Claude Usage Tracker
658jjh (independent open-source developer) · Programación
Claude Usage Tracker es un panel de analítica de uso local-first que monitorea y visualiza cuánto gastas en Claude y Codex mientras programas. Escanea las carpetas de datos que dejan herramientas como Claude Code CLI, Cursor, Windsurf o Codex CLI, calcula el costo a partir de los precios actuales de cada proveedor y lo muestra todo en un panel con tema oscuro. Si quieres controlar el gasto en Claude sin tocar una hoja de cálculo, esta es la ruta más simple. Nada sale de tu equipo y no hace falta ninguna cuenta.
Acerca de Claude Usage Tracker
Qué es Claude Usage Tracker
Claude Usage Tracker (ahora también con la marca AI Usage Tracker) es una herramienta de escritorio para desarrolladores que se apoyan en asistentes de programación con IA y quieren saber cuánto les cuestan de verdad esos asistentes. En lugar de adivinar tu factura mensual de IA, abres un panel y ves el gasto desglosado por día, proyecto, modelo y herramienta.
El problema principal que resuelve es la visibilidad. Las herramientas de programación con IA casi nunca te muestran un total acumulado, así que quienes usan mucho Claude Code o Codex a menudo no tienen idea de qué proyecto o qué modelo les está consumiendo el presupuesto. Este rastreador lee los registros locales que esas herramientas ya escriben, pasa los conteos de tokens por las tarifas publicadas por millón de tokens de cada proveedor y los convierte en gráficos sobre los que sí puedes actuar. Se acabó adivinar.
El precio a pagar es el alcance. Está construido como utilidad de desarrollo para macOS, así que no apunta a usuarios no técnicos y tampoco rastreará uso que no quede registrado localmente en tu propia máquina. Ese es el detalle. Si tu trabajo con IA ocurre por completo en un chat web o en una pasarela corporativa, no hay nada que leer.
Primeros pasos
- Elige tu ruta: compra la Premium Build de 9 $ para tener una app de macOS firmada, o clona el repositorio de código abierto y ejecuta el script de compilación gratuito.
- Para la ruta del código fuente, ejecuta
./build-app.shen la carpeta del proyecto y luego abre el AI Usage Tracker.app resultante. - Inicia la app. Detecta automáticamente cualquier herramienta compatible instalada en tu sistema. Las que falten se omiten.
- Abre el panel para revisar los costos de hoy, la semana, el mes y el total histórico, y filtra por proveedor, modelo o proyecto.
- Vuelve cuando quieras una vista actualizada; los datos se recopilan de nuevo desde tus archivos locales cada vez.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Claude Usage Tracker.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores independientes y freelancers que usan Claude Code o Codex a diario y necesitan vigilar el gasto mensual en IA frente a sus ingresos.
- Equipos de ingeniería con presupuesto de tokens, donde cada desarrollador quiere ver su propio uso antes de que se convierta en una sorpresa en la factura.
- Programadores preocupados por la privacidad que quieren analítica de costos sin enviar datos de uso a un servicio en la nube.
- Cualquiera que use varias herramientas de programación con IA a la vez y pierda la pista de cuál cuesta más.
Tareas
- Detectar sesiones caras
- Totales por proyecto
- Comparar modelos
- Proyecciones mensuales
- Revisar la eficiencia de caché
Casos de uso
- Un contratista que cierra un sprint y necesita una cifra de costo defendible por proyecto de cliente.
- Un líder de equipo que audita si cambiar a un modelo más barato cambió el gasto real.
- Un desarrollador en solitario que notó una factura de Claude al alza y quiere rastrearla hasta una herramienta concreta.
- Revisar las horas de programación productivas frente a las caras con el mapa de calor de horas punta.
Funciones clave
Diseño local-first sin telemetría
Todo se ejecuta en tu máquina. El rastreador lee archivos de registro locales, calcula los costos sin conexión y renderiza el panel en tu propio equipo. Sin nube, sin telemetría, sin cuentas. Tus prompts y nombres de proyecto nunca se suben, algo que importa si trabajas con bases de código privadas.
Descubrimiento automático de múltiples herramientas
La herramienta detecta más de diez entornos de desarrollo sin configuración, y cubre tanto las fuentes de Anthropic Claude como las de OpenAI Codex. Lee los registros de Claude Code CLI, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Aider, Continue.dev, OpenClaw y Codex CLI. Si una herramienta no está instalada, se omite en silencio en lugar de lanzar errores. Esa es la parte que la convierte en un rastreador de costo de tokens y no en un medidor de una sola app.
Cálculo de costos según el proveedor
Los costos salen de los precios publicados por millón de tokens de cada proveedor, así que los totales de Claude y Codex quedan en una sola cifra en dólares comparable. Tiene en cuenta los tokens de entrada, salida, lectura de caché y escritura de caché, además de los tokens de razonamiento de Codex. Consultas las tarifas de los niveles Fable, Opus, Sonnet y Haiku en el lado de Claude y de los niveles GPT-5.x / Codex en el lado de OpenAI. Vale la pena saberlo.
