Cinnamon AI

Cinnamon AI

Cinnamon Inc. · Programación · Productividad

Cinnamon AI es una empresa japonesa de IA documental. Flax Scanner lee formularios manuscritos y tablas complejas sin plantillas, y Super RAG convierte esos archivos en un chatbot interno privado.

Vista previa de la interfaz de Cinnamon AI

Acerca de Cinnamon AI

About

Qué es Cinnamon AI

Cinnamon AI es el nombre comercial de Cinnamon Inc., una compañía de Tokio fundada en octubre de 2016 y dirigida por Mirai Hirano. Vende dos productos sobre una misma base técnica: Flax Scanner, para capturar datos de documentos, y Super RAG, su plataforma de RAG empresarial, para responder preguntas sobre archivos internos. Los dos se apoyan en IDP, o procesamiento inteligente de documentos, la técnica que extrae datos estructurados de páginas desordenadas.

El objetivo son las oficinas administrativas que todavía reescriben papel a mano. Flax Scanner trabaja con facturas, albaranes, contratos y encuestas, incluidos los documentos que un AI-OCR clásico rechaza por culpa de la letra manuscrita, las celdas combinadas o la falta de líneas de impresión. Super RAG permite después preguntar en lenguaje natural y recibir la respuesta con la página de origen al lado.

Los límites pesan tanto como las funciones. Los dos productos se venden a empresas, casi siempre en Japón, mediante una conversación comercial y no con un botón de registro. Super RAG solo funciona en Microsoft Azure, y el plan publicado más barato es una modalidad de nube compartida que la propia empresa describe como provisional. Los equipos pequeños y los usuarios individuales no tienen opción de autoservicio.

Cómo empezar

  1. Envía una solicitud por el formulario de contacto de Cinnamon AI y describe qué tipos de documento o qué base de conocimiento quieres tratar.
  2. Haz una prueba. Super RAG ofrece una prueba gratuita con acompañamiento de los especialistas en IA generativa del proveedor, y las demos de Flax Scanner se conciertan con el equipo comercial.
  3. Prepara el espacio de trabajo. En Super RAG, sube los archivos internos, define grupos de usuarios y decide qué documentos ve cada grupo.
  4. Conecta la salida. Lleva los campos extraídos a tu ERP o a tu herramienta de flujo de trabajo, o integra el chatbot donde ya trabaja la plantilla.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Cinnamon AI.

Plan gratuitoNo
Planes de pago¥150,000 - ¥300,000+/mo
PlataformaWeb (Microsoft Azure cloud)
DesarrolladorCinnamon Inc.
CategoríaProgramación · Productividad
Fecha de lanzamientoOct 2016
Última actualizaciónOct 2026
Visitas al sitio web8.8K
Ranking global del sitio2.4M
Disponibilidad de la APIN/A

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Equipos de finanzas y contabilidad
  • Personal de recursos humanos y asuntos generales
  • Integradores y equipos de TI de empresas medianas

Tareas

  • Leer formularios manuscritos y no estandarizados
  • Extraer líneas de detalle de tablas con celdas combinadas y huecos
  • Resolver preguntas sobre políticas y contratos con citas
  • Crear un asistente para un departamento concreto

Casos de uso

  • Cierre mensual de cuentas por pagar
  • Picos de consultas tras un cambio de política
  • Revisión de documentos antes de un proyecto

Funciones clave

Captura de documentos sin plantillas

Flax Scanner lee un formulario sin definir coordenadas, sin entrenamiento previo y sin construir una plantilla. Eso cambia la economía de los conjuntos pequeños: un lote de 40 facturas de proveedor ya no exige dos semanas de preparación antes de la primera página. El mismo motor cubre diseños fijos e irregulares.

Reconocimiento de escritura y tablas complejas

El escáner apunta a las páginas que rompen las herramientas antiguas: entradas a mano, celdas combinadas, celdas vacías y rejillas con marcas. Para un equipo de finanzas, la diferencia está entre procesar la mitad de un lote mensual y procesarlo entero. La precisión cambia según la calidad del documento, así que conviene planear una revisión.

Capa de extracción con IA generativa

Cinnamon AI une su motor IDP con modelos de lenguaje grandes, de forma que la extracción sigue una instrucción y no un mapa rígido de campos. El usuario describe qué necesita del documento y el sistema devuelve los valores. La ventaja se nota en paquetes mixtos, cuando una factura, un albarán y una orden de compra llegan en el mismo PDF.

Super RAG con conciencia del diseño

Super RAG conserva el diseño y la estructura del documento al indexarlo, lo que ayuda con gráficos, figuras y tablas que el troceado de texto plano destruye. Las respuestas se apoyan en esas estructuras y no en frases sueltas. El artículo de la empresa en NAACL 2025 describe el enfoque de grafos con diseño que hay detrás.

Preguntas con varios saltos

Una sola pregunta suele necesitar datos de varios archivos. Super RAG ejecuta consultas de varios saltos que buscan y razonan entre documentos antes de contestar. En un equipo de contratos, una pregunta puede abarcar el acuerdo marco, una enmienda y una lista de precios sin abrir tres carpetas.

Citas de origen y seguridad de un solo inquilino

Cada respuesta puede mostrar el documento y el pasaje del que sale, lo que acelera la verificación. El despliegue es de un solo inquilino, en la nube de Cinnamon AI o en el entorno Azure del cliente, y los administradores separan grupos para que cada uno llegue solo a sus archivos. La empresa cuenta con Privacy Mark e ISMS.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Resuelve formularios manuscritos e irregulares sin trabajo de plantillas, que es el mayor coste de los proyectos clásicos de AI-OCR.
  • Super RAG enseña el pasaje de origen, así que las respuestas se comprueban en lugar de aceptarse por fe.
  • El despliegue en un solo inquilino y los permisos por grupo encajan en departamentos con documentos confidenciales.
  • El precio publicado de Super RAG da una cifra real: unos ¥150.000 al mes más ¥700.000 de implantación en el plan de entrada.
  • La investigación es pública, con artículos aceptados en NAACL 2025, PAKDD 2025 e ICDAR 2024.

Desventajas

  • No hay registro sin comercial ni tarifa pública de Flax Scanner, así que la evaluación empieza con una llamada de ventas.
  • Super RAG solo corre en Microsoft Azure, lo que deja fuera a quien trabaja con AWS o exige instalación local, salvo acuerdo especial.
  • El plan de entrada figura como provisional, de modo que las cifras pueden cambiar antes de firmar.
  • La interfaz y la documentación están pensadas para el mercado japonés, y el material en inglés es escaso frente a proveedores estadounidenses.

Preguntas frecuentes

Vende software de automatización documental. Flax Scanner convierte formularios escaneados en datos estructurados y Super RAG responde preguntas con los archivos de la propia empresa. Son productos para empresas, no aplicaciones de consumo.

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