Basedash

El corazón de Basedash es una interfaz de BI en lenguaje natural que convierte una pregunta escrita en un gráfico. Describes lo que quieres ver, y la plataforma elige el tipo de gráfico y el formato, escribe el SQL y lo muestra junto al resultado. Las preguntas de seguimiento ajustan el mismo gráfico, lo que mantiene viva una línea de investigación sin rehacer una consulta cada vez.

Los paneles reúnen gráficos en una vista compartida que tu equipo abre y repasa. Los insights van más allá: los agentes vigilan tus métricas a todas horas, marcan lo que se movió y explican por qué en un resumen corto. Programas informes recurrentes o disparas uno en el momento en que cambian tus datos, así que vigilas el negocio casi como vigilas producción.

Basedash te deja definir métricas, segmentos y lógica de negocio una sola vez como modelos reutilizables, así que «cliente activo» significa lo mismo en cada gráfico y en cada chat. Puedes traer tus proyectos dbt existentes en vez de rehacerlos, y añadir contexto del equipo que la IA recuerda de una conversación a otra. Una sola definición de métrica alimenta entonces paneles, chat y vistas embebidas por igual.

Conecta una fuente y Basedash levanta un almacén gestionado en DuckDB que mantiene cada tabla sincronizada y lista para que los agentes la consulten, con almacenamiento que crece y recuperación a un punto en el tiempo. Trae Salesforce, HubSpot, Stripe, Shopify y cientos más sin que montes una tubería, y se conecta a Snowflake, BigQuery o Databricks si ya los tienes.

Puedes integrar paneles y chat con IA dentro de tu propio producto con componentes React tipados y ayudantes JWT del lado del servidor. Pones tu marca en la vista y limitas cada cliente a sus propias filas mediante el inicio de sesión único con JWT, lo que da a los usuarios finales analítica de autoservicio sin sacar a ingenieros de la hoja de ruta. Así los informes pasan a ser una función del producto y no una herramienta interna.

Basedash expone un servidor MCP para que conectes Claude, ChatGPT o Cursor y preguntes desde las herramientas en las que ya trabajas, y trae una app de Slack que responde y publica automatizaciones en un canal. Una API REST cubre el acceso programático para tus propias aplicaciones. Las tres rutas corren sobre los mismos modelos y permisos, así que las respuestas siguen gobernadas sin importar dónde se pidan.

Cada pregunta corre bajo tus permisos, queda en un registro de auditoría y enseña los datos que hay detrás de su respuesta, lo que cubre el hueco que deja el personal consultando sus propias herramientas de IA. La plataforma añade aprobación para las consultas de escritura que lanza la IA, inicio de sesión único con SAML y OIDC, aprovisionamiento SCIM y seguridad a nivel de fila. Cuenta con SOC 2 Tipo II, ofrece autoalojamiento en tu propia VPC y nunca entrena modelos con datos de clientes.