BugByBug

Es el corazón del producto. Cuando llega un error, la cadena de BugByBug analiza las pruebas disponibles y nombra la causa más probable en vez de dejarte con un stack trace en crudo. También informa de las condiciones y dependencias que rodean el fallo, así que obtienes el porqué y no solo el qué. La empresa presenta esa cadena por etapas como la diferencia frente a las herramientas de registros al uso, que se quedan en agrupar y clasificar.

En los planes superiores, BugByBug propone cambios concretos de código y señala los archivos más relevantes para una investigación. Conectas tu repositorio y aparecen las tramas y los archivos que merece la pena mirar, lo que acorta el salto entre el informe del error y la parte correcta del código. El panel los muestra como recomendaciones, y la decisión de aplicarlos sigue en tu equipo.

Cada error capturado trae el detalle que necesitas para reproducirlo: un stack trace, los breadcrumbs del usuario hasta llegar a él, datos de la petición y contexto de sesión. BugByBug registra excepciones y datos de rendimiento cuando salta el error, así que reconstruyes la secuencia de los hechos en lugar de adivinar. Esas pruebas son la base sobre la que corre el análisis con IA.

BugByBug aplica un hash al stack trace y al mensaje para crear una sola ficha por cada error distinto, y después agrupa las repeticiones de forma automática. Un crash que salta mil veces se convierte en una entrada que puedes seguir, no en mil filas que recorrer. La agrupación es la primera etapa de la cadena y mantiene el panel legible a medida que crece tu app.

BugByBug recibe telemetría por el protocolo OTLP HTTP de OpenTelemetry, así que cualquier lenguaje o framework que soporte OpenTelemetry puede enviar datos. Pones el endpoint en la URL de trazas de BugByBug y pasas tu clave de API en las cabeceras, ya sea como token Bearer o como x-api-key. El colector es opcional: si tu exportador habla OTLP HTTP, mandas las trazas directas a BugByBug.

Todo cae en una jerarquía simple. Un usuario entra, posee una organización y añade proyectos dentro de ella, donde cada proyecto representa una app o un servicio y lleva su propia clave de API. Los errores y los eventos de error viven bajo el proyecto. BugByBug permite hoy una organización y dos proyectos por usuario, y los planes de pago suben los límites de proyectos y licencias para equipos más grandes.

El plan Pro hacia arriba añade la integración con Slack, así que las incidencias nuevas y las investigaciones llegan donde ya trabaja tu equipo. Los planes superiores traen más licencias, investigación avanzada con IA y verificación en sandbox, donde un cambio propuesto se comprueba antes de tocar producción. Enterprise añade SSO e integraciones a medida para organizaciones con requisitos más estrictos.