
Cohere
Cohere · Programación · Otro
Cohere es una empresa de IA empresarial que desarrolla la familia de modelos Command y la plataforma de agentes North, con foco en el despliegue privado y el control de los datos.

Acerca de Cohere
About
Qué es Cohere
Cohere es una empresa de inteligencia artificial fundada en 2019 por Aidan Gomez, Ivan Zhang y Nick Frosst. Gomez es uno de los autores del artículo sobre el Transformer, la investigación de 2017 que marcó el rumbo de los modelos de lenguaje actuales. La compañía vende a empresas, no al público general, y toda su propuesta gira en torno a una idea: tus datos y tus modelos deben quedar bajo tu control.
La oferta se divide en dos mitades. La familia Command se encarga de generar texto, traducir, razonar y hacer recuperación aumentada por generación (RAG), que fundamenta las respuestas en tus propios documentos. North es la capa de arriba: un espacio de trabajo donde los equipos crean agentes, automatizaciones y aplicaciones ligeras sobre el conocimiento de la empresa. Cada cliente decide cuánto de Cohere quiere ejecutar por su cuenta, desde una API alojada hasta una instalación privada dentro de su propio centro de datos.
El límite está en el alcance. Cohere no persigue aplicaciones de chat para consumidores ni el catálogo de modelos más amplio, así que no es el sitio donde buscar un chatbot general como ChatGPT. Sus modelos apuntan a la precisión en tareas empresariales y al uso eficiente del hardware. Command A corre en dos GPU, lo que abarata el despliegue privado frente a modelos que exigen un clúster grande. Quien quiera un zoo enorme de modelos o el precio por token más bajo en tareas generales suele mirar otras opciones.
Primeros pasos
- Crea una cuenta en dashboard.cohere.com y genera una clave de API en la sección API Keys.
- Instala el SDK con pip install cohere o npm install cohere-ai y define CO_API_KEY en tu entorno.
- Envía una solicitud de chat al modelo command-a-03-2025 y pruébalo con una tarea que ya te importe.
- Añade conectores o documentos para probar RAG, de modo que el modelo responda desde tus datos y no solo desde su entrenamiento.
- Pasa a un servicio de IA en la nube, a una VPC privada o a una instalación local cuando el piloto tenga que salir a producción.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Cohere.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Equipos de ingeniería empresarial
- Empresas reguladas de finanzas y salud
- Desarrolladores que necesitan trabajo de texto multilingüe
- Equipos de datos que construyen búsqueda y clasificación
Tareas
- Responder preguntas sobre documentos internos
- Ejecutar agentes de varios pasos
- Traducir contenido de negocio
- Leer gráficos y formularios
- Clasificar y agrupar texto
Casos de uso
- Un banco que no puede sacar registros de clientes de sus instalaciones
- Un equipo de soporte que responde en doce idiomas
- Un piloto de investigación que debe justificarse antes de extenderse
- Una empresa que conecta la IA con sus propios sistemas
Funciones clave
Familia de modelos Command
La línea Command es el motor central de generación de texto de Cohere, y hoy abarca varios modelos especializados en lugar de uno general. Command A es el caballo de batalla, con 111.000 millones de parámetros y una ventana de contexto de 256k, pensado para uso de herramientas, agentes y RAG. A su lado están Command A Reasoning para problemas paso a paso, Command A Vision para imágenes, Command A Translate para traducción en 23 idiomas y el más pequeño Command R7B para trabajos rápidos y baratos.
Plataforma de agentes North
North es donde Cohere pasa de los modelos en bruto a un producto que funciona. Los equipos crean agentes y automatizaciones reutilizables a partir de indicaciones sencillas, les dan conocimiento compartido mediante bibliotecas y dejan que mantengan el contexto entre sesiones con la memoria. Un constructor visual, plantillas listas y monitorización en vivo convierten un agente en algo que un departamento puede usar a diario.
Generación aumentada por recuperación
RAG es el hilo que recorre casi toda la gama de Cohere. El modelo busca pasajes relevantes en tus documentos antes de responder, lo que reduce los datos inventados y permite que las respuestas lleven citas. En el trabajo empresarial, esa base suele ser la diferencia entre un prototipo en el que nadie confía y una herramienta de uso diario.
Despliegue privado y aislado
Cohere ofrece cuatro formas de ejecutar sus modelos: la plataforma alojada, servicios de IA en la nube como Bedrock y Azure, una VPC de nube privada y una instalación totalmente local. La vía local incluye entornos aislados donde las máquinas nunca tocan una red externa. Para bancos, hospitales y gobiernos, esa opción suele ser la razón por la que Cohere consigue la reunión.
Cobertura multilingüe
Command A y Command A Translate funcionan en 23 idiomas, entre ellos inglés, español, portugués, japonés, coreano, árabe e hindi. Los modelos responden en el idioma del usuario o cambian la salida a otro si se lo pides, y resuelven trabajo entre idiomas como responder a una pregunta sobre un documento escrito en otra lengua.
Embed y Rerank
Embed convierte texto e imágenes en vectores que alimentan la búsqueda, la clasificación y la agrupación, y Rerank se coloca delante de un sistema de búsqueda existente para reordenar los resultados por relevancia. Ambos son piezas que se enchufan. Conservas la pila de búsqueda que ya usas y añades Cohere donde la calidad del orden es más floja.
Controles empresariales en North Admin
North Admin da a los equipos de TI las palancas que exigen los despliegues grandes. Los administradores fijan roles y permisos, deciden qué modelos puede usar cada grupo y vigilan el gasto en tokens en tiempo real. Las barreras de seguridad filtran contenido y validan respuestas, mientras que las políticas de autonomía mantienen a los agentes dentro de las acciones para las que están autorizados. Los despliegues cuentan con certificaciones SOC 2 Type 2, ISO 27001 e ISO 42001.
Conectores e integraciones
North se conecta a las herramientas que una empresa ya usa, entre ellas Slack, SharePoint, OneDrive, Microsoft Outlook y Exchange, Jira, Linear, Notion y GitHub, con proveedores de datos financieros como PitchBook, Crunchbase y S&P Global en camino. Los conectores permiten que los agentes lean y actúen dentro de esos sistemas en lugar de obligar a un equipo a copiar datos a un silo nuevo.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- El despliegue privado y aislado permite a los equipos regulados mantener los datos en su propio hardware.
- Command A corre en dos GPU, lo que baja el coste de la inferencia local.
- Los modelos multilingües cubren 23 idiomas, así que una sola pila sirve a mercados globales.
- North llega con conectores, barreras de seguridad y controles de administración en lugar de dejarte construirlos.
- La API alojada, la prueba gratuita y los mercados en la nube facilitan probar antes de comprar hardware.
Desventajas
- No hay una aplicación de consumo insignia, así que no encaja con quien busca un asistente tipo ChatGPT.
- El catálogo de modelos es más estrecho que el de los grandes proveedores de nube, así que los modelos de nicho vienen de fuera.
- Los despliegues de producción, el despliegue privado y los precios empresariales pasan por una conversación con ventas y no por una página pública de autoservicio.
- Funciones detalladas como North Admin, las políticas de autonomía y las instalaciones aisladas van dirigidas a organizaciones, no a particulares.
Preguntas frecuentes
Cohere es una empresa de IA empresarial que desarrolla grandes modelos de lenguaje y la plataforma de agentes North. Su foco es ayudar a las empresas a ejecutar IA en sus propios términos, incluido el despliegue privado y local, en lugar de vender un chatbot de consumo.
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Alternativas a Cohere
Base Code
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