Panel de analítica interactivo
Un panel con tema oscuro hecho con Chart.js desglosa el gasto por día, semana, mes y total histórico. Los gráficos de dona muestran el costo por fuente y por modelo, un gráfico de gasto diario sigue la tendencia y un conmutador general All / Claude / Codex acota toda la vista a un solo proveedor. ¿Por qué importa eso? Porque ver el reparto de un vistazo te dice si Claude o Codex es el que realmente impulsa tu factura. También muestra un delta respecto a ayer y una proyección mensual.
Vistas de proyectos y línea de tiempo de sesiones
La vista de proyectos agrupa el costo por directorio de trabajo y revela qué bases de código se comen tu presupuesto. Una línea de tiempo de registro de sesiones muestra las sesiones día a día con filas expandibles, etiquetas de modelo codificadas por color y desgloses completos de tokens. Desde cualquier sesión puedes copiar un comando de reanudación con un clic para Claude Code o Codex. Un clic y vuelves a estar dentro.
Mapa de calor de horas punta
Una cuadrícula de actividad por hora y día muestra cuándo programas más y cuándo gastas más. Sencillo, pero revelador. Es una forma rápida de ver si las sesiones de madrugada son también las más caras, y se combina con las herramientas de filtrado para aislar patrones por fuente, modelo o rango de fechas.
Filtros, atajos y modo navegador
Los filtros multicriterio con etiquetas te dejan acotar por fuente, modelo, rango de fechas y umbral de costo mínimo. Un atajo de teclado (Shift+E) acelera la navegación. Si no quieres la app empaquetada, un modo navegador se ejecuta mediante un servidor HTTP local en cualquier sistema operativo con Node.js 16+.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- 100 % local, sin telemetría ni cuentas, así que los datos de proyectos privados se quedan en tu máquina.
- La detección automática en más de 10 herramientas de programación con IA elimina el trabajo de configurar cada fuente.
- El cálculo de costos sigue los precios actuales de cada proveedor e incluye tokens de caché y de razonamiento, no solo los conteos brutos de entrada y salida.
- La build gratuita de código abierto es totalmente usable bajo la licencia MIT, y la opción de 9 $ es solo por comodidad.
- La reanudación de sesión con un clic y el total por proyectos hacen que las cifras sirvan, no solo decoren.
Desventajas
- macOS 12.0+ para la app empaquetada, así que los usuarios de Windows y Linux se limitan al modo navegador, más tosco.
- Solo lee datos registrados localmente, lo que significa que el uso desde chat web o detrás de una pasarela corporativa no aparecerá.
- La configuración supone cierta soltura con la terminal si tomas la ruta gratuita del código fuente en vez de la build de pago.
- No hay API pública, así que no puedes llevar los números rastreados a tus propios sistemas de facturación o informes.
Preguntas frecuentes
Lee los archivos de registro locales que escriben las herramientas de programación con IA, calcula el costo de tokens con los precios del proveedor y muestra el gasto de Claude y Codex en un panel. Obtienes totales diarios, semanales, mensuales e históricos, además de desgloses por proyecto, modelo y herramienta.
Contenido relacionado
Explora herramientas, habilidades y artículos relacionados con Claude Usage Tracker.
Alternativas a Claude Usage Tracker
Forefront
Forefront · ProgramaciónForefront es una plataforma web para construir con IA de código abierto. Te deja ajustar los principales modelos de lenguaje de código abierto con tus propios datos, evaluar cómo rinden y ejecutarlos a través de una API o exportarlos para alojarlos tú mismo. Los desarrolladores que quieren la comodidad de una plataforma cerrada pero insisten en ser dueños de sus modelos y sus datos son el público objetivo.
Startkit
StartKit.AI · ProgramaciónStartkit es un boilerplate para crear productos de SaaS con IA y wrappers de IA. Piénsalo como un boilerplate para startups de IA con las partes aburridas ya conectadas: autenticación, pagos con Stripe y Lemon Squeezy, límites de uso, correo transaccional y un kit de inicio de API de IA que habla con OpenAI, Anthropic, Groq o Llama. Clonas el repositorio, pones tu precio y te dedicas a la parte del producto por la que la gente paga de verdad. Está hecho con Next.js sobre React y Tailwind, así que buena parte del código boilerplate ya te resulta familiar.
Testim
Tricentis · ProgramaciónTestim es una plataforma de automatización de pruebas impulsada por IA para crear y ejecutar pruebas de extremo a extremo en aplicaciones web, móviles y Salesforce. Se apoya en el aprendizaje automático para mantener las pruebas estables cuando cambia una interfaz, así que los equipos dedican menos tiempo a reparar selectores rotos. No está nada mal para una herramienta de pruebas automatizadas que puedes empezar a usar hoy mismo. Creas pruebas grabando acciones en un navegador y luego añades JavaScript cuando necesitas más control. Es una opción sólida para equipos de QA con mucho trabajo.