CASPAR AI

CASPAR AI

Caspar AI (BrainofT Inc.) · Asistente de IA

CASPAR AI es una plataforma de IA física para el cuidado de mayores que convierte las señales de sensores ambientales en avisos tempranos. Vigila caídas y cambios de salud sin cámaras, micrófonos ni dispositivos que llevar puesto.

Vista previa de la interfaz de CASPAR AI

Acerca de CASPAR AI

About

¿Qué es CASPAR AI?

CASPAR AI es una plataforma de salud construida sobre una idea: se puede detectar un problema en una residencia de mayores sin vigilar a las personas. El sistema funciona con sensores ambientales que leen el movimiento y los patrones físicos de una habitación, y luego entrega señales tempranas al equipo de cuidado antes de que ocurra una caída, un deterioro o un ingreso hospitalario.

El producto viene de Caspar AI, la empresa fundada por Ashutosh Saxena, doctor por Stanford que estudió con Andrew Ng y después fue profesor en Cornell. Su equipo lo diseñó para operadores de residencias, no para compradores individuales, así que encaja en la forma en que una residencia ya organiza su plantilla.

La configuración es distinta por un motivo concreto. Casi todas las herramientas de monitorización añaden cámaras, micrófonos o un wearable que el residente debe cargar y recordar ponerse. Caspar evita los tres, y esa es justo su propuesta. La privacidad y el cansancio de llevar dispositivos son las dos razones por las que residentes y familias rechazan la monitorización, y Caspar esquiva ambas por diseño.

Ese diseño tiene límites que conviene nombrar. Como el sistema lee señales ambientales y no vídeo, no puede mostrar al personal una imagen de lo que pasó: informa de un patrón de riesgo, no de una grabación. Tampoco es un dispositivo médico y no sustituye a un médico ni a una enfermera. El equipo de cuidado sigue tomando la decisión.

Getting Started

  1. Contacta con Caspar desde su web para definir tu residencia y la disposición del edificio.
  2. Trabaja con el equipo de Caspar para colocar los sensores ambientales en las unidades y las zonas comunes.
  3. Conecta la app Caspar Care en iOS para que el personal reciba alertas 24/7 y observaciones de salud.
  4. Define qué señales activan cada alerta y a qué turno se envían.
  5. Revisa las señales de riesgo de las primeras semanas y ajusta los umbrales de aviso.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de CASPAR AI.

Plan gratuitoNo
Planes de pagoCustom pricing (request a quote)
PlataformaWeb, iOS, iPad
DesarrolladorCaspar AI (BrainofT Inc.)
CategoríaAsistente de IA
Fecha de lanzamientoJun 2021
Última actualizaciónJun 2025
Visitas al sitio web1.3K
Ranking global del sitio13M
Disponibilidad de la APIN/A

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Operadores de residencias de mayores
  • Personal de cuidado y enfermería
  • Familias de residentes

Tareas

  • Detección de caídas
  • Seguimiento del deterioro de salud
  • Prevención de reingresos

Casos de uso

  • Monitorización nocturna en asistencia residencial
  • Unidades de vida independiente
  • Tranquilidad familiar

Funciones clave

Sensores ambientales sin cámaras ni dispositivos

Caspar lee patrones físicos mediante sensores ambientales colocados en una habitación o unidad. El residente no lleva nada encima y ninguna cámara ni micrófono capta el espacio. Esto lo convierte en una forma de monitoreo de salud sin contacto, y es clave porque las dos objeciones más comunes a la monitorización de mayores son sentirse filmado y tener que gestionar un aparato. Caspar elimina las dos, así que la adopción casi nunca depende de convencer al residente de que colabore.

Detección de caídas y alertas

La plataforma vigila los episodios de caída y envía una alerta al equipo cuando detecta uno. En el fondo es detección de caídas con sensores ambientales, y Caspar declara una precisión del 98% en caídas confirmadas. Lo importante del dato es la velocidad: una caída encontrada en minutos cuenta más que una que aparece en la siguiente ronda.

Señales tempranas de riesgo

El sistema convierte el flujo continuo de datos de los sensores en señales de detección temprana de riesgos, marcando un cambio en los patrones físicos antes de que se convierta en un incidente. Caspar lo plantea como cuidado proactivo: no se trata de registrar lo que ya pasó, sino de empujar al equipo a comprobar cómo está alguien que esta semana se mueve distinto que la anterior. El personal puede actuar sobre una tendencia en vez de reaccionar a un suceso.

Observaciones de salud en la app Caspar Care

La app Caspar Care, para iPhone y iPad, entrega alertas en tiempo real 24/7 y observaciones de salud al personal. Se descarga gratis y funciona con iOS 15 o posterior. Es la cara visible de la plataforma, así que las alertas que recibe el equipo son las que genera el sistema a partir de los datos ambientales.

IA física pensada para los flujos de trabajo del cuidado

La IA física de Caspar analiza los datos de los sensores junto con investigación clínica para mostrar alertas interpretables. La intención es encajar el aviso en lo que el equipo ya hace, no añadir una consola nueva que alguien tenga que aprender. Como lo describe la empresa, la monitorización se integra en el trabajo diario sin aumentar la carga del personal.

Diseño centrado en la privacidad

La privacidad es la restricción de diseño, no un añadido. Sin cámaras, micrófonos ni wearables no hay vídeo ni audio que guardar o filtrar. Para los operadores que responden preguntas de las familias sobre vigilancia, es una respuesta concreta y no una promesa de política.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Sin cámaras, micrófonos ni wearables, lo que quita las dos mayores fuentes de rechazo de residentes y familias
  • Precisión del 98% en caídas confirmadas según la empresa, orientada a responder más rápido
  • Las alertas llegan a una app iOS gratuita, así que el personal no tiene que mirar un panel
  • Muestra señales tempranas de riesgo en lugar de limitarse a reportar sucesos ya ocurridos
  • Lo construye un equipo con bagaje investigador en IA para sistemas autónomos

Desventajas

  • Sin precios públicos, así que las residencias deben pedir presupuesto antes de poder comparar costes
  • Al no haber vídeo en directo, el personal ve un patrón de riesgo, no una grabación de lo que pasó
  • Es una capa de monitorización, no un dispositivo médico, así que no diagnostica ni sustituye el criterio clínico
  • Su valor completo depende de dónde se coloquen los sensores y de cómo se configure el flujo, lo que exige un esfuerzo de puesta en marcha

Preguntas frecuentes

Es una plataforma de IA física para el cuidado de mayores. Caspar usa sensores ambientales para detectar caídas y riesgos de salud, y envía avisos tempranos al equipo, sin cámaras, micrófonos ni wearables.