
Clarity AI
Clarity AI · Escritura · Programación · Marketing
Clarity AI es una plataforma de datos ESG que puntúa empresas, fondos y soberanos en riesgo de sostenibilidad, clima e impacto, para que bancos y gestoras informen al regulador y decidan con pruebas rastreables.

Acerca de Clarity AI
About
¿Qué es Clarity AI
Clarity AI es una plataforma de IA para sostenibilidad pensada para entidades financieras. Convierte memorias corporativas, registros regulatorios y noticias en puntuaciones, exposiciones e informes que un analista puede defender ante un cliente o un supervisor.
La empresa nació en 2017 en Madrid con una misión declarada: llevar el impacto social a los mercados. Vende a gestoras, fondos de pensiones, bancos, banca privada, corporaciones y aseguradoras. Su cobertura llega a empresas privadas y a soberanos, no solo a renta variable cotizada.
El límite es el de cualquier proveedor de datos institucional. No hay registro automático, no hay tarifa publicada y no hay app para particulares. Se habla con ventas, se hace una prueba y se licencian datos o módulos. En septiembre de 2026 anunció su combinación con Glass Lewis, firma de voto en juntas y gobierno corporativo, para reunir stewardship y votaciones en la misma plataforma.
Primeros pasos
- Pide una llamada con el equipo y describe el flujo que necesitas: un informe SFDR por fondo o un cribado de riesgo ESG de una cartera.
- Recibe una muestra de datos o un espacio de prueba montado sobre tu universo de empresas y fondos.
- Conecta ese universo por la API de datos ESG, por ficheros periódicos o desde la plataforma web, según tu infraestructura.
- Prepara el primer informe o cribado con apoyo de los analistas de Clarity AI y después pasa el flujo a tu equipo.
- Revisa los huecos de cobertura y las notas de metodología antes de firmar: los datos de empresas privadas y de mercados emergentes estiman más que la renta variable cotizada.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Clarity AI.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Analistas de sostenibilidad en gestoras
- Equipos de cumplimiento en bancos de la UE
- Gestores de cartera que criban por clima
- Responsables de producto en banca privada y minorista
Tareas
- Preparar informes periódicos SFDR y declaraciones de indicadores adversos
- Cribar una cartera por controversias y riesgo ESG
- Comprobar la alineación de un fondo con la Taxonomía UE o con la norma de nombres ESMA
- Estimar emisiones financiadas de una cartera de crédito o de un fondo
Casos de uso
- Un banco que prepara su primer informe Pillar 3 ESG
- Una gestora que responde un cuestionario de cliente sobre una posición
- Una plataforma de banca privada que añade una nota de sostenibilidad a sus fichas de fondos
Funciones clave
Calificaciones ESG construidas desde el dato original
Clarity AI calcula sus calificaciones ESG a partir de memorias, registros regulatorios y prensa, sin revender la nota de otro proveedor. Cada puntuación conserva el camino de vuelta al documento que la originó, algo decisivo cuando un cliente o un supervisor pregunta por qué una empresa cayó en cierta banda. La firma declara cobertura de hasta 42.000 empresas, incluidas privadas que nunca publican un informe de sostenibilidad.
Cribado de controversias y exposiciones
La plataforma sigue controversias y exposiciones de negocio en cada posición, así una revisión de cartera muestra qué nombres arrastran un fallo de gobierno, un conflicto laboral o ingresos ligados a una actividad contestada. Las alertas llegan con contexto, no con un número pelado. En un análisis de riesgo ESG, ese contexto separa una exclusión defendible de una corazonada.
Clima con detalle de activo
Los módulos de clima cubren riesgo físico por activo, análisis de escenarios, alineación de transición, huella de carbono y naturaleza y biodiversidad. El modelado por activo es lo que marca la diferencia: las emisiones agregadas de una eléctrica dicen poco sobre si sus plantas están en zona inundable o en una región con estrés hídrico. Los escenarios muestran después cómo aguantan esos activos con distintas trayectorias de calentamiento.
Módulos de informes regulatorios
Los paquetes siguen normas concretas: SFDR, Taxonomía UE, indicadores adversos, preferencias de sostenibilidad MiFID II, nombres de fondos ESMA y Pillar 3 ESG. Cada módulo trae las definiciones de campo que exige la norma, y eso acorta el mapeo que suele comerse un ciclo de reporting. La empresa avanza también hacia la autorización bajo el reglamento europeo de calificaciones ESG.
Desglose de participaciones en más de 360.000 fondos
La cobertura supera los 360.000 fondos, con desglose hasta las posiciones subyacentes y la exposición soberana. Así la etiqueta de un fondo se convierte en una cartera real, y los sesgos sectoriales o la carga de controversias de un fondo sostenible quedan a la vista. La cobertura soberana suma 198 entidades nacionales, 206 subnacionales y más de 50 supranacionales para carteras mixtas.
Entrega por API, ficheros y canales minoristas
El dato llega por la API de datos ESG, por ficheros programados o por la plataforma web, de modo que las notas viven dentro del sistema de riesgo que ya usas y no en otra pestaña. Las soluciones de banca minorista llevan esas mismas puntuaciones a apps de cliente y herramientas de asesor. Tras la combinación con Glass Lewis en septiembre de 2026, las señales de gobierno y voto entran en la misma capa de entrega.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- La cobertura incluye empresas privadas y soberanos, un terreno que casi ningún proveedor ESG trabaja con detalle.
- La trazabilidad hasta el documento fuente hace explicables las notas ante clientes, auditores y supervisores.
- Los módulos de informes siguen normas europeas concretas y ahorran el mapeo manual de un ciclo SFDR o Pillar 3.
- El riesgo climático por activo añade una lectura que los totales por empresa no dan.
- La combinación con Glass Lewis apunta a tener gobierno y voto en el mismo sitio.
Desventajas
- Sin plan gratuito ni precio público, un equipo pequeño no puede probar los datos antes de un ciclo de ventas.
- El coste escala con la cobertura y con los usuarios, y eso retrasa la aprobación de presupuesto en firmas boutique.
- Las notas de empresas privadas dependen de estimaciones, así que los huecos de datos piden revisión humana.
- La profundidad cambia por región y la normativa europea es el área más fuerte.
Preguntas frecuentes
Sirve para medir y reportar el perfil de sostenibilidad de empresas, fondos y soberanos. Bancos y gestoras hacen cribados de riesgo ESG, controles de exposición climática e informes regulatorios sobre el mismo conjunto de datos.
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