Chat2DB

El generador de SQL con IA convierte una petición en lenguaje natural en una consulta que funciona. Lee el esquema al que estás conectado, así que el SQL se refiere a tablas y columnas reales y no a suposiciones. A partir de ahí puedes pedirle que explique una consulta que no escribiste tú, o que corrija un error cuando la base de datos rechaza una sentencia. El proveedor lista diez modelos compatibles o más, y en la edición Local aportas el tuyo, lo que deja el texto de la consulta y la elección del modelo de tu lado.

Chat2DB se conecta a las bases de datos que la mayoría de los equipos usa, entre ellas MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Redis, SQLite, MariaDB, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Hive y Elasticsearch. La edición Community cubre la gestión de bases de datos relacionales en el plan gratuito, mientras que los planes de pago levantan ese límite. Las bases de datos JDBC nuevas se pueden añadir por configuración en lugar de con cambios en el código, algo que importa cuando un equipo usa algo poco común.

Puedes explorar y editar datos sin escribir SQL. La rejilla maneja ordenación, filtrado y ediciones masivas, y responde bien en tablas con un número grande de filas. Las herramientas de estructura cubren la importación y exportación de archivos CSV, XLSX, XLS y SQL, además de la migración de datos y la sincronización de estructura entre dos bases de datos. Table Copilot y los diagramas ER te ayudan a ver cómo se relacionan las tablas antes de cambiarlas.

Los resultados de una consulta pueden convertirse en un panel en lugar de una tabla plana de números. Montas gráficos a partir de conjuntos de resultados y los compartes por enlace, así que un informe es una página que un compañero puede abrir y no una captura en un chat. Esta es la pieza que permite a un analista dejar de exportar a otra herramienta de visualización para un informe de rutina.

La edición Local está pensada para uso sin conexión o individual. Necesita una licencia permanente para activarse en una máquina sin red, y una vez activada sin conexión las funciones de IA no están disponibles, así que conviene planificar esa división. Cuando el dispositivo tiene conexión, la IA alojada vuelve a estar disponible. El sentido de la edición es que el cliente y tus datos se quedan en la máquina mientras está desconectada.

Chat2DB mantiene las contraseñas de origen de datos y las claves de API de los modelos de IA cifradas con AES-256-GCM mediante una clave por instalación, y afirma que las consultas se procesan de forma local y que solo se envía el esquema a un modelo. Admite autenticación en dos pasos con Google y GitHub, además de túnel SSH para bases de datos privadas, auditoría de SQL para administradores y un modelo de privilegio mínimo para el acceso. Que el código sea abierto es la comprobación que respalda esas afirmaciones.