ChatterQuant

ChatterQuant

ChatterQuant, Inc. · Marketing · Negocios

ChatterQuant convierte las conversaciones sobre acciones y criptomonedas en Twitter y Reddit en datos de menciones y sentimiento para mesas de trading, con paneles y una API REST.

Vista previa de la interfaz de ChatterQuant

Acerca de ChatterQuant

What Is ChatterQuant

ChatterQuant es una plataforma de seguimiento de redes sociales pensada para profesionales del mercado. Rastrea publicaciones públicas sobre tickers de acciones y cripto, cuenta cuántas veces aparece cada activo, mide el tono de esos mensajes y clasifica las cuentas que hay detrás en personas, cuentas de baja calidad y bots. El resultado se consulta en un panel analítico o se extrae por API REST.

El hueco que cubre está entre lo que dice el inversor minorista en internet y lo que una mesa puede medir de verdad. Leer hilos a mano no escala más allá de unos pocos tickers, y el número bruto de menciones se infla con facilidad. La plataforma separa bots autorizados de bots maliciosos y de usuarios normales, así que un pico de conversación se puede leer como interés real o como una campaña coordinada.

Los límites conviene conocerlos antes de hablar con ventas. La cobertura pública se concentra en Twitter y Reddit, mientras que TikTok, YouTube y los medios de noticias siguen anunciados como próximos en la web. La empresa no publica tarifas ni permite registrarse por cuenta propia, de modo que el acceso pasa por una conversación comercial. El sitio arrastra un copyright de 2022 y varias funciones marcadas como "próximamente" para ese año, así que lo primero es confirmar con la empresa qué cubre hoy.

Getting Started

  1. Escribe al equipo de ventas desde la web y explica qué activos, sectores o carteras necesitas cubrir.
  2. Recibe las credenciales y las claves de API del entorno que te asignen.
  3. Crea una lista de cartera o de seguimiento en el panel y abre los feeds de los tickers que te interesan.
  4. Saca los mismos datos por los endpoints REST si tus modelos o herramientas internas los necesitan, con acceso de lectura a los conjuntos de datos y acceso privado a tu cuenta.
  5. Compara menciones y sentimiento con la evolución del precio en una ventana que tenga sentido para tu estrategia y decide si la señal merece un hueco en tu proceso.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de ChatterQuant.

Plan gratuitoNo
Planes de pagoCustom quote
PlataformaWeb
DesarrolladorChatterQuant, Inc.
CategoríaMarketing · Negocios
Fecha de lanzamientoJan 2022
Última actualizaciónDec 2022
Visitas al sitio webN/A
Ranking global del sitioN/A
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Analistas de hedge funds y gestoras
  • Investigadores cuantitativos que construyen señales de datos alternativos
  • Equipos de riesgo y cumplimiento que vigilan el ánimo minorista

Tareas

  • Due diligence de un valor concreto
  • Vigilar el riesgo de short squeeze en una cartera
  • Distinguir interés real de ruido fabricado
  • Alimentar un modelo propio con sentimiento

Casos de uso

  • Temporada de resultados
  • Volatilidad de meme stocks
  • Crear un producto de datos

Funciones clave

Menciones y sentimiento por activo

Cada ticker seguido lleva asociado un conjunto de recuentos y puntuaciones: menciones de usuarios normales, de cuentas de baja calidad, de bots autorizados y de bots maliciosos, cada grupo con su propio valor de sentimiento. Ese desglose es el corazón del producto. Un pico de menciones por sí solo dice poco; si lo mueven cuentas bot maliciosas, la lectura cambia por completo, y los datos permiten distinguirlo.

Detección de bots y señales de manipulación

La plataforma clasifica cuentas y busca comportamiento coordinado, incluidos intentos de pump and dump y campañas de short squeeze organizadas entre inversores minoristas. Para una mesa con posición en un valor muy comentado, es un aviso temprano de que la conversación va dirigida. La web incluye el seguimiento de actividad de bots maliciosos y autorizados en Twitter dentro del panel estándar.

Paneles de cartera

El panel gira alrededor de una cartera que defines tú, con feeds y métricas acotados a esas posiciones en lugar de a una lista de palabras clave. El analista genera la vista de un libro concreto y revisa sentimiento, volumen de menciones y cambios de relato. El objetivo declarado es generar alfa, gestionar riesgo y acelerar la due diligence, y la interfaz sigue ese orden.

Feeds personalizados de Twitter y Reddit

Los feeds filtran el torrente de publicaciones hasta dejar las cuentas e hilos que importan para tu cobertura. En vez de leer una cronología, recibes un flujo atado a los activos que sigues, con las etiquetas de calidad de cuenta a la vista. La cobertura de Reddit incluye comunidades de inversión donde suele arrancar la coordinación minorista.

Tendencias de palabras clave y relatos

Una vista de tendencias muestra los temas que mueven el mercado ese día y cómo cambia el relato de cada valor y del conjunto del mercado. Resulta útil cuando una acción se mueve sin catalizador evidente y necesitas saber qué historia se están contando los operadores.

Seguimiento de informes SEC

Los informes SEC con más movimiento aparecen junto a los datos sociales, de modo que un documento que empieza a generar debate queda en la misma pantalla que la conversación sobre él. El intervalo entre la publicación y la reacción del mercado se acorta.

API REST e integraciones

Los productos de datos en tiempo real se sirven por endpoints REST, con acceso de lectura a los conjuntos de datos y acceso privado de lectura y escritura a tu cuenta. La API por websocket figura como próxima, algo decisivo si necesitas streaming en lugar de sondeo. Las integraciones permiten a un socio mostrar los datos dentro de una interfaz que ya existe.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • El desglose de menciones y sentimiento por tipo de cuenta, incluidos bots maliciosos y autorizados, aporta más que una puntuación agregada.
  • Combina paneles y API de sentimiento, así que analistas e ingenieros trabajan sobre el mismo conjunto de datos.
  • Cubre acciones y cripto en un solo sitio, algo práctico para mesas que operan en ambos mercados.
  • La actividad de informes SEC convive con la conversación social, y eso ahorra un paso en la investigación de eventos.
  • Está pensada para flujos institucionales desde el principio: carteras, due diligence y riesgo, no tendencias de consumo.

Desventajas

  • No hay tarifas publicadas ni prueba de autoservicio. Sin una conversación con ventas no puedes evaluar los datos, y eso frena la decisión de un equipo pequeño.
  • La cobertura se centra en Twitter y Reddit. TikTok, YouTube y los medios seguían como próximos en la web pública, así que conviene prever huecos si tu tesis depende del vídeo o de la prensa.
  • El sitio público mantiene un copyright de 2022 y notas de lanzamiento sin resolver, de modo que el estado actual de las funciones hay que confirmarlo con la empresa.
  • El acceso en streaming todavía no está activo. Quien necesite empujes en tiempo real tendrá que sondear la API REST por ahora.

Preguntas frecuentes

Mide lo que se dice de acciones y criptomonedas en redes sociales. Ofrece recuentos de menciones, puntuaciones de sentimiento y etiquetas de calidad de cuenta por ticker, y las firmas de trading lo usan para generar ideas, vigilar riesgo y hacer due diligence.