Codegen

Codegen ejecuta los agentes en entornos aislados donde pueden correr código, instalar dependencias y probar sus propios cambios sin tocar la máquina de un desarrollador ni un servidor de compilación compartido. El sandbox es la frontera de seguridad que hace viable el trabajo autónomo: el agente prueba, ve fallos e itera antes de que alguien revise el resultado. Esto pesa mucho en la adopción empresarial, donde la alternativa sería dar acceso amplio a sistemas de producción.

GitHub es la vía por la que Codegen llega al repositorio y hace todas las operaciones de git. Los agentes crean y gestionan pull requests, ayudan a resolver conflictos de fusión, hacen revisiones de código, buscan en la base de código y sincronizan ramas. La GitHub App, publicada como codegen-sh, se instala con un clic y concede esos permisos; la integración cubre desde abrir un PR hasta informar los resultados de CI.

Codegen se encuentra con los equipos donde ya trabajan. Los agentes se activan asignándoles un ticket o mencionándolos en Slack, Linear, Jira, ClickUp o Monday.com, y cada ticket o hilo tiene su propio agente dedicado que sigue toda la conversación. Ese diseño mantiene el trabajo atado a la petición original, y las novedades vuelven al gestor o al canal en lugar de quedarse en otra herramienta.

La revisión de código es una función principal, no un añadido. El agente de revisión de PR lee el cambio propuesto, lo contrasta con el proyecto y deja comentarios antes de que un revisor humano invierta tiempo. Los equipos lo usan para detectar pronto los problemas evidentes y para mantener baja la latencia de revisión cuando los PR generados por agentes superan en número a los humanos.

La plataforma deja que una organización elija qué modelo de lenguaje grande impulsa sus agentes. Puedes escoger entre los proveedores principales, configurar claves de API y URL base propias, o conectar modelos autoalojados si tienes un acuerdo específico. Los ajustes se aplican a toda la organización, con excepciones por repositorio o por agente donde el plan lo permita, así el gobierno queda centralizado.

Para compradores con requisitos estrictos de datos, Codegen se distribuye como una aplicación Kubernetes nativa de la nube que corre dentro de tu propia infraestructura. Admite imágenes Docker y AMI de AWS, y puede usar tus propios modelos de IA y claves de API de principio a fin. Está pensada para equipos con reglas de soberanía de datos, entornos aislados o mandatos de cumplimiento que obligan a mantener todo el código dentro de la empresa, y se ofrece en el nivel Enterprise.

Codegen expone una API REST en api.codegen.com y un SDK de Python para controlarlo por código. Los equipos la usan para lanzar ejecuciones de agentes desde flujos automatizados, integrar agentes en paneles internos y construir herramientas propias alrededor de la plataforma. La API acepta peticiones con ámbito de organización mediante un token bearer, y es la vía para todo lo que no cubren las integraciones incluidas.