Clarify AI
Clarify AI · Productividad · Aprendizaje
Clarify AI convierte problemas de negocio difusos en árboles de issues estructurados, añade investigación específica y genera cuadernos de trabajo para consultores y directivos.
Acerca de Clarify AI
About
Qué es Clarify AI
Clarify AI es una aplicación web para el momento anterior a la presentación. Llegas con una pregunta a medio formar, de esas que normalmente comentarías con un compañero, y la herramienta te devuelve preguntas hasta que el problema queda dicho en términos claros. Después construye un árbol de issues con IA: un mapa de subpreguntas que hay que responder.
La idea viene de la consultoría. Los equipos de estrategia dividen una pregunta grande en otras más pequeñas que no se solapen y que juntas cubran todo el problema. De ahí sale el árbol MECE. Clarify AI automatiza ese primer paso, así que la estructura existe antes de que te pases una mañana en una sala de reuniones. El propio creador admite que el producto es una capa fina sobre modelos de lenguaje: el valor está en el flujo de trabajo, no en el modelo.
Los límites importan tanto como las funciones. No hay página de precios publicada, ni API pública, ni un espacio de equipo como tal. La calidad del resultado depende del contexto que le des, y un árbol generado puede parecer sólido aunque se apoye en supuestos flojos. Tómalo como un primer borrador de tu razonamiento, no como la respuesta final.
Cómo empezar
- Abre clarify-ai.com y pulsa Try It Now. La aplicación funciona en el navegador y pide una cuenta.
- Escribe el problema como lo dirías en voz alta. Con una o dos frases basta para arrancar.
- Responde a las preguntas de seguimiento. En este paso la versión vaga se convierte en un encargo utilizable.
- Revisa el árbol generado y edita las ramas, añade tus propias ideas o lanza investigación específica sobre la rama que veas débil.
- Convierte la estructura final en un cuaderno de trabajo con IA y prompts ya preparados y copia el material a tu documento, a la presentación o a otro modelo.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Clarify AI.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Consultores y analistas
- Responsables de producto y estrategia
- Fundadores y profesionales por cuenta propia
Tareas
- Enmarcar una entrada a mercado
- Convertir una lluvia de ideas en un plan
- Preparar una guía de entrevista o de taller
Casos de uso
- La noche antes de una entrevista de caso
- Una revisión semanal de estrategia sin analista de apoyo
- Pasar el trabajo a otra herramienta de IA
Funciones clave
Preguntas de aclaración antes de estructurar
Clarify AI no acepta tu primera frase como encargo. Pregunta a qué te refieres, para quién es la respuesta y qué contaría como buen resultado, y luego reformula el problema. Esa reformulación suele ser lo más valioso de la sesión, porque deja a la vista supuestos que no habías notado.
Generación automática del árbol de issues
Con el problema enmarcado, la herramienta arma una estructura de subpreguntas y la muestra como árbol. Cada rama se puede abrir, renombrar o borrar. Aquí está el núcleo del flujo con IA para estructurar problemas, y resuelve la hoja en blanco en menos de un minuto.
Investigación específica por rama
Puedes mandar una sola rama a investigar en lugar de preguntar por todo el problema. Los resultados vuelven pegados a esa rama, así que la evidencia queda donde corresponde. La herramienta actúa como asistente de investigación ligero, no como una fuente que puedas citar sin revisar.
Estructura editable
Cada nodo es tuyo. Añade la rama que el modelo se saltó, fusiona dos que se solapan o elimina una línea de razonamiento que no aguanta. La estructura con IA es un punto de partida y en la edición es donde se crea casi todo el valor.
Cuadernos de trabajo accionables
La salida final es un cuaderno: tu contexto, el árbol y una serie de prompts ordenados para que produzcas un documento sección por sección. Funciona como un cuaderno con IA que arrastra el razonamiento, no como un historial de chat que hay que releer.
Biblioteca de prompts incluida
La herramienta trae prompts pensados para entregables habituales de consultoría, como un resumen de situación, una lista de hipótesis o un plan de análisis. No los escribes desde cero, y esa es la razón principal por la que el cuaderno gana a abrir un chat vacío.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- El paso de aclaración detecta una pregunta mal planteada al principio, cuando corregirla sale más barato que después de la investigación.
- El árbol se edita rápido, así que en minutos tienes una estructura con la que discutir.
- La investigación queda atada a ramas concretas, lo que facilita ver qué dato sostiene qué conclusión.
- El cuaderno conserva el contexto, de modo que pasar el trabajo a ChatGPT o Claude no reinicia el razonamiento.
Desventajas
- No hay precios publicados en la web. Puedes probar la herramienta, pero no presupuestarla ni comparar planes antes de registrarte.
- El resultado depende de lo que entra. Un encargo pobre produce un árbol genérico que se ve ordenado y dice poco.
- Sin API pública, el flujo no se puede integrar en tus propias herramientas ni automatizar.
- Los resultados de investigación pueden sonar seguros aunque la fuente sea débil. Cada afirmación sigue necesitando una comprobación.
Preguntas frecuentes
Toma un problema mal definido y lo convierte en un árbol de issues, luego te ayuda a investigar las ramas y a redactar el resultado. El producto apunta a la fase de enmarcado de un proyecto, no a la ejecución.
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