Coderrr

Cada tarea empieza con un plan escrito, no con una edición. Coderrr lee tu código, reúne las skills relevantes y genera requirements.md, design.md y tasks.md antes de hacer cualquier otra cosa. El plan se te muestra y la herramienta se detiene. Esto importa porque puedes corregir el rumbo en inglés llano antes de que cambie ningún archivo, algo mucho más barato que deshacer un parche malo. Es el bucle central que separa esta herramienta de programación para terminal de los agentes que editan sobre la marcha.

No se le pide al agente que se abstenga de editar; simplemente no tiene ninguna herramienta de edición disponible mientras planifica. Las herramientas de escritura están ausentes por completo de la lista de herramientas del modelo, y la aprobación es el evento que las desbloquea. Es una salvaguarda estructural y no una petición amable, lo que supone una diferencia importante cuando apuntas una IA a un repositorio real.

Coderrr no tiene ninguna herramienta que ejecute comandos contra tu árbol de trabajo. Los comandos se ejecutan en una sandbox, y el agente lee el código de salida y la salida reales. El nivel scratch predeterminado usa una copia desechable del proyecto, lo que limita el radio de daño de una instrucción mala. Cuando Docker está disponible, se actualiza automáticamente a un contenedor con la red desactivada y todas las capacidades eliminadas. Esa mejora importa, porque un contenedor aislado de la red impide que el agente traiga una dependencia o consulte un endpoint que nunca aprobaste durante la ejecución.

Los planes viven en .coderrr/specs/NNN-slug/ y están pensados para confirmarse junto a tu código. Más allá de la documentación, funcionan como la memoria del agente: una sesión posterior lee tasks.md para saber en qué punto está todo en lugar de reproducir un registro de chat. Puedes editar esos archivos antes de aprobar para dirigir el trabajo.

Coderrr llega a cada proveedor por HTTP simple, así que no se instala ningún SDK de proveedor. Es compatible con Ollama, Anthropic, OpenAI, Google y OpenRouter. El valor predeterminado es gemma4:31b-cloud a través de Ollama, usable en una cuenta gratuita. Las claves de API se resuelven primero desde variables de entorno, luego desde el keyring del sistema operativo y por último desde un archivo de configuración escrito con permisos restringidos.

Las skills son guías en markdown sobre cómo abordar una clase de problema, que se descargan cuando el agente decide que las necesita y se borran después de usarlas. No añaden ninguna capacidad ejecutable, así que una skill mala solo puede dar malos consejos a un agente cuyas herramientas ya están limitadas. Puedes explorar ese mismo registro tú mismo con coderrr skills search.

Puedes conectar tus propios servidores MCP, y sus herramientas pasan a ser herramientas que Coderrr puede llamar: Figma, Linear, Notion o algo interno de tu empresa. No hace falta ninguna instalación extra, porque el cliente es HTTP simple como todas las demás conexiones de la herramienta. Desde dentro de una sesión, pegas una URL y ya está.