y te limita a 40 créditos
Preguntas frecuentes
Predice dónde mirará la gente en un diseño antes de publicarlo, con IA entrenada con datos de eye tracking. Subes una imagen, una página activa o un vídeo corto y recibes un mapa de calor, un mapa de foco y una nota de claridad en segundos. Los equipos lo usan para validar disposiciones, comparar variantes y zanjar discusiones de diseño con números.
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