Cheat Layer

Project Atlas es el núcleo del producto. En lugar de dibujar un diagrama de flujo, escribes un objetivo y unos pasos, y el constructor arma los nodos: abrir una pestaña, hacer clic en un campo, escribir un valor, recorrer filas, guardar en una hoja. Después puedes editar cada nodo a mano, algo que importa cuando el primer borrador se acerca pero no acierta. El constructor también genera una petición curl de ejemplo, de modo que otro servicio puede lanzar el mismo agente.

La mayoría de los proyectos de automatización del navegador se rompen cuando un sitio rediseña un botón o renombra un campo. Cheat Layer describe los objetivos con palabras, por ejemplo el botón de enviar o la columna de precios, y un modelo de lenguaje traduce esa descripción a la página en el momento de la ejecución. Un objetivo semántico es más flexible que un selector CSS: aguanta mejor un rediseño y pierde precisión cuando dos elementos se parecen. Nombrar la sección que rodea al elemento dentro de la instrucción resuelve casi todas esas confusiones.

La biblioteca cubre los trabajos que los equipos pequeños suelen querer delegar, y cada agente de marketing con IA o agente de ventas con IA llega con su propio formulario de configuración. Un agente de marketing para TikTok publica y prueba contenido a diario por 9 dólares al mes. El agente de prospección en frío sigue marcado como próximamente y se anuncia a 149 dólares al mes por 10.000 correos. Los agentes de ventas mantienen conversaciones por correo, SMS, chat integrado y teléfono, y la empresa declara tasas de respuesta que superan sus propias pruebas de referencia frente a Apollo. La condición es que estos agentes rinden mejor con una lista limpia y una oferta clara, no con un objetivo vago.

Live Mode trata una petición de construcción como una conversación con un desarrollador. Pides una página de aterrizaje, obtienes una página que funciona en el navegador, y después pides una tabla de precios, una calculadora u otra tipografía. Las páginas terminadas quedan alojadas y se comparten con un enlace, y el mismo flujo produce aplicaciones pequeñas, extensiones de Chrome y presentaciones. El control de versiones es limitado, así que conviene exportar o conectar GitHub y Vercel cuando un proyecto empieza a importar.

Cada instancia de Open Agent Studio expone una API de agentes. Envías un cuerpo JSON con tu clave, un objetivo y una lista de acciones, y la respuesta devuelve los datos de salida junto con los pasos de verificación de cada acción. La programación acepta una expresión cron, y los agentes también se pueden lanzar desde webhooks, Zapier o una tarea de Google Sheets. Eso convierte a Cheat Layer en una alternativa a RPA razonable para una cola de scripts pequeños, siempre que gestiones tú los reintentos y las alertas de error.

Los agentes en la nube se ejecutan en los servidores de Cheat Layer, no en tu portátil. El plan principal incluye un servidor de escritorio en la nube con 200 ejecuciones de agente al día, a un precio de 0,10 dólares por CPM, y cada servidor adicional cuesta 3 dólares al día. Open Agent Cloud añade un recurso práctico: subes una grabación de pantalla y redacta un agente a partir de las acciones del vídeo, luego repite la programación en tantas copias como necesites.

Los agentes se pueden publicar y vender. El Programa de Creadores paga un 30% de ingresos recurrentes más 1 dólar por cada 1.000 visitas cuando ejecutas un agente ya construido que promociona Cheat Layer, y la parte comunitaria permite compartir automatizaciones como cheat codes. Para una agencia, eso convierte un flujo interno que funciona en un pequeño producto. Para quien compra, la biblioteca crece sin que el proveedor tenga que construir cada integración.