codename goose

goose se distribuye en tres formatos desde el mismo proyecto. Hay una app de escritorio nativa para macOS, Linux y Windows, una herramienta de línea de comandos completa para flujos de terminal y CI, y una API para integrar el agente en tu propio software. Todo está escrito en Rust, lo que lo mantiene rápido y portátil en lugar de ser una aplicación web envuelta. Eliges la superficie que encaja con tu forma de trabajar y las mismas sesiones y ajustes te siguen.

goose no te ata a un solo modelo. Funciona con más de 15 proveedores, entre ellos Anthropic, OpenAI, Google, Azure, Bedrock y OpenRouter, además de modelos locales con Ollama. A través del Agent Client Protocol también puede funcionar con una suscripción de Claude, ChatGPT o Gemini que ya pagues, así que no siempre necesitas una clave de API aparte. En la práctica puedes cambiar de modelo cuando uno resuelve mejor una tarea o cuando conviene una opción más barata.

goose fue uno de los primeros en adoptar el Model Context Protocol, el estándar abierto que conecta agentes con herramientas y datos. De ahí sale una de las bibliotecas de extensiones más amplias que hay, con más de 70 extensiones MCP documentadas y una lista que no deja de crecer. Puedes conectar GitHub, Google Drive, un navegador, una base de datos o tu IDE, y escribir la tuya cuando nada encaje. Las extensiones convierten a goose de una ventana de chat en algo que de verdad toca tus herramientas.

Una receta guarda un flujo de trabajo como archivo YAML portátil. Describes las instrucciones, las extensiones, los parámetros y las subrecetas, y luego lo compartes con tu equipo o lo ejecutas en CI. Esto es lo que hace que goose sea repetible y no un chat puntual: la misma receta produce los mismos pasos siempre. También encaja bien para la incorporación de gente nueva, porque un compañero puede ejecutar exactamente el proceso que montaste.

goose puede lanzar subagentes independientes para atender tareas en paralelo, como una revisión de código, una tanda de investigación o el procesamiento de archivos. Cada uno trabaja en su parte mientras la conversación principal se mantiene limpia. En trabajos grandes, esto ordena el contexto y permite que distintas partes de una tarea avancen a la vez en lugar de dentro de un único hilo largo.

Como el agente corre en tu equipo, goose incluye formas de mantenerlo dentro de los límites. Trae detección de inyección de prompts, controles de permisos de herramientas, un modo de aislamiento y un revisor adversario que vigila las acciones inseguras. También puedes fijar controles de acceso para que el agente pregunte antes de actuar en vez de trabajar de forma autónoma. Como el código es abierto bajo Apache 2.0, puedes comprobar cómo funcionan esas protecciones.