AUM

AUM ejecuta todo el sistema de IA en hardware que tú posees. No hay dependencias de la nube ni llamadas a API externas, así que cada consulta se queda dentro de tu infraestructura. Puedes desplegarlo en servidores propios, en una nube privada o VPC, en una máquina aislada sin internet o repartido entre varios dispositivos locales. La clave está en que mantienes el control de la infraestructura, no un proveedor.

AUM busca en tus documentos, carpetas y archivos privados en segundos, y aguanta cuando el volumen llega a millones de registros. Trabaja sobre los archivos que ya tienes, ya sean PDF, contratos, informes o notas internas. Así dejas de rebuscar carpetas a mano y pasas a preguntarle a la IA dónde está tal cláusula o tal cifra. La búsqueda corre en local, así que nada se sube para indexarlo.

Puedes crear cerebros de IA distintos para cada equipo o proceso. Una empresa puede tener uno entrenado con la política de Recursos Humanos, otro con los procedimientos operativos y un tercero para un departamento concreto. Cada uno responde a partir del conocimiento que le das y no de la web abierta, lo que mantiene las respuestas centradas en tu propio material. Esa separación también te deja decidir quién puede consultar cada cerebro.

AUM se conecta a tus bases de datos de negocio y te deja consultarlas en lenguaje cotidiano. En lugar de escribir SQL o pedírselo a un analista, formulas la pregunta como se la harías a un colega y recibes el resultado. Está pensado para quien quiere hacer análisis de datos y responder preguntas difíciles sin ser especialista. Las respuestas salen de tus datos en vivo, no de una copia externa.

AUM puede actuar en tu nombre, no solo responder preguntas. Pídele que cree documentos, redacte propuestas, envíe correos o escriba en Notion, y hace esos pasos como parte de una tarea. Esto es lo que convierte la herramienta en algo que ahorra tiempo de verdad, porque la IA termina el trabajo en vez de darte instrucciones. La automatización se ejecuta contra tus sistemas internos.

AUM trabaja con modelos abiertos como Mistral, DeepSeek, Llama 3 y Mixtral, además de otros más ligeros como Falcon, Phi-3 y BERT. Eliges el modelo que encaja con tu hardware y tu caso de uso, y la plataforma te deja acceder a modelos más nuevos en tus propias máquinas sin pagar de más por ellos. El único requisito real es una máquina con potencia de cómputo libre suficiente para moverlos.

La plataforma está construida en torno a las normas que frenan la IA en la nube en el trabajo regulado. AUM describe su arquitectura como alineada con HIPAA, GDPR y SOC 2, con control de acceso basado en roles para que fijes permisos precisos sobre quién ve qué. Al quedarse los datos en tu sede, la confidencialidad del cliente y la propiedad intelectual interna siguen bajo tu control. Esta es la función que suele decidir si una firma puede adoptar IA o no